DCMedical Micros; nger; пошкодження мозку, виявлені; nv; глибока область; 3D
Дивні зміни в мозку американських дипломатів
Мікрокровотечі в мозок стали предметом багатьох досліджень через їх потенціал як маркери певних захворювань, клінічні результати та відстрочені ефекти терапії. Однак їх ручне виявлення займає тривалий час, як і традиційні алгоритми не справляються, саме тому тривимірну (3D) залишкову мережу протестували.
Залишкова мережа точно виявила та класифікувала мікрокровотечіння мозку (CMB) за допомогою зваженої на чутливість магнітно-резонансної томографії (SWI), повідомила група дослідників із Сан-Франциско.
Вчені навчили та оцінили свій метод на наборі даних 73 пацієнтів з радіаційно-індукованою мозковою кровотечею, сканованою при 7T із зваженою на чутливість зображеннями.
,Загалом, мережа досягла середньої точності 72%, що "суттєво" перевищує будь-яку іншу опубліковану модель. Майже 95% реальних КМБ були точно визначені, а кількість позитивних підробок зменшилась на 89% порівняно з опублікованими дослідженнями ", - сказав Ічен Чен, провідний автор дослідження.
Він повідомив про хороший кореляційний зв'язок між оцінкою вірогідності, передбаченою їх методом, та оцінкою кваліфікованого нейрорадіолога. Однак необхідні додаткові дослідження, які повинні включати учасників з більшою кількістю мікрокровотеч, спричинених іншими захворюваннями, підсумували вчені, повідомляє Health Imaging.com.
,Як і в багатьох додатках заплутаних глибоких нейронних мереж (DCNN), наш глибокий залишковий підхід 3D може точно виявляти CMB, але сама мережа не є прозорою ", - сказав Чен.
Щоб постійно приймати DCNN клініцистами, необхідне подальше вивчення їх інтерпретації, щоб надати більш конкретне пояснення обґрунтування різних стратегій проектування мережі та підвищити впевненість у їх результатах.
Результати дослідження були опубліковані в Інтернеті, 3 грудня, у Journal of Digital Imaging.