Додаток для підрахунку калорій окремої страви
На саміті, присвяченому штучному інтелекту, Google представив програму під назвою Im2calories: абсолютно новий додаток для визначення калорійності страви за простою фотографією.
Якщо ви любите систематично фотографувати свою страву, ця новинка може закликати вас менше ходити в ресторани.
На саміті, організованому з питань штучного інтелекту, гігант Google представив експериментальну програму під назвою Im2calories, здатну дати оцінку кількості калорій страви з простої фотографії.
Повідомляє сайт Науково-популярні, це нововведення працює відносно просто. Наприклад: «Система розглядає картинку і підраховує два яйця, два млинці та три скибочки бекону. Оскільки ці одиниці виміру не є універсальними, система вимірює розмір кожного шматка їжі відносно розміру тарілки та враховує приправи. "І програмне забезпечення не вимагає виняткової якості зображення, те, що надходить з Instagram, ідеальне", - сказав Кевін Мерфі, дослідник Google, під час цього "Rework Deep Learning Summit" у Бостоні (США).
Якщо він був представлений на цьому саміті, то це тому, що додаток Im2calories насправді базується на глибокому навчанні, яке також називають «глибоким навчанням». Іншими словами, додаток вчиться на своїх помилках під час подання даних.
Технологія, яка забезпечує статистику та застосовується в інших сферах
І хоча додаток не працює добре, особливо для важко оцінюваних рагу, Кевін Мерфі вважає, що це матиме вплив. "Для мене очевидно, що люди хочуть такого роду програмне забезпечення і що воно справді корисне", - говорить він. “Гаразд, можливо, ми маємо приблизно на 20% менше калорій. Це не має значення. Ми зможемо взяти в середньому більше тижня, місяця чи навіть року. Потім ми можемо додати цю інформацію до інформації інших людей і почати робити статистику за масштабом населення. У мене є колеги з епідеміології та охорони здоров’я, яким ці дані дуже потрібні. "
Нещодавно Google подав патент на Im2calories, проте Кевін Мерфі не зміг вказати дату його появи.
Але для Google ця технологія набагато більша, ніж просто додаток. "Якщо ми можемо робити такі речі для їжі, це просто чудовий додаток", - сказав Мерфі. “Припустимо, ми хочемо проаналізувати сцену, що відбувається на вулиці. Ми не просто маємо на увазі, що на цьому перехресті є машини, це нецікаво. Ми могли знаходити машини, підраховувати їх, отримувати їх характеристики та напрямки. Тоді ми можемо передбачити, де буде найближче місце для паркування. [. ] І оскільки все це побудовано на основі даних, технологія однакова, вам просто потрібно змінити початкові дані. Отже, всезнання Google не так вже й далеко !