Хамон Тьєррі

  • Участь у завданнях 2 та 3а завдання ShARe/CLEF eHealth Evaluation Lab 2014.
    • Завдання 2 Витяг інформації з клінічного тексту: Заповнення шаблону хвороби/розладу. Члени команди: Сіріл Грауен (LIMSI-CNRS), Тьєррі Хамон (LIMSI та Університет Парижа 13), П'єр Цвайгенбаум (LIMSI-CNRS). Результат: 5-й із 10 учасників (6-й із 12 поданих матеріалів).
    • Завдання 3а Одномовна орієнтована на користувача інформація про здоров’я (IR). Члени команди: Вінсент Клево (IRISA-CNRS), Тьєррі Хамон (LIMSI та Університет Парижа 13), Наталія Грабар (STL CNRS-Lille3), Себастьян Ле Магер (INRIA-IRISA). Результати: Буде опубліковано.

    хамон

Участь у завданні 2 Відповідь на біомедичне питання за взаємопов’язаними даними виклику Відповідь на запитання через пов’язані дані (QALD-4) (Лабораторія відповідей на запитання на CLEF 2014). Члени команди: Тьєррі Хамон (LIMSI та Університет Парижа 13), Наталія Грабар (STL CNRS-Lille3), Флер Мужен (ISPED, ERIAS, Університет Бордо) та Франц Тіссар (ISPED, ERIAS, Університет Бордо). Результат: 2-е з 3-х.

Участь у Шості виклики спільних завдань i2b2/VA в обробці природних мов для клінічних даних: виклик подій, Timex та тимчасових відносин (2012) організований I2B2 (Інформатика для інтеграції біології та ліжко - Національний центр біомедичних обчислень). Члени команди: Т'єррі Хамон (LIM & BIO), Наталія Грабар (STL-Lille3), Сіріл Груен, Софі Россе, Ксав'є Таньє і П'єр Цвейгенбаум (LIMSI-Орсе). Результати: Завдання 1 - Подія: 9-е з 14, Timex: 10-е з 14 Завдання 2 - Кінець до кінця (Подія & Timex та Tlink): 5-е з 7.

Участь у виклику розкопок тексту> (DEFT) 2012, організованому LIMSI-CNRS (Орсе) та EBSI (Монреальський університет).

Метою було визначити ключові слова, пов’язані з науковими статтями з гуманітарних та соціальних наук. Перше завдання забезпечило перелік ключових слів для всієї збірки статей. У другому завданні інформації не було надано. Дані про навчання були доступні приблизно 2 місяці. Етап тестування тривав три дні. Я вийшов на четверте місце за обома завданнями (з 10 учасників) із F-мірами 0,3985 та 0,1921. Див. Http://deft.limsi.fr/2012/

Участь у Четверті виклики спільних завдань i2b2/VA в обробці природних мов для клінічних даних: медична концепція, твердження, витяг відносин (2010) організований I2B2 (Інформатика для інтеграції біології та ліжко - Національний центр біомедичних обчислень). Члени команди: Т'єррі Хамон (LIM & BIO), Наталія Грабар (SPIM INSERM, HEGP), Амандін Періне (LIM & BIO), Жером Нобекур (LIM & BIO).

Участь у Третій виклик спільного завдання i2b2 у практичній роботі з обробкою природних мов для клінічних даних: виклик вилучення ліків (2009) організований I2B2 (Інформатика для інтеграції біології та ліжко - Національний центр біомедичних обчислень). Члени команди: Тьєррі Хамон (LIM & BIO), Наталія Грабар (SPIM INSERM, HEGP).

Метою було вилучити препарати, призначені пацієнтові, а також відповідну інформацію (частоту, дозування, спосіб введення, тривалість, причину) із файлів пацієнта, написаних у вільному тексті. Дані розробки були доступні протягом трьох місяців (документи не коментувались), а фаза тестування тривала менше 3 днів. Ми потрапили на 7 місце з 20 учасників із показником макроскопії F 0,7801.

Див. Http://www.i2b2.org/NLP/Medication/Main.php Участь у Другий виклик спільного завдання i2b2 в обробці природних мов для виклику ожиріння клінічних даних (спільне завдання щодо ожиріння): Хто страждає ожирінням та які супутні захворювання у них (безумовно/ймовірно)? (2008) організований I2B2 (Інформатика для інтеграції біології та ліжко - Національний центр біомедичних обчислень). Члени команди: Наталія Грабар (SPIM INSERM, HEGP) та Тьєррі Дарт (HEGP)

Метою було класифікувати картотеку пацієнтів за 16 патологіями (ожиріння та 15 супутніх захворювань, зокрема астма, гіпертонія та ін.) Шляхом відрахувань до інформації, що міститься в тексті (так зване "інтуїтивне" завдання), здатний мати кілька патологій. Дані про навчання були доступні протягом трьох місяців, а фаза тестування тривала менше 3 днів. Ми потрапили на 16 місце з 28 учасників з макроскопічним вимірюванням F 0,6104 (вимірювання коливалося від 0,3442 до 0,6745, середнє значення становило 0,60).