Функціональні нерівності та тривала поведінка деяких марківських процесів - Архів
: Інтерпретація та імовірнісне вивчення рівнянь Маккіна-Власова - поширення хаосу, - кількісна оцінка збіжності в рівновазі, - кінетичні моделі. Функціональні нерівності - функціональні нерівності та концентрація вимірювання для схем Ейлера, - тривала поведінка неоднорідних дифузій, - функціональні нерівності та концентрація вимірювання для суміші. Кусково детерміновані марківські процеси - марківське моделювання (телекомунікації, біологія, хімія), - побудова явного зв’язку та довготривалої конвергенції, - властивості інваріантної міри. Червоною ниткою цієї роботи є пошук кількісних меж для вивчення марківських процесів, що є результатом моделювання (фізика, біологія тощо). Часто ці процеси мають властивості симетрії, регулярності чи монотонності, які можна використати для детального вивчення їх поведінки. Отже, ідея тут полягає не в тому, щоб прагнути встановити загальні та якісні властивості, допустимі для найширшого класу процесів, а використовувати специфічну динаміку досліджуваних процесів, щоб описати їх збіжність у рівновазі.
