Медичні системи підтримки прийняття рішень
1 Розмах і зростаюча складність медичних знань, таких як патофізіологічні дані або діагностичні та терапевтичні засоби, зобов'язує лікарів керувати все більшою кількістю інформації для лікування пацієнта. Відповіддю на такий стан справ може бути більша спеціалізація лікарів, але вони не можуть бути об'єднані одночасно, і ця субспеціалізація може призвести до втрати часу та дрейфу, пов'язаних із "сегментацією" пацієнта. Лікуючи пацієнта, лікар повинен прийняти цілу низку рішень, що ведуть до медичного акту. Він діє, дотримуючись міркувань, які одночасно включають поняття знань, невизначеності, досвіду та ризику. Розробка систем підтримки прийняття рішень, що імітують медичні міркування, вимагає моделювання цієї практики [BEC 01]. Для цього важливо прослідкувати підхід лікаря до пацієнта та проаналізувати медичне рішення, тобто вивчити шлях та умови міркувань [KAS 89].
4 Отже, початковою точкою для проектування системи повинно бути визначення її цілей відповідно до аналізу потреб користувачів та характеристик поставлених проблем.
Цілі системи залежать від користувачів, їх функцій та їх знань. Необхідно також визначити ступінь підтримки прийняття рішень та очікувані функції. Таким чином, існує три основні категорії систем:
7 Дані часто неточні, неоднозначні та неповні: даний ознака може бути наявним або відсутнім при одній і тій же хворобі, один і той же знак може бути при кількох різних захворюваннях. Результати додаткових обстежень мають лише недосконалу надійність. Їх інтерпретація та використання насправді є невизначеними: знак, який найчастіше є правдивим, але іноді хибним, не слід відкидати, оскільки він надійний у більшості випадків. Так само, перебіг хвороби та результати проведеного лікування ніколи не можуть бути повністю певними. Все це змушує лікаря приймати рішення в атмосфері невизначеності та відповідно до конкретних міркувань. Механізми цього міркування можуть бути з’ясовані шляхом вивчення параметрів медичного рішення, вимірювання невизначеності та інструментів, доступних для розробки стратегій прийняття рішень [GRE 90].
Діагностичні, прогностичні та терапевтичні рішення ґрунтуються на трьох групах аргументів: семіологія, яка відповідає вивченню ознак та симптомів, нозологія, яка визначає захворювання та критерії їх ідентифікації, і, нарешті, характеристики середовища на основі епідеміологічних, психологічних чи соціально-професійних даних.
Клінічні ознаки та результати параклінічних обстежень є елементами інформації, що дозволяють лікарю оцінити патологічний стан пацієнта, і їх можна згрупувати під загальним терміном тестів, що є вираженням змінних. Існує три типи змінних: