Як ми можемо виявити захворювання очей у немовлят за допомогою штучного інтелекту

Як ми можемо лікувати захворювання очей у немовлят за допомогою штучного інтелекту, який використовується в пристрої, який поміщається в нашій кишені?

У більшості ситуацій діти не мають можливості висловити свої симптоми; все, що я можу, - це плакати, демонструючи дискомфорт, який я відчуваю. Ця проблема стає ще гострішою, коли пацієнти - це немовлята, які страждають на вроджені захворювання очей. Ці діти не можуть виразити словами те, що з ними не в порядку, і це значно ускладнює діагностику очних захворювань у дітей.

За підрахунками Всесвітньої організації охорони здоров’я, у всьому світі приблизно 19 мільйонів дітей страждають від розладів зору. Якщо втрутитись достроково, 70–80% з них можуть отримати користь від запобігання або лікування проблем, від яких вони страждають. Тому терміни діагностики та лікування стають важливими для майбутнього цих дітей.

Більшість захворювань очей виникають у перші п’ять років життя. Рання діагностика є життєво важливою для цих дітей. На жаль, відсутність знань та обізнаності з боку батьків змушує багатьох дітей втрачати можливість для оптимального періоду діагностики. Частка дітей, які страждають на очні захворювання та отримують раннє лікування, становить лише третину від загальної кількості. Більшість дітей тривалий час залишаються недіагностованими, і це впливає на їхнє бачення, освітні можливості та подальший розвиток. У країнах з низьким та середнім рівнем доходу сліпота може бути фатальною загрозою для деяких дітей.

Що тягнуть за собою ці умови?

Очні розлади проявляються головним чином погіршенням чотирьох аспектів зору. Перший складається із здатності фокусувати зображення, що означає гостроту зору та здатність розрізняти деталі. Другий - це відстеження рухомих об’єктів - здатність очей швидко відстежувати та оцінювати положення рухомих об’єктів - ця властивість в основному базується на функції м’язів за очним яблуком. Третій представлений здатністю фіксувати погляд без появи явищ струшування зображення або подвійного зображення. Четверте - це нервова система, захворювання якої можуть виникати внаслідок запалення, травми або росту пухлини.

Як ці умови можна виявити?

Виявлення захворювань очей у дітей традиційно базується на практичній діяльності - лікар звертає увагу дитини, рухаючи пальцем або предметом, і спостерігає за реакцією дитини, щоб визначити його стан.

Як ви можете допомогти цим постраждалим дітям та їхнім батькам?

За останні п’ять років нещодавно створена компанія DIVE Medical та іспанський дослідницький інститут IIS Aragon в Іспанії розробили новий тип медичного обладнання, який отримав назву DIVE (Пристрої для цілісного візуального огляду), який може підтримувати автоматичне обстеження., швидкісна та точна зорова функція навіть у пацієнтів, які не співпрацюють, таких як діти та навіть немовлята. Діти, які страждають розладами зору, дивляться на речі інакше, ніж ті, хто не має таких станів. DIVE використовує ретельно розроблені зорові стимули, спеціальне програмне забезпечення та машинне навчання для виявлення та розрізнення вад зору.

На відміну від традиційного методу, при якому лікар керує поглядом дитини пальцем або приладом, DIVE використовує цифровий екран, вилучаючи елемент рівня людського втручання з рівняння і отримуючи більш точну візуальну стимуляцію. Крім того, DIVE може вимірювати рух очей, автоматично відстежуючи очі дітей з більшою точністю, ніж візуальне спостереження за їх реакцією лікарем.

Після збору реакцій дітей, як визначити, нормальні вони чи ні? Це коли в допомогу вступає допомога штучного інтелекту. DIVE фіксує результати діяльності дітей із нормальним зором та тих, хто страждає на захворювання очей у різному віці. Штучний інтелект аналізує ці дані, дізнається відмінності між дітьми із захворюваннями очей та без них. Коли обстежується нова дитина, модель машинного навчання може забезпечити додатковий аналіз здоров’я дитини.

Це те, як оглядові огляди можуть стати більш мобільними та простими у використанні?

Наступне покоління пристрою DIVE включатиме мобільний телефон Huawei P30, оснащений чіпсетом Kirin 980. дані на мобільному телефоні. Вся модель машинного навчання DIVE побудована на відкритій платформі штучного інтелекту мобільного телефону Huawei HiAI 2.0. Доступ до ШІ надається на трьох рівнях: мікросхема, пристрій та хмара.

На додаток до P30 та його можливості допомагати лікарям в аналізі даних, Huawei також створила дисплейний пристрій MateBook E. Діти можуть спостерігати на цьому комп’ютері цей набір перевірок DIVE, призначений для швидкої та точної оцінки зорових функцій. планшет, а потім дані їх перегляду будуть відправлені на аналіз на мобільний телефон лікаря Huawei P30, який може підтвердити наявність ознак прихованого стану. Ця система огляду DIVE для очей називається Track AI.

Для користувачів справді важливою функцією Track AI є її миттєвість, поширеність та приватність.

На відміну від операції завантаження даних у хмару, а потім повернення результатів хмарної обробки, HiAI працює локально на пристрої, тому весь процес відбувається миттєво та ефективно. З точки зору користувача, це коротший процес. Навіть якщо лікар перебуває в ізольованому селі, де немає Інтернету, система огляду все одно запрацює. Більше того, Track AI зменшує витрати на обстеження пацієнтів. Це обстеження займає не більше 15 хвилин, що значно скорочує час на виявлення стану очей і дозволяє перевірити більше дітей за коротший проміжок часу.

Ця технологія використовується у світі?

В даний час п’ять медичних закладів Іспанії, В’єтнаму, Мексики, ОАЕ та Китаю розпочали фазу збору даних про зір, необхідних для вдосконалення алгоритму штучного інтелекту. Постійно збираючи дані та коригуючи модель машинного навчання, науково-дослідні установи зможуть досягти більш точної моделі.

У 2017 році Huawei запустила перший автономний блок нейронної обробки в наборі мікросхем Kirin 970, поставивши наріжний камінь штучного інтелекту на рівні пристрою. Для своїх користувачів компанія Huawei послідовно модернізувала HiAI та технологію штучного інтелекту на рівні пристроїв, успішно запускаючи набір мікросхем Kirin 980 та платформу HiAI 2.0, які дозволяють створювати дивовижні програми штучного інтелекту.

Компанія приєдналася до некомерційної організації Європейський Союз для глухих, а також до корпорації Penguin та анімаційного гіганта Aardman та розробила додаток StorySign. StorySign використовує технологію багатомовного оптичного розпізнавання символів HiAI від Huawei та записану технологію корекції тесту, щоб діти з вадами слуху могли бачити інтерпретацію тексту віртуальної мови жестів у режимі реального часу на своєму пристрої Android. Це не тільки допоможе дітям із вадами слуху навчитися читати ефективніше, але дозволить батькам вивчити мову жестів природним шляхом, вирішивши проблему взаєморозуміння між ними.

Крім того, Huawei розробляє додаток Facing Emotions у співпраці з Польською асоціацією сліпих, використовуючи технологію штучного інтелекту, яка допомагає людям з вадами зору "бачити" вирази своїх співрозмовників. Пристрій Mate 20 Pro, який носять на грудях, може миттєво реєструвати вираз співрозмовника та використовувати штучний інтелект для їх аналізу, перш ніж повідомляти їх вираз у навушники з вадами зору.

Необхідно пояснити, що Track AI не замінює професійну медичну діагностику, а забезпечує інструмент виявлення.