Як великі дані перетворюють світ Les Echos
Обробка "великих даних" не обмежується лише аналізом складних явищ: це також змінить нашу економіку та наше суспільство.
Це логічний наслідок ваги, яку набрали в нашому житті цифрові технології: дані множаться шаленими темпами. Вироблені нашими комп’ютерами, нашими мобільними телефонами, нашими платіжними інструментами, а також безліччю датчиків, якими зараз обладнані наші машини, наші дороги або наші будинки, ці дані передаються тисячам “центрів обробки даних”, які зберігають їх, аналізують та перетинають -перевірити їх. "Щохвилини по всьому світу надсилається близько 300 000 твітів, 15 мільйонів текстових повідомлень, 200 мільйонів електронних листів, тоді як десятки годин відео завантажуються на YouTube, а 250 гігабайт інформації архівується на серверах Facebook", - пише Жиль Бабіне у вступі до свого останнього нарису.
Це явище саме по собі не нове: термін "інформаційний вибух" вперше з'явився в "Оксфордському англійському словнику" в 1941 році, іншими словами в передісторії комп'ютерної ери. Новизна полягає в тому, що впродовж останніх десяти років або близько того було можливим скористатися цим потоком даних: “Нове покоління алгоритмів [робить можливим] управління цими даними в сотні і тисячі разів швидше, ніж“ раніше. Це те, що зазвичай називають великими даними - або, по-французьки, "великими даними", згідно з офіційною рекомендацією (але рідко дотримується) Генеральної делегації з французької мови.
Прогнозуйте і реагуйте
Перший президент Національної ради з питань цифрових технологій, сьогодні представник Франції з питань цифрової економіки в Європейській комісії, Жиль Бабіне добре знає Big Data: у 2009 році він створив один з перших французьких стартапів, що спеціалізується на аналізі великих даних, капітан Даш. Перший розділ його книги з великою педагогікою викриває математичні основи (топологічні моделі, теорія графів) та технологічні інновації (файлова система Google, Hadoop.), Які дозволили аналізувати велику кількість розсіяних та неструктурованих даних. - в принципі - актуально. Результат - суттєва зміна в історії людських знань: вперше, коли йдеться про аналіз складного явища, причинно-наслідкові зв’язки («це пояснює це») менш важливі, ніж співвідношення («якщо кілька, здавалося б, ізольованих факторів присутні, результат повинен бути однаковим ").
Але справжня революція не зупиняється на простому аналізі. Інструменти великих даних тепер здатні прогнозувати поведінку або події і навіть відповідно реагувати: це роль "навчальних машин", які насправді є наборами алгоритмів, здатних ініціювати дію - на прикладі виявлення, з інформації, записаної датчики та історія даних, коли машина виходить з ладу, щоб попередити сервісне обслуговування. Те, що Жиль Бабіне резюмує, вражає формулою: «Великі дані - це не просто технологія, а нова інформація та структура управління. Тож це новий спосіб взаємодії з реальністю. "
Потім у книзі детально викладено сектори, в яких очікуються найбільші потрясіння: охорона здоров’я (із збільшенням профілактики та допиту лікаря), сільське господарство та навколишнє середовище (наступна «зелена революція» буде заснована на знанні ділянок у реальному часі ), містобудування та безпека («розглядати місто як централізовану ініціативу, структуровану офіційними службами, більше не має сенсу»), енергію. Дуже оптимістично, ця частина книги, однак, забуває зазначити, що представлені вражаючі приклади є нещодавно недавніми і що єдиний відгук дозволить судити про їх достовірність.
"Сервіфікація" об'єктів
В кінці книги розглядаються два фундаментальних питання, на які досі неможливо дати остаточну відповідь. По-перше, як великі дані змінять економіку та бізнес? Жиль Бабіне вбачає в цьому походження "сервіфікації" промислового інструменту, тобто поточного переходу від виробництва об'єктів до надання послуг, які вже працюють в авіаційній промисловості., Наприклад: "Він використовував бути про продаж двигунів та деталей для обслуговування; сьогодні [. ] мова йде про продаж наявності часу польоту. "Завтра, за допомогою відповідних датчиків та програмного забезпечення, виробник матраців може продати нам" якісний сон ".
Автор нарешті задається питанням про соціальний вплив "навчальних машин" та платформ, які ними керують: чи можуть Google або Wikipedia вирішити, з чим громадяни мають право (чи ні) консультуватися? Як розглядати концепції приватного життя та індивідуальних свобод у світі, де все частіше керуються даними? І чи справді це «найкраще з усіх світів», обіцяне Big Data? Для Жиля Бабіне «його наднаукова природа може підштовхнути нас до побудови світу настільки ефективного, що ми більше не знатимемо, чому ми це зробили [. ]. Тому що, пам’ятаймо, причина не існує у світі великих даних ”.
Розшифруй світ згідно
Щодня написання Les Echos приносить вам достовірну інформацію в режимі реального часу. Це дає вам ключі до розшифровки новин та передбачення наслідків поточної кризи для бізнесу та ринків. Як розвивається ситуація зі здоров’ям? Які нові заходи готує уряд? Чи покращується діловий клімат у Франції та за кордоном ?
Ви можете розраховувати на те, що наші 200 журналістів дадуть відповідь на ці запитання, а також на аналізі наших найкращих підписів та відомих авторів, які повідомлять ваші думки.