Як Інтернет призначив для нас
30.07.2011 | 19:24 | Сара Гросс, Die Presse
Щодня через Інтернет гудуть сотні мільйонів гігабайт даних. Тому в пошуках конкретної інформації спрагу пригод, як правило, слід приборкати, а фільтрування та перебирання залишається за автоматичними розрахунками. Пошукова система Google стала невід’ємною частиною повсякденного життя в Інтернеті, і її метод ранжування результатів пошуку за релевантністю давно став звичкою. Так званий “PageRank” базується досить просто на тому, як часто на який веб-сайт посилається певний вміст. Це також має недоліки. Популярний вміст з’являється у верхніх рейтингах, і більшість користувачів ледве проходять першу десятку записів. Альтернативні або нові підходи, як правило, зникають у надрах часто десятка сторінок списку результатів. Тим часом, однак, Інтернет визначається за допомогою численних інших алгоритмів, які приймають рішення для користувачів, аналізують дружбу, визнають уподобання і нібито навіть зближують ідеального чоловіка.
Оцінка відносин
Щодня Facebook визначає для сотень мільйонів користувачів, які новини з їхнього кола друзів та знайомих є найбільш важливими. Існує також простий хронологічний огляд, але лише вибрані повідомлення відображаються без втручання користувача, а не всі. Мережа розробила для цього складний алгоритм, який враховує різні фактори. “EdgeRank” враховує, скільки років посту, чи це фотографія, оновлення статусу чи просто “Подобається”, а також стосунки між автором та читачем. Алгоритм оцінює цей взаємозв'язок між двома користувачами Facebook за балами - "оцінкою спорідненості". Система класифікує соціальні відносини як тісніші, якщо частіше клацають на профілі один одного і частіше надсилають повідомлення один одному. На цій підставі Facebook нарешті подає нам нібито найважливіші новини з нашого кола друзів.
Тільки популярні новини. Але Інтернет також вирішує в багатьох інших місцях, що є найбільш важливим і найкращим для конкретної людини. Наприклад, Google News автоматично визначає найважливіші новини дня. Замість класичного редакторського зважування тем знову використовується алгоритм. Google не пояснює, як саме це працює. Основний принцип робить. Веб-сайти новин оцінюються за їх тематичною спрямованістю, а також за тим, як часто вони публікують окремі "ексклюзивні" статті та як часто на них посилаються інші джерела новин. Статті з джерел, до яких користувачі отримують частіший доступ, також оцінюються вище. На жаль, як зізналися творці Google News, важливе завдання засобів масової інформації втрачається в процесі. А саме, щоб привернути увагу до непопулярних тем на межі.
Не в останню чергу, Інтернет також обчислює особисті уподобання своїх користувачів. Це забезпечується, наприклад, алгоритмами в таких Інтернет-магазинах, як Amazon, які використовують поведінку клієнтів в серфінгу, щоб визначити, "які товари вони можуть сподобатися". Саме так працює більшість рекламних банерів на різних веб-сайтах, які, здається, пристосовані до вашої власної поведінки споживача і, насправді, в основному такі. І все більше таких автоматизмів визначають повсякденне життя в Інтернеті: наприклад, iTunes, мабуть, знає музичні смаки своїх користувачів краще, ніж вони самі. Музичний сервіс Pandora, який включає пісні для своєї системи відповідності, виявляє, що автоматичний пошук подібних пісень не є тривіальною справою забезпечує до 400 атрибутів.