Коли штучний інтелект запрошує себе в туалет
Це абсолютно анонімно, а також дуже серйозно. Дослідники MIT та стартап створили перший штучний інтелект, здатний діагностувати кишкові проблеми. На добровільних засадах користувачі Інтернету можуть подавати фотографії своїх табуреток, щоб заповнити цю величезну базу даних та навчити ШІ.
Штучний інтелект дедалі більше присутній щодня, зокрема, завдяки розвитку машинного навчання та глибокого навчання, що дозволяє йому аналізувати світ та пропонувати нові рішення. Після освоєння відеоігор, створення реалістичних відеороликів або навіть завершення досліджень ШІ тепер атакує фекалії людини.
Кал - справжня шахта медичної інформації. Візуальний аспект забезпечує інформацію про стан кишкової флори, дієту, а також про дисфункції та захворювання органів травлення. Група дослідників хоче створити інструмент, здатний автоматично аналізувати зображення стільця для оцінки стану здоров'я пацієнтів. Проект є співпрацею між дослідниками з Массачусетського технологічного інституту (MIT), Ауджі, віртуальним тренером з питань охорони кишечника у формі програми, та Seed, стартапом, орієнтованим на здоров'я мікробіомів. .
Користувачі Інтернету закликали робити внесок у науку
Для створення штучного інтелекту, здатного діагностувати кишкові проблеми, дослідникам спочатку потрібен значний банк зображень людського стільця. Спочатку вони розпочали свої дослідження зі створення підроблених стільців з пластиліну. Потім вони шукали в Інтернеті фактичні зображення і знаходили своє щастя на онлайн-форумах, таких як Reddit, де багато користувачів спілкуються в чаті про свої фекалії та діляться фотографіями. Однак наявного матеріалу було далеко не достатньо.
Тому дослідники запустили нову кампанію #GiveAShit, яка просить усіх користувачів Інтернету надсилати фотографії свого калу. Назва - це каламбур на англійському вислові, що означає "дбати" або "звертати увагу", і що буквально перекладається як "дай лайно". Конкретно, вам доведеться зайти на seed.com/poop/ зі своїм смартфоном, оскільки сайт відхиляє зображення з комп’ютера. Натисніть кнопку "Я приймаю ДАРУЙСЯ", потім введіть свою адресу електронної пошти, час доби, який ви зазвичай випорожнюєте, і сфотографуйте свою каламуту або попросіть нагадування протягом зазначеного періоду часу.
База даних із 100 000 зображень фекалій
Зображення анонімізуються, потім аналізуються групою гастроентерологів, які класифікують їх серед однієї із семи категорій шкали Брістоля. Дослідники сподіваються створити базу даних із 100 000 зображень, яка послужить тренінгом для штучного інтелекту. ШІ доведеться вчитися самостійно класифікувати їх за шкалою Брістоля, щоб досягти тих самих результатів, що й лікарі.
Таким чином, дослідники сподіваються створити доступний для всіх діагностичний інструмент, який може використовуватися, зокрема, пацієнтами, які страждають на шлункові проблеми. “Вони щодня борються з тим, щоб приймати рішення про те, що їсти і скільки вправ контролювати свої симптоми. Дуже важливо створити цю базу даних і розробити ці прості інструменти моніторингу, щоб дозволити цим пацієнтам робити це вдома », - зазначив Девід Хачуель, співзасновник компанії Auggi.