Брошура 112 Комісії Inter-I
0 Брошура Комісії Iter-I.R.E.M. Техологічні середні школи Дирекція шкільного сеймового бюро A Valorisatio of education iovatios Commissio Iter-I.R.E.M. I.R.E.M. Інститут Галілея просп. J.B.Clémet 93430 VILLETANEUSE
УНІВЕРСИТЕТ Париж-Норд - I.R.E.M. НАВЧАННЯ СТАТИСТИКИ В LYCEE: ВИКЛИК ДО МЕТОДІВ 74 сторінки Villetaeuse 00 ISBN Юридичний депозит: 4 квартал 00
Викладання статистики в середній школі
3 Ця брошура була виготовлена в рамках дослідницької роботи, проведеної спільно Adirem (Асамблеєю директорів Ірему), Directio de l'eseigemet scolaire та ispectio géérale de matematique. Він виступає в якості висвітлення destiatio eseigats другого ступеня, в той час, коли есигемет статистики розвивається у середніх школах. Для кращого розуміння нових ілексій програм у цій галузі мова йде про електронне моніторинг ставок (використання статистичного методу в промисловому та третинному секторах), методів, історичних орієнтирів та ілюстрування мети деяких виховна діяльність. Берард ВЕРЛАНТ Відповідальний за комісію Iter-IREM "Технологічні вищі школи"
4 Викладання статистики у середній школі
5 Цю брошуру підготував: Джеа-Луї ПІДНУАР Геральний інспектор математики та Філіп ДУТАРЕ, викладач середньої школи Бралі в Кретей, за участю членів комісії Iter IREM "Техологічні вищі школи"
6 Викладання статистики у середній школі
7 S O M M A I R E ПЕРЕДМОВА. 9 - ВАРІАБІЛЬНІСТЬ, НЕВИНІСНІСТЬ І ШАНС. - ЩО ТАКЕ СТАТИСТИКА. 5 3 - ВЕЛИКА І МАЛЕНЬКА ІСТОРІЯ СТАТИСТИКИ. 39 4 - ЄВКЛІДІЙСЬКА СТАТИСТИКА. 69 5 - ІНФЕРЕНЦІЙНА СТАТИСТИКА. 8 6 - МОДЕЛЮВАННЯ В СТАТИСТИКІ. 95 7 - ЙДИ ДАЛІ. ДОДАТКИ: ПРИКЛАДИ ПЕДАГОГІЧНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ДОДАТОК: Моделювання діапазону натрію. 5 ДОДАТОК: Використання мобільних середніх значень на фондовій біржі. 35 ДОДАТОК 3: Експериментація теореми про цетральну границю. 4 ДОДАТОК 4: Приклад itroductio до тестового варіанта. 53 ДОДАТОК 5: Статистичний контроль виробничих процесів. 6 ДОДАТОК 6: Закон Пуассо та час очікування. 69 БІБЛІОГРАФІЯ. 73
8 Викладання статистики у середній школі
0 Викладання статистики у середній школі
історія/biogidex.html www.math.uah.edu/stat/biographies/ www.mrs.umm.edu/
68 Викладання статистики у середній школі
80 Викладання статистики у середній школі Бібліографія про евклідову статистику АВЕНЕЛЬ Мішель "DECF Математика застосовується" FOUCHER. БРІ Ксав'є "Прості факторіальні аналізи" ECONOMICA 995. Ітуїтивні попередні налаштування статистичної техніки з відкиданням математичної обробки. ФУКАРТ Тьєррі "Аналіз даних, інструкція із застосування" УНІВЕРСИТЕТСЬКІ ПРЕСИ РЕНА 997. З численних прикладів, з їх інформативними результатами, перейдіть до iterpretatios. Математичні частини скорочені. SAPORTA Gilbert "Ймовірності, аналіз даних та статистика" TECHNIP 990. Довідкова робота щодо недіючої статистики, як для аналізу даних. Дурні математичні моделі пояснили, багато дурних прикладів.
0 Викладання статистики в середній школі Бібліографія про симуляції та генератори випадкових випадків БУЛЬО Ніколас "Ймовірності старшого: випадкові величини та моделювання" Герма 986. ЧЕЙТИН Григорій "Випадкові сюїти" Файл "Для науки": "Шанс" Спеціальний квітень 96. Commissio Iter -IREM Технологічні середні школи "Моделювання випадкових експериментів. Використовуйте експериментальну можливість першого на BTS" IREM Paris-Nord - 998. "Моделювання та статистика e-код" IREM Paris-Nord - 000. Commissio Iter-IREM Статистика та ймовірності "Імовірності Есейгера в середній школі" 997. ДЕЛАХАЙ Джеа-Пол "Небезпека іформатичного шансу" Для науковця березень 98. ДЮДНІ Алексадер "Імітовані шанси" Файл "Для науки": "Шанс" Поза квітнем 96-ї серії. SAPORTA Gilbert "Ймовірності, аналіз даних та статистика" TECHNIP 990.
Статистика викладання в середній школі O має, очевидно,: + + = + + = + + = + = 4 3 0 4 3 0 3 0 0 емміемміеммієми, де ei sot ідентифікованих випадкових величин відповідає нормальному закону N (0, σ) . Ви можете легко знайти оцінювачі маси, вирішити цю систему та припустити всі помилки. O a: = = = 4 3 3 ˆ ˆ ˆ y y m y y m y y m. В експериментах зазначено, що варіація суми є сумою змінних, і легко зрозуміти, що: E (i mˆ) = m i і Var (i mˆ) = σ. Значення σ вимірює імпресіціо балансу, імпресіціо оцінок - doc σ. Імпресіціо - це doc, i це перше число, помножене на коефіцієнт. Якщо o повторити цю серію з 4 експериментів, тоді варіація оцінки, отримана за середнім значенням експериментів, буде: σ. Зверніть увагу, що e posat y = 4 3 y y y y, m = 3 0 m m m m і e = 4 3 e e e, де a y = A m + e і mˆ = A y. Друга стратегія Замість того, щоб зважувати предмети u за u, o може зважувати, було б краще зважити їх два на два. Експеримент: Експеримент: Експеримент 3: Експеримент 4: Матриця цієї експериментальної пластини тоді має значення A: 3 3
Перейти плюс закон 3 A = 0 0 0 0 0 0 O a: + + + = + + + = + + + = + = 4 3 0 4 3 3 0 3 0 0 e m m m y e m m m y e m m m y e m y. За тим же процесом, що і вище, o досягає: + + = + + = + + =) (ˆ) (ˆ) (ˆ 4 3 3 4 3 4 3 yyyymyyyymymyyym з E (i mˆ) = mi і Var (i mˆ ) =) (4 iy Var = σ. Ця друга стратегія краща за попередню, оскільки імпрецизіон дорівнює σ, тобто балансу. Там ecore mˆ = A y. Чи можемо ми зробити краще? Третя стратегія O три об'єкти одночасно, o знову вдосконалити стратегію O виконати такий план експерименту: Експеримент: Експеримент: Експеримент 3: Експеримент 4: Матриця цього плану експерименту - A 3: A 3 = 3 3 3 3 експериментально, об’єкт (колона 3) знаходиться на лівій дошці. експеримент, об’єкт - на правій дошці.
Статистика викладання у середній школі 5 ДОДАТОК: Імітація солоних вилок Рівень форми Передумова Приблизна тривалість Формула ЄС h Практична робота на 95% вилці на (h30 з EXCEL u зразком частини III) розміру. Ця практична робота, запропонована студентам секоду, електронного кабінету (u або двоє студентів на комп’ютер), дозволяє, за допомогою моделювання, виконувати свої дії в залежності від содової «вилки»: чи вилки коливаються від содових содових до інших, дві вилки можуть бути роз'єднані, вилка додасть відсоток, який потрібно оцінити. O, зокрема, працюватиме над значенням вартості кофіксації. Де це можна знайти на наступних сторінках: Документ учня містить "аркуш відповідей". U виправлено.
Статистика Есейгера в середній школі 7 Результат полягає в тому, якщо виборець за Жака Ширака і 0, якщо за Ліоеля Жоспі. Наблизьте вказівник миші до чорного квадрата, який знаходиться у верхньому правому куті комірки B. Цей перетворюється на хрестик, потім перетягніть і утримуйте ліву кнопку, щоб скопіювати до B000, а потім відпустіть кнопку. Ви змоделювали результати содіння 1000 людей. Щоб стерти розрахунки за бажанням, легко налаштуйте Excel: Клацніть у меню Інструменти/Параметри. потім на вкладці «Розрахунок», потім у розділі «Метод розрахунку» виберіть «На замовлення», потім «ОК». O буде обчислювати частоту pˆ на накипі та діапазон для p при 90% кофіації. Тип E A00, якщо тоді, e A003, тип sup та e A004 p ^ (o отримує одночасне натискання ALT GR та ç). E B004, знайдіть формулу: = SUM (B: B000)/000 E B003, знайдіть формулу: = B004 + $ A $ * ROOT (B004 * (- B004)/000) для верхнього бору "діапазону" . E B00, напишіть формулу: = B004- $ A $ * ROOT (B004 * (- B004)/000) для нижнього бору "діапазону". E B005, знайдіть формулу: = AND (0,56> = B00; 0,56