M2 Комп’ютерний біологічний аналіз, моделювання та інженерія; Біологічна інформація та
Вибирайте, оцінюйте та оптимізуйте різні комп’ютерні та статистичні методи, похідні від науки про дані та штучного інтелекту, які будуть використовуватися для аналізу масивних та різнорідних біологічних даних.
Проаналізуйте біологічну або біомедичну проблему та спроектуйте модель або вирішення цієї проблеми, спираючись на існуючі комп’ютерні та статистичні методи або пропонуючи нові.
Інтегруйтесь у проект та працюйте спільно, застосовуючи метод управління проектами.
Поясніть та викладіть усно та письмово проект та наукові результати французькою та англійською мовами.
Магістр біоінформатики націлений на професійну інтеграцію студентів як в академічному світі (дослідження в лабораторіях або управління платформами біоінформатики), так і в приватному секторі (біотехнологічні компанії, фармацевтична промисловість, агропромисловість). Таким чином, вони можуть:
- отримати доступ до інженерних позицій у галузі біоінформатики, як правило, у НДДКР, наприклад: розробник та розробник баз даних та веб-сайтів у галузі біології, охорони здоров’я, агрономії чи навколишнього середовища; розробник та розробник алгоритмів та програмного забезпечення біоінформатики; аналітик біомедичних даних; менеджери платформи біоінформатики.
- або продовжити дисертацію в галузі наук про життя та здоров’я або в галузі комп’ютерних наук з біоінформатичною спрямованістю, наприклад у докторських школах Парижа-Сакла: STIC (Науки та технології інформації та комунікації), Інтерфейси, SDSV (Будова та динаміка живих систем ) та BioSigne (Сигнальні та інтегративні мережі в біології).
Стандартний курс обчислювальної біології: аналіз, моделювання та інженерія біологічної та медичної інформації (M1 BIBS - M2 AMI2B) дозволяє студентам швидко знаходити роботу як в академічному світі (університети та дослідницькі організації), так і в приватному секторі. (Компанії).
Випускники можуть отримати доступ до інженерних позицій у галузі біоінформатики, як правило, у галузі досліджень та розробок, наприклад:
1) Розробник та розробник баз даних та веб-сайтів у галузі біології, охорони здоров’я, агрономії чи навколишнього середовища,
2) Розробник та розробник алгоритмів та програмного забезпечення біоінформатики,
3) Аналітик біомедичних даних,
4) Менеджер платформи з біоінформатики або агрономії.
Студенти можуть продовжити дисертацію з наук про життя та здоров’я або з комп’ютерних наук. Перевагою є орієнтація на біоінформатику або науку про життєві дані.
Систематична екологія та еволюція
Еволюція, геноми, поведінка та екологія
Кількісна генетика та еволюція - Le Moulon
Інститут рослинництва ім. Пари-Сакла
Лабораторія досліджень інформатики
Лабораторія інформатики з механіки та технічних наук
Дослідницький центр молекулярної візуалізації - DRF/JACOB
Дані та алгоритми для розумного та стійкого міста
Лабораторія біології та прикладної фармакології
Математика та прикладна інформатика - Париж
Інститут інтегративної біології клітини - DRF/JOLIOT.
Інститут інтегративної клітинної біології.
• Семестр 1 складається з 5 груп навчальних одиниць:
Група 1: Передові інформатики для біології
Студенти, які отримали початкову бакалаврську комп'ютерну освіту, пройдуть два УП іншого ступеня магістра по 2,5 ECTS кожен, а також УП "Комбінаційна оптимізація.
Студенти, які не отримали початкової підготовки з інформатики на рівні бакалавра, дотримуватимуться трьох UE "Теоретична інформатика", "Розширені бази даних: оптимізація" та веб-проект ".
Студенти AgroParisTech на подвійному курсі повинні пройти Теоретичний відділ обчислювальної техніки "та Розширений підрозділ баз даних": оптимізація, в той час як "Комбінаторний блок оптимізації" буде необов’язковим (див. Спеціалізацію групи 5).
Група 2: Обробка геномних даних
Усі UE є обов'язковими для студентів, які проходять простий курс.
Студенти AgroParisTech на подвійному курсі не будуть дотримуватися УП "Метагеноміка та геноміка популяцій, для яких вони дотримувались еквівалента. Вони зможуть переглядати як опцію НП" Порівняльна геноміка та УП "- Прикладна та функціональна геноміка.
Група 3: Аналіз зображень та статистичний аналіз біологічних даних
Усі UE є обов'язковими для студентів, які проходять простий курс.
Студенти AgroParisTech на подвійному курсі зможуть як варіант переглядати УП "Аналіз зображень у біології. Вони також повинні будуть стежити за УП" Статистичне навчання: тематичне дослідження та "Статистичний аналіз даних -оміки, якщо вони це роблять не слідувати не є еквівалентом AgroParisTech.
4 група: Професіоналізація
Студенти, які проходять простий курс, будуть дотримуватися ЄС "Професійна освіта та вибір проекту ЄС" Meet-U або ЄС "Відтворюваний проект хакатону".
Студенти AgroParisTech на подвійному курсі будуть слідувати лише за проектом ЄС "Відтворюваний хакатон".