Великі дані для чайників
Apple і Google збираються взяти на себе автомобіль? Не впевнений
Зареєструйтесь безкоштовно
Бізнес-бюлетень BFM
Синонім великих обсягів даних, Big Data є вже скрізь. Наше життя обертається навколо цих даних, точніше, наше життя перетворюється на дані.
Ах, великі дані! Дехто сказав би ще одну з цих концепцій, щоб оживити споживання ІТ-рішень! Інші скажуть вам, що за цим не стоїть нічого конкретного ... Визначення Вікіпедії говорить нам про англійський вираз, що використовується для позначення наборів даних, які стають настільки великими, що стає важко працювати з ними. І колись це не прийнято, цей термін навіть переклали французькою мовою, щоб стати дуже красиво "великими даними" ... Але чи всі знають, що наше життя обертається навколо цих даних, точніше, що наше життя перетворюється на дані ?
Ранкове прокидання з циклом сну
Смартфони дедалі більше присутні в нашому житті. Це всі знають. Але ти розумієш, що тепер ти засинаєш із розумним годинником на зап’ясті або зі смартфоном під подушкою? Одне із програм для смартфонів (цикл сну) дозволяє записувати рухи під час сну, утримувати їх і, таким чином, передбачати час, коли йому доведеться вас розбудити? Те саме стосується підключених браслетів. А куди йдуть дані? В хмарах, в інфраструктурі, яка має на меті їх збирати та збагачувати.
Вага та перепади
Прокинувшись, проходячи через ванну з сакросанктовим щоденним зважуванням, щоб побачити наслідки вечора напередодні ... Маючи обидві ноги на шкалі Інгінгса, я не можу брехати собі, як на класичній шкалі: дані також відправляється в хмару та реєструється. Дані, але які дані? Вага, індекс жирової маси, частота серцевих скорочень, ...
Трохи осторонь новин, на цьому тижні Apple оголосила на конференції WWDC про прихід iOS 8. І що розкриває ця нова версія? Крім усього іншого, програма Health, яка збиратиме згадані вище дані: сон, артеріальний тиск, щоденна активність та навіть результати ваших медичних аналізів! І де вони опиняться? На платформі Health Kit !
Ну, я спізнююсь, раз це не звично. Я використовую свою поїздку на машині, щоб перевірити, чи не забув я жодного дня народження.
Соціальні мережі займають дедалі більше місця в нашому житті. Деякі сприймуть це як марну трату часу, зі свого боку, я вважаю за краще розглядати це як продовження нашого "фізичного" життя і, таким чином, підтримувати зв’язок зі своїми родичами. Якщо є одна вправа, яка завжди приносить задоволення, це привітання з днем народження (хоча будьте обережні, деякі люди чутливі до свого віку:)). Тут знову на допомогу приходять Big Data. Мій смартфон отримує дати народження, які я записав, ті, які були введені в різні соціальні мережі, і відображає їх мені у вигляді календаря. Гаразд, нам залишається сподіватися, що деякі не обдурили побачення.
Рістретто та великі дані ...
Приїзд в офіс, кава ... Наша машина ще не підключена, але на ній деякі наші інженери мали гарну ідею відобразити екран, на якому прокручуються твіти та інші новини наших партнерів, дні народження та ціле багато даних про відвідування нашого сайту та нашого блогу: хто підключається? кому що цікаво? Хто регулярно приходить ?
Ну, ця машина щойно закінчила варити мою другу каву, я кажу собі, що вона могла передбачити, що сама по собі ніч була короткою, щоб з’явилася подвійна доза кофеїну. Ах, саме так, це ще не пов’язано! Ну, я повинен додати це до свого списку справ, який також синхронізується в хмарі, щоб мати можливість працювати з різними планшетами, комп’ютерами та іншими смартфонами.
Зараз на роботі !
9.15 ранку: Мені пропонується документ (цифровий), який ми виготовили “2 або 3 роки тому”, але якого немає в нашому NAS ... Пошук за допомогою Spotlight, пошукової машини мого Mac, і ми вирушаємо за пошуком документ посеред 10-річної історії (ще одна річниця, що настане!). Пошта, PDF, Word, Excel, веб-історія, все є! І за частки секунди з’являється документ, я можу передати героя. Дякую, великі дані !
Цей тип рішень, демократизований Google Desktop десять років тому, вже використовував Big Data, ще до того, як Big Data прибули. Але як це можливо? Так, це правильно, Big Data - це лише ще один термін, який ілюструє те, що ми робили так довго !
12:30 вечора, ранок був важким, пора йти займатися.
Я одягнув пару кросівок, шорти і, звичайно, годинник для кардіо-GPS, і їдемо на 10 км. Протягом усього курсу, прикувавши очі до екрану, ви повинні не відставати від темпу. Ребро? Немає часу на ослаблення, прискорення, кардіо зводиться з розуму, ... 47 хвилин 12 секунд? Ой, невелика затримка від цілі. Я порівняю це сьогодні ввечері з попередніми тренуваннями.
Після зусиль, затишок каже відома приказка ... Маленький гачок біля пекарні, і пекар каже мені з посмішкою "як зазвичай? Ей, у неї в мозку вбудований додаток, а також зв’язок із платформою великих даних, розміщеною у хмарі? Ні, зрештою, у неї може бути ефективна пам’ять ... Великі дані (поки що) не скрізь.
Великі дані та безпека
Повернувшись до офісу та сценарію катастрофи, один із наших клієнтів зазнає нападу ... Ми відновлюємо всі ці журнали, ці невеликі події, випромінювані різним обладнанням безпеки, ми імпортуємо їх у продукт, який деякі кваліфікують як чарівний: Splunk . Splunk, суперпошуковик/індексатор даних/постачальники інформаційних панелей. Ми надсилаємо туди гігабайти або навіть терабайти даних, і ми шукаємо унікальну річ, яка дозволить нам покласти причину всім цим злам. Рішення явно орієнтоване на великі дані, оскільки воно рішуче відкрите. Там все можна проіндексувати, а дані збагатити. Деякі дослідження добре проведені, і ми знаходимо причину проблеми. Залишилося лише дайк і вуаля. Дослідження "вручну" з використанням більш традиційних інструментів зайняло б кілька годин, навіть кілька днів. Але там вистачило кількох хвилин ...
Коли платформи великих даних розмовляють між собою.
Великий інтерес Big Data та хмари полягає у взаємодії. Я підключаюся до Runkeeper, який отримав дані з моєї шкали Withings, з мого годинника Garmin, і який показує мені інформаційну панель з переплетенням моїх цілей, і дорога пройдена так далеко. Я бачу, що 4 години раніше мій годинник був набагато ефективнішим і показував значно швидший час кругів. Якщо тільки я не загальмував ...
Якщо говорити про швидкість, день швидко пройшов, пізно, пора переглянути епізод Карткового дому на Netflix. Але нічого робити, повіки важкі, і Кевін Спейсі та Робін Райт не зможуть утримати мене неспанням. На щастя, мій браслет FitBit визначив час, коли я заснув. NetFlix отримав інформацію, автоматично припинив відтворення шоу і навіть надіслав мені закладку, щоб я міг закінчити епізод пізніше ... ну, я очікую трохи, але це було показано тоді від Netflix Hackaton, хоча це ще не доступний. "
Великі дані тому не є легендою, або концепція, створена з нуля для продажу. Він там, відчутний і відповідає нашому повсякденному життю. Він спостерігає за нами, намагається зрозуміти наш спосіб життя, наші звички. Це допомагає нам в одних випадках, дратує в інших. Випадків використання багато в особистому житті чи в роботі. Ми намагаємось передбачити майбутнє, виходячи з минулої поведінки. Дорожній рух, погода, ціни на квитки, аналіз поведінки споживачів у Мережі чи у повсякденному житті ... Випадків використання багато, і ми лише на початку. Майбутнє буде за великими даними, або його не буде !
Випускник телекомунікацій та мережевої інженерії, Арно Кассань розпочав свою кар'єру в групі Silicomp Group у 2001 році і брав участь у розробці діяльності платформи хостингу як технічно, так і комерційно.
З 2004 року, співзасновник компанії Nomios, Арно Кассань брав участь у розробці пропозиції та стратегії інтегратора. Арно обіймав посаду Технічного директора з 2008 року і в даний час керує робочою силою з 37 чоловік. Він відповідає за технічну стратегію Nomios. Постійно шукаючи нові товари, його залучення до нових технологій дозволило йому створити міцну мережу технологічних партнерів. Управління відносинами з клієнтами та партнерами зараз є частиною його щоденної місії.