Google розрахує кількість калорій на ваших фотографіях страв - я висловлюю стилі
Завдяки Im2Calories від Google ви скоро зможете дізнатися, скільки кілокалорій ви вжили, використовуючи свої зображення в Instagram.
Знімок екрана Instagram.com
Завдяки Im2Calories від Google ви незабаром зможете дізнатися, скільки кілокалорій ви вжили за допомогою зображень на смартфоні, таких як в Instagram.
Смачні гурмани в Instagram тремтіти. Незабаром завдяки Google, вони будуть знати (більш-менш), скільки саме калорій їхня їжа вважається, і це, лише за допомогою його фотографії. За повідомленням журналу Popular Science, Google представив цей тиждень на саміті в Бостоні Im2Calories, алгоритм, що дозволяє аналізувати фото їжі - так, зображення в Instagram має достатньо роздільну здатність для нього - і оцінити кількість кілокалорій.
Під час презентації Im2Calories дослідником Кевіном Мерфі алгоритм проаналізував фотографію сніданку з двома яйцями, двома млинцями та трьома скибочками бекону. Im2Calories почався з вимірювання розміру продуктів. Перш ніж розкрити номер. не розкрито популярною наукою. Тому що мета для Google - не засудити гурманів як щоденне споживання калорій. Ні ні. Просто "ведіть щоденник того, що ви їсте, без необхідності проходити сторонню програму, де вам потрібно інтегрувати кожну їжу, а потім її порцію, перш ніж отримувати кількість кілокалорій".
Алгоритм, який навчається сам по собі
Im2Calories - це система глибокого навчання, тобто вона вчиться самостійно. Таким чином, він впізнає гамбургер не тому, що вчений інтегрував його у свою програму, а тому, що він "побачив" кілька зображень гамбургерів і зазначає схожість. Очевидно, що алгоритм не захищений від помилок. Це можна виправити вручну, за словами Кевіна Мерфі: "Якщо це спрацьовує 30% випадків, цього достатньо, щоб люди почали ним користуватися. Ми виправимо дані, і [Im2Calories] з часом покращиться".
Popular Science нагадує, що мова йде про боротьбу з ожирінням. Але чи може постійний підрахунок ваших кілокалорій насправді допомогти? А як щодо інших захворювань, таких як анорексія, орторексія або дисморфофобія? Його Кевін Мерфі вже бачить далі: "Після цього ми зможемо перетинати дані та отримувати статистичні дані про різні популяції. Колеги з епідеміології та охорони здоров'я дуже потребували б цього". І додати, "якщо ми можемо зробити це для їжі, уявіть, що ми можемо зробити з дорожнім рухом, наприклад, прогнозувати, де саме зупинитись. Все це випливає з аналізу даних, якими б вони не були".