IPT Physics PT

Веб-сайт викладача

Теми TD IMSP

Сесія IMSP 1: Розв’язання проблем теплопровідності шляхом дискретизації диференціальних рівнянь.


Програми Python (файли .py):

physics

Сесія TP5: Вимірювання шуму: дисперсія та спектр різних "шумів", а потім використання методу поширення розподілу Монте-Карло

Студенти описують "шуми" (електронні чи звукові) за їх розподілом та спектром. Гауссів аспект природних шумів дозволяє інтерпретувати випадкову похибку (відхилення) окремого вимірювання як накопичення альтернативних і однаково ймовірних випадкових мікроподій.
(Білий, синій, рожевий шум, шум водоспаду) (Гауссовий чи ні)

Потім вони пишуть рядки коду, що дозволить їм порівняти оцінки невизначеності, розповсюджені квадратичними LPU, зі статистичними результатами MCM щодо сукупностей мега-вибірки. Ми обмежимося підтвердженням на f = x + y + z, але з різною щільністю ймовірності (рівномірною, трикутною, гауссовою): отримання гауссового розподілу (центральна гранична теорема)

Код Python