Массачусетський технологічний інститут хоче порахувати ваші вжиті калорії своїм голосом
Програми для підрахунку калорій часто виявляються занадто обтяжливими та трудомісткими. Для дослідників з Массачусетського технологічного інституту інструмент з голосовим управлінням буде прийнятішим краще.
За даними Всесвітньої організації охорони здоров’я, майже два мільярди людей страждають від надмірної ваги на планеті. Щоб допомогти їм схуднути, MIT працює над голосовим контролером калорій, менш втомливим у використанні, ніж існуючі інструменти, який був представлений на нещодавній конференції.
За допомогою цього інструменту все, що вам потрібно зробити, це вимовити фразу "Я взяв миску вівсянки, банан і склянку апельсинового соку" отримати кількість калорій, що відповідає цьому сніданку, згідно з базою даних Міністерства сільського господарства США (USDA).
Вибравши використовувати інструмент розпізнавання мови Google, дослідники зосередились на двох інших моментах. Для початку нам довелося навчити машину розпізнавати харчову відповідність вимовлених слів. Таким чином, “банан” не стосується тієї ж харчової інформації, що і “банановий молочний коктейль”. Тоді потрібно було узгодити записи в базі даних USDA з умовами повсякденного життя.
Створюйте моделі за допомогою алгоритмів
Перша проблема була вирішена за допомогою машинного навчання. Волонтери записали своє харчування, а потім класифікували різні слова їх описів за категоріями (кількість, їжа, марки або елементи, що модифікують їжу).
Після того, як вони записали 10 000 описів їжі, дослідники застосували алгоритми машинного навчання, щоб створити схеми синтаксичних взаємозв’язків між словами, які допомогли визначити їх харчову роль.
Друга частина рівняння була вирішена за допомогою бази даних з відкритим кодом Freebase, яка містить понад 8000 записів про їжу, включаючи ряд синонімів: наприклад, стейк відповідає стейку, але також шматочок яловичини.
Прототип, представлений на конференції, ще не повністю автоматизований, він просто мав на меті показати обробку природної мови дослідниками. Але як тільки він запрацює, дослідники зможуть зрозуміти, чи його простота використання спонукає людей продовжувати свої зусилля щодо контролю за своїм харчуванням.
Директор лабораторії USDA Сьюзен Робертс вважає таку систему "Це можна використовувати зі смартфоном, щоб люди усвідомлювали, що вони їдять легко і де б вони не були".