Видобуток інформації в Університеті Дуйсбург-Ессен Індексні картки та резюме
Індексні картки та конспекти для видобутку інформації в Університеті Дуйсбург-Ессен
Навчіться зараз із покажчиками та резюме для курсу видобутку інформації в Університеті Дуйсбург-Ессен .
Приклади індексних карток для видобутку інформації в Університеті Дуйсбург-Ессен на StudySmarter:
Що таке поняття?
Речі, про які можна дізнатися
- Класифікація
- асоціація
- кластеризація
- числове передбачення
Приклади індексних карток для видобутку інформації в Університеті Дуйсбург-Ессен на StudySmarter:
Які складові вхідних даних?
- Поняття
- Екземпляри
- Атрибути
Приклади індексних карток для видобутку інформації в Університеті Дуйсбург-Ессен на StudySmarter:
Що таке екземпляри?
окремі, незалежні приклади концепції, яку слід засвоїти
(Можливі більш складні форми введення із залежностями між прикладами)
Приклади індексних карток для видобутку інформації в Університеті Дуйсбург-Ессен на StudySmarter:
Що таке атрибути?
вимірювання аспектів екземпляра
- іменний
- порядковий
- інтервал
- співвідношення
Приклади індексних карток для видобутку інформації в Університеті Дуйсбург-Ессен на StudySmarter:
- прогнозування дискретного класу
- під наглядом (схема надається з фактичним результатом)
- Результат = клас прикладу
Приклади індексних карток для видобутку інформації в Університеті Дуйсбург-Ессен на StudySmarter:
У чому різниця між Асоціаційним та Класифікаційним навчанням?
- AL може передбачити значення будь-яких атрибутів, не тільки класу, і більше, ніж одне значення атрибута одночасно
- Отже: набагато більше правил асоціації, ніж правил класифікації
- Отже: необхідні обмеження, такі як мінімальне охоплення та мінімальна точність
Приклади індексних карток для видобутку інформації в Університеті Дуйсбург-Ессен на StudySmarter:
- Групування подібних екземплярів у кластери
- без нагляду (клас прикладу невідомий)
- Успіх часто вимірюється суб'єктивно
Приклади індексних карток для видобутку інформації в Університеті Дуйсбург-Ессен на StudySmarter:
- прогнозування числової величини
- Варіант класифікаційного навчання, де клас є числовим
- також називається регресія
- під наглядом (схема надається з цільовим значенням)
- Виміряйте успішність за даними тесту
Приклади індексних карток для видобутку інформації в Університеті Дуйсбург-Ессен на StudySmarter:
Створення плоского файлу
- Процес сплощення, який називається денормалізацією (кілька відносин об'єднуються, щоб скласти одне)
- Можливо з будь-яким кінцевим набором кінцевих відношень
- Проблемно: відносини без заздалегідь заданої кількості об’єктів
- Зауважте, що денормалізація може спричинити помилкові закономірності, що відображають структуру бази даних
- Приклад: "постачальник" передбачає "адресу постачальника"
Приклади індексних карток для видобутку інформації в Університеті Дуйсбург-Ессен на StudySmarter:
- Нескінченні відносини вимагають рекурсії
- Відповідні методи відомі як метод "індуктивного логічного програмування"
Приклади індексних карток для видобутку інформації в Університеті Дуйсбург-Ессен на StudySmarter:
- Кожен окремий приклад містить пакет (багатокомпонентний) екземплярів
- Усі екземпляри описуються однаковими атрибутами
- Мета навчання: скласти опис концепції
- Важливі реальні програми:
- передбачення активності наркотиків: можна розглядати як мішок різних геометричних розташувань молекули лікарського засобу
- класифікація зображень: зображення можна представити у вигляді мішка компонентів зображення
Приклади індексних карток для видобутку інформації в Університеті Дуйсбург-Ессен на StudySmarter:
Номінальні рівні вимірювання
- Значення - це різні символи
- Приклад: атрибут "прогноз" із даних погоди
- Цінності: "сонячно", "похмуро", "дощово"
- Ніяке відношення між номінальними значеннями не передбачається (відсутність впорядкування або вимірювання відстані)
- Можна проводити лише тести на рівність
Однокурсники з курсу видобутку інформації в Університеті Дуйсбург-Ессен. Створюйте та діліться резюме, картками, навчальними планами та іншими навчальними матеріалами за допомогою інтелектуального навчального додатка StudySmarter. Приєднуйся зараз!
Приклади індексних карток для видобутку інформації в Університеті Дуйсбург-Ессен на StudySmarter:
Що таке поняття?
Речі, про які можна дізнатися
- Класифікація
- асоціація
- кластеризація
- числове передбачення
Які складові вхідних даних?
- Поняття
- Екземпляри
- Атрибути
Що таке екземпляри?
окремі, незалежні приклади концепції, яку слід засвоїти
(Можливі більш складні форми введення із залежностями між прикладами)
Що таке атрибути?
вимірювання аспектів екземпляра
- іменний
- порядковий
- інтервал
- співвідношення
- прогнозування дискретного класу
- під наглядом (схема надається з фактичним результатом)
- Результат = клас прикладу
У чому різниця між Асоціаційним та Класифікаційним навчанням?
- AL може передбачити значення будь-яких атрибутів, не тільки класу, і більше, ніж одне значення атрибута одночасно
- Отже: набагато більше правил асоціації, ніж правил класифікації
- Отже: необхідні обмеження, такі як мінімальне охоплення та мінімальна точність
- Групування подібних примірників у кластери
- без нагляду (клас прикладу невідомий)
- Успіх часто вимірюється суб'єктивно
- прогнозування числової величини
- Варіант класифікаційного навчання, де клас є числовим
- також називається регресія
- під наглядом (схема надається з цільовим значенням)
- Виміряйте успішність за даними тесту
Створення плоского файлу
- Процес сплощення, який називається денормалізацією (кілька відносин об'єднуються, щоб скласти одне)
- Можливо з будь-яким кінцевим набором кінцевих відношень
- Проблемно: відносини без заздалегідь заданої кількості об’єктів
- Зауважте, що денормалізація може спричинити помилкові закономірності, що відображають структуру бази даних
- Приклад: "постачальник" передбачає "адресу постачальника"
- Нескінченні відносини вимагають рекурсії
- Відповідні методи відомі як метод "індуктивного логічного програмування"
- Кожен окремий приклад містить пакет (багатокомпонентний) екземплярів
- Усі екземпляри описуються однаковими атрибутами
- Мета навчання: скласти опис концепції
- Важливі реальні програми:
- прогнозування активності наркотиків: можна розглядати як мішок різних геометричних розташувань молекули лікарського засобу
- класифікація зображень: зображення можна представити у вигляді мішка компонентів зображення
Номінальні рівні вимірювання
- Значення - це різні символи
- Приклад: атрибут "прогноз" із даних погоди
- Цінності: "сонячно", "похмуро", "дощово"
- Жодне співвідношення між номінальними значеннями не передбачається (відсутність впорядкування або вимірювання відстані)
- Можна проводити лише тести на рівність
Зареєструйтесь зараз безкоштовно, щоб побачити всі покажчики та зведення для видобутку інформації в Університеті Дуйсбург-Ессен
Інші курси з вашої програми ступеня
Для вашого курсу видобутку інформації в Університеті Дуйсбург-Ессен вже існує багато курсів на StudySmarter, до яких ви можете приєднатися. Індексні картки, конспекти та багато іншого чекають на вас.