Вплив ожиріння, ІМТ та споживання калорій на - ГРІН

Сукупний аналіз даних

Семінарна робота, 2017

24 сторінки, оцінка: 1.3

Ральф Леонхардт (Автор)

Зміст

2 Передумови, питання та гіпотези

3 методологія
3.1 База даних та опис змінних
3.2 Підготовка даних
3.3 Аналіз даних

4 результати
4.1 Опис набору даних
4.2 Результати регресії

СПИСОК ТАБЛИЦ

Таблиця 1: Вибірка для країни (n = 165)

Таблиця 2: Результати регресії

1. Вступ

В ході епідеміологічних змін, тобто збільшення поширеності неінфекційних захворювань з одночасним зменшенням інфекційних захворювань (Abrahams, Mchiza & Steyn, 2011), споживання їжі стає все більш важливим з точки зору збереження здоров’я людей. Оскільки як фактор ризику для багатьох так званих "неінфекційних хвороб", таких як цукровий діабет 2 типу або серцево-судинні захворювання, глобальне збільшення поширеності ожиріння повинно мати особливо негативні наслідки для здоров'я населення багатьох народів. Важливими показниками здоров'я населення є стандартизований за віком рівень смертності та середня тривалість життя.

Деякі лонгітюдні дослідження вже змогли встановити зв'язок між смертністю та ІМТ (індексом маси тіла) або ожирінням у різних когортах. Однак, оскільки бракує досліджень, які б досліджували такі асоціації на міжнародному рівні, ця робота має на меті вивчити вплив ІМТ, ожиріння та середньоденного споживання калорій на душу населення на тривалість життя країни.

Для дослідження цих ефектів слід використовувати метод множинної лінійної регресії. Використовуються дані, які вже були зведені на державному рівні.

2 Передумови, питання та гіпотези

Очікувана тривалість життя при народженні, тобто кількість років життя, очікуваних для людини на основі статистичних середніх показників, є широко відомим демографічним показником та важливим показником для оцінки соціально-економічного розвитку регіону (Mondal et al., 2015). Він має значний вплив на індивідуальну та агреговану поведінку людини і визначає, серед іншого, родючість, економічне зростання, інвестиції в людський капітал (освіта тощо), а також трансферти між поколіннями та відображає стан здоров'я та медичне обслуговування населення країни. Незважаючи на глобальне збільшення тривалості життя за останні 50 років, воно різниться в різних країнах через різні умови життя. Зокрема, в країнах, що розвиваються, освіта, щільність лікарів та населення, використання санітарно-гігієнічних приміщень, валовий національний дохід мають позитивний ефект і рівень народжуваності, поширеність ВІЛ та загальна та дитяча смертність мають особливо негативний вплив на тривалість життя (там само).

Іншим несуттєвим фактором у контексті тривалості життя є дієта, внаслідок якої недоїдання, недоїдання або переїдання можуть бути факторами ризику захворювання та смерті (Zheng et al., 2014). Для цього важливим показником є споживання калорій та ІМТ як сурогат харчового статусу. Надмірна вага та ожиріння, зокрема, є особливим фактором, що передбачає ризик діабету та ішемічної хвороби серця, що, в свою чергу, визначає смертність і тим самим скорочує тривалість життя людини. Тому в часи епідеміологічних змін високий рівень ожиріння повинен мати далекосяжні негативні наслідки для тривалості життя населення країни.

Фогель (1993) заявив у своїй роботі про споживання калорій наприкінці 18 століття, що зниження рівня смертності в Англії, Франції та Швеції між 1775 і 1875 рр. Майже повністю пов'язане з поліпшенням стану харчування (цитується в Zheng, 2014).

Більшість проведених до цього часу досліджень повідомляють про U- або J-подібну залежність між ІМТ та смертністю (Casper, 1995, Cornoni-Huntley et al., 1991, цитоване за Zheng et al., 2014; Tsukamoto & Sano, 1990; Walls, Backholer, Proietto & McNeil, 2012). Каспер (1995) стверджує, що більшість досліджень приходять до висновку, що особи, які мають середню надлишкову вагу, особливо витривалі і, як правило, мають нижчий рівень смертності (цитується за Zheng et al., 2014).

Оскільки обидва дослідження, що вивчають вплив споживання калорій на тривалість життя, та дослідження рівня сукупних даних по цій темі є рідкістю, цей розрив у дослідженні повинен бути заповнений представленою тут роботою та питанням того, чи слід досліджувати попередні результати також на міжнародному, агрегованому рівні застосовувати як до споживання калорій, так і до ІМТ.

Завдяки вже згаданій, часто виявленій U-подібній залежності між ІМТ та смертністю, загальна гіпотеза цієї роботи є відповідно: між залежною змінною тривалості життя та незалежними змінними ІМТ, відсотком ожиріння в країні та середньодобовою про- Споживання калорій головою - це завжди зворотна U-подібна залежність.

Таким чином, держави з особливо низьким середнім ІМТ, відсотком ожиріння та споживанням калорій, а також стани з особливо високим значенням для відповідних змінних повинні мати особливо низьку тривалість життя.

3 методологія

3.1 База даних та опис змінних

Всього чотири змінні з двох різних джерел даних були використані для вторинного аналізу даної роботи. Дані для цих змінних вже були зведені на рівні країни і представляють відповідне середнє значення або частку 2013 року. Це останній на сьогоднішній день, з якого можна знайти достатньо даних для всіх включених змінних.

Залежна змінна відображає середню тривалість життя обох статей при народженні в роках і походить із «Репозиторію даних Глобальної обсерваторії охорони здоров’я» Всесвітньої організації охорони здоров’я (ВООЗ). [1] Те саме джерело також надає дані про ІМТ [2] та відсоток людей із ожирінням серед дорослого населення країни [3]. Змінна ІМТ (індекс маси тіла) представляє середню масу тіла (у кг/м2), стандартизовану за віком та стратифіковану за статтю, дорослого населення (≥ 18 років) у країні, тоді як остання представляє частку дорослого населення із ожирінням (ІМТ ≥ 30 кг/м2), також стандартизованим за віком та стратифікованим, у відсотках. Крім того, дані про середньоденну норму споживання калорій на душу населення (ккал/душа/день) обох статей були включені в аналіз, який базується на "Харчових балансах" від "FAOSTAT" Продовольчої та сільськогосподарської організації ООН (ФАО) були взяті [4] .

3.2 Підготовка даних

Для підготовки даних усі відповідні змінні різних наборів даних, включаючи обов’язкову змінну країни з назвою відповідного штату, були інтегровані в загальну таблицю Excel. Усі спостереження з відсутніми значеннями принаймні однієї з вищезазначених змінних були виключені. Задля простоти та через іноді великі гендерні відмінності щодо ІМТ та частку людей, що страждають ожирінням, у межах країни [5], припускаючи, що гендерне співвідношення приблизно збалансоване у всіх країнах, ці змінні були усереднені за допомогою STATA вони потрапили в аналіз "за статтю".

3.3 Аналіз даних

Для вивчення взаємозв'язку між тривалістю життя та усіма вищезазначеними незалежними змінними використовувались як біваріатна, так і множинна лінійна регресійна модель. Для значущої інтерпретації констант регресії необхідно було зосередитися на відповідному середньому значенні змінних для ІМТ, відсотку ожиріння та споживання калорій.

Після першого одновимірного, суто описового статистичного обстеження всіх змінних, обов’язкове двовимірне тестування лінійності між залежною змінною тривалості життя та усіма незалежними змінними було проведено з використанням так званої плавної діаграми розсіювання. Хоча існував чітко позитивний лінійний зв’язок між тривалістю життя та споживанням калорій, ІМТ та ожиріння можна назвати криволінійними зв’язками із залежною змінною. У інтервалі 20-25 кг/м2 стає зрозумілим злегка U-подібне співвідношення, яке змінюється в інтервалі 25-30 кг/м2. Те саме стосується ожиріння, позитивний квадратичний зв’язок якого з тривалістю життя зворотний в інтервалі від 0-15% до негативного в інтервалі від 15-30%. У подальших лінійних регресіях між залежними та незалежними змінними ІМТ та ожирінням було виявлено, що квадрати обох змінних є значущими, так що ІМТ та ожиріння також були включені як квадратичні змінні у всі наступні регресійні аналізи.

Для того, щоб виконати всі припущення Блакитного, тоді було перевірено припущення про гомосцедастичність. У всіх бівариантних регресійних аналізах спостерігалася суттєво невідповідна дисперсія залишків протягом незалежних змінних, що призвело до необхідності застосовувати надійні регресії.

Після тестування на багатолінійність між незалежними змінними стала очевидною сильна взаємозв'язок між ІМТ та ожирінням, що вже передбачалося (Фактор дисперсії інфляції [VIF] = 8,32 або 9,58), що означає, що ці дві змінні можна аналізувати окремо в моделях множинної регресії умовно.

Нарешті, відбулася експертиза впливових спостережень. Відповідно, усі спостереження (тобто стани), які у відповідних моделях показали величину DFBETA> 2/√n принаймні в одній із незалежних змінних, і, відповідно, згідно з Kohler and Kreuter (2012, p. 278), вважаються особливо впливовими, виключені з них [6] .

4 результати

4.1 Опис набору даних

У таблиці 1 наведена описова статистика обробленого набору даних. В загальний аналіз даних було включено 165 країн з усіх континентів. Сюди входять 39 європейських, 41 азіатський (включаючи Туреччину та Російську Федерацію), 44 африканські, за винятком Сент-Кітс і Невіс, всі американські (34 країни), а також шість океанічних штатів та Австралія.

Тривалість життя в цих країнах чітко розподілена праворуч із середнім значенням 71,3, медіаною 73,8 та стандартним відхиленням у вісім років. Найменшу тривалість життя мають африканські держави Лесото (52,1 року), Ангола (51,1 року), Сьєрра-Леоне (50,4 року) та Центральноафриканська Республіка (49,4 року). В Ісландії, Іспанії (по 82,4 року), Австралії (82,5 року), Швейцарії (83 роки) та Японії (83,5 року) середня тривалість життя знову є особливо високою.

З іншого боку, середньодобове споживання калорій на душу населення можна охарактеризувати як нормально розподілене (хоча з трохи нижчим ексцесом 2,07) і, при стандартному відхиленні 447,3 ккал/на душу населення/день, в середньому становить 2847,5 ккал/на душу населення/день (медіана: 2829 ккал/мешка на день). У цій категорії також африканські держави в цілому та Центральноафриканська Республіка, зокрема, мають найнижчі значення [7]. Споживання енергії особливо велике в США (3682 ккал/житель/день), Туреччині (3706 ккал/житель/день), Бельгії (3733 ккал/житель/день) та Австрії (3768 ккал/житель/день).

Після перегляду гістограми для ІМТ за допомогою STATA, в режимі приблизно 27 кг/м2, можна визначити трохи праворуч розподіл його (перекос: -24), причому медіана приблизно збігається із середнім значенням (25,95 кг/м2) або 25,37 кг/м2; стандартне відхилення: 2,09). Хоча найнижчий середній ІМТ обох статей в Ефіопії, Тиморі-Лешті (по 20,5 кг/м² кожен), Бангладеш, Мадагаскарі та В’єтнамі (21,1 кг/м2 кожен) все ще знаходиться в межах норми (18,5-25 кг/м2), тому він знаходиться в Кувейті (29,2 кг/м2), Сент-Люсії (29,3 кг/м2) та Кірібаті (29,5 кг/м2) на межі ожиріння (30 кг/м2) і навіть перевищує його в Самоа (31,9 кг/м2).

На відміну від ІМТ, ожиріння в Штатах, з невеликою тенденцією до перекосу вправо, розподіляється більш нормально. При режимі приблизно 22%, незначний перекіс правої сторони обумовлений тим, що частка країн із рівнем ожиріння менше 10% є відносно високою [8]. У цій категорії також Тимор-Лешті (1,8%) та В'єтнам (2,3%) досягають найнижчих показників (за ними йдуть Камбоджа з 2,7% та Північна Корея з 2,8%) та Кувейт (37,5%), Кірібаті (39,5%) та Самоа з казковими 46,3% пікових значень.

Якщо класифікувати всі держави, використовуючи медіани незалежних змінних, можна встановити середню вищу тривалість життя з настільки ж меншою дисперсією як у країнах з більшим споживанням калорій, так і в країнах з вищим ІМТ та часткою ожиріння. Наприклад, країни з споживанням калорій> 2829 ккал/на душу населення/день можуть демонструвати середню тривалість життя майже на дев'ять років вище, ніж країни з спожитою калорією ≤ 2829 ккал/на душу населення/день, із стандартним відхиленням від відповідного середнього значення для першого майже на 28% нижчий (від 5,46 до 7,56; див. таблицю 1).

Рисунок не включений до цього витягу

Джерело: власна ілюстрація; Фігури округлі

[1] http://apps.who.int/gho/data/node.main.688 Отримано 10 серпня 2017 р.

[2] http://apps.who.int/gho/data/view.main.CTRY12461?lang=en Отримано 10 серпня 2017 р.

[3] http://apps.who.int/gho/data/view.main.CTRY2450A Отримано 10 серпня 2017 р.

[4] http://www.fao.org/faostat/en/#data/FBS Отримано 10 серпня 2017 р.

Отримуючи доступ до цих даних, переконайтеся, що встановлено правильний фільтр пошуку (КРАЇНИ: Виберіть усі; ЕЛЕМЕНТИ: Запас їжі (ккал/душа/день); ЗБОРНІ ПУНКТИ: Загальна сума + (Всього); РОКИ: 2013).

[5] Наприклад, середній ІМТ чоловіків Південної Африки у 2013 р. Становив 24,8 кг/м2, тоді як такий самий для південноафриканських жінок передбачав значення 29,2.

[6] В першій моделі було 23 держави, а в другій - 27.

[7] Мадагаскар: 2052 ккал/житель/день; Замбія: 1930 ккал/житель/день; Центральноафриканська Республіка: 1879 ккал/мешка на день

[8] Таким чином, порогове значення першого квартиля становить 8,2%, медіана 18,8% і середнє значення 17,2% (стандартний рівень розвитку: 8,9%).

Заголовок Вплив ожиріння, ІМТ та споживання калорій на тривалість життя Підзаголовок Eine Aggregatdatenanalyse Hochschule Technische Universität Chemnitz (Інститут соціології) Семінар заходу "Міжнародні порівняльні дослідження в галузі охорони здоров'я" Клас 1.3 Автор Ральф Леонхардт (Автор) Рік 2017 Сторінки 24 Номер за каталогом V413702 ISBN (електронна книга ) 9783668649811 ISBN (книга) 9783668649828 Розмір файлу 556 КБ Мова німецька Ключові слова вплив, ожиріння, споживання калорій, тривалість життя, один, сукупний аналіз даних Ціна (книга) 14,99 € Ціна (електронна книга) 12,99 € Цитувальна робота Ralf Leonhardt (автор), 2017, Вплив ожиріння, ІМТ та споживання калорій на тривалість життя, Мюнхен, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/413702

Поки коментарів немає.