Коли ти помреш На питання, на яке Google відповідає краще, ніж лікарі

Google тепер знає, коли ти помреш. Він використовує штучний інтелект для збору медичних даних про вас, і, проаналізувавши їх, він говорить вам, скільки часу вам доведеться жити, залежно від захворювань, якими ви страждаєте.

коли

Якщо ви скаржилися на те, що Google поки що хоче знати про вас занадто багато, то візьміть і це: Google може передбачити, коли ви помрете, і точність, з якою він це робить, виявилася надзвичайно високою. Можна здогадуватися в 95% випадків.

В основному ця функція Google застосовується в медичній галузі, і дані, зібрані про пацієнтів, враховують основну інформацію про вік, етнічну приналежність та стать. Потім ці дані поєднуються з історією хвороби кожного пацієнта, включаючи діагнози та результати тестів.

Все робиться за допомогою комп’ютерної системи і набагато точніше, ніж якби операцію робили лікарі.

Принцип штучного інтелекту, очевидно, простий. Він стосується комп’ютера, здатного навчитися самостійно аналізувати та приймати рішення, не отримуючи команди від людини чи іншого комп’ютера. Штучний інтелект, який передбачає дату смерті, був розроблений кількома групами дослідників трьох американських університетів, Стенфорда, Чикаго та Сан-Франциско.

Потім Google взяв на себе технологію та протестував її на 216 221 американських пацієнтах з двох лікарень, яким він збирав дані. Це означає, що Google зібрав близько 46 мільярдів даних про цих людей. Уявіть, наскільки точно може працювати ця технологія, якщо вона може проаналізувати стільки інформації.

Що ще цікавіше, це те, що дослідники можуть “кидати” будь-яку інформацію в комп’ютер, і він аналізує її.

Штучний інтелект, який використовує Google, не тільки передбачає, скільки вам доведеться жити, але і скільки часу пацієнт повинен перебувати в лікарні. Але наскільки точним є насправді цей комп’ютер? Він був перевірений, і результати отримали деякі оцінки, які потім порівняли з результатами аналізу традиційними методами:

  • Прогноз, скільки часу пацієнт проведе в лікарні: 0,86 (Google) проти. 0,76 (традиційні методи)
  • Прогноз смерті пацієнта: 0,95 (Google) проти. 0,86 (традиційні методи)
  • Прогноз щодо повернення пацієнта до лікарні після виписки: 0,77 (Google) vs. 0,7 (традиційні методи)