Ця нейромережа MIT дає рецепт страви з його фото
Інженери MIT розробили штучну нейронну мережу, яка визначає рецепт та інгредієнти страви за допомогою простого фото. Система нагадує систему, яку вже запустила компанія Pinterest цього року.
Інженери з Лабораторії комп'ютерних наук та штучного інтелекту MIT (CSAIL) розробили нейронну мережу, здатну подати рецепт страви та її інгредієнти з її фотографії.
Мережа, яка отримала назву "Рецепт1М", була навчена з використанням понад мільйона рецептів та фотографій продуктів, щоб успішно поєднати ці два.
Результат ? Безкоштовний інтерфейс "Pic2Recipe", на який ви можете завантажити фото страви та отримати кілька пропозицій, залежно від того, що мережа вважає правильним результатом, а також інші подібні рецепти. Система працює з будь-якими видами їжі та страв: бургер, стейк, салат ...
Відповідно до інших додатків
У довгостроковій перспективі розробники хотіли б створити для нього керівництво з приготування їжі, щоб дізнатись, що ми можемо приготувати з інгредієнтів у нашому холодильнику та відповідно до наших харчових уподобань.
Ініціатива нагадує ініціативу, розпочату цього року компанією Pinterest із її «Food Shazam», яка дозволяє сфотографувати страву, щоб знайти рецепт або навіть додаток, натхненний Силіконовою долиною, який визначає, чи є відсканована їжа хот-догом чи ні., посилаючись на повторюваний жарт із серії HBO.
Розгляньте інформаційний бюлетень, щоб слідкувати за Numerama