НЕЙРОБІОЛОГІЯ ПОВЕДІНКИ - Завантажити PDF безкоштовно
SCIENCESDELHOMME Огляд лабораторії SLANCOM - Університет Алжира 2, спеціальний випуск, координований Said ZIANE ACTS МІЖНАРОДНОГО КОНГРЕСУ НЕВРОУЧЕНЬ 20-21 червня 2009 р. - Палац культури Муфді Закарія - Алжир НЕЙРОБІОЛОГІЯ ПОВЕДІНКИ ПІД НАЦІОНАЛЬНИМ НАЦІОНАЛОМ № 4 Червень 2011 1
НЕЙРОБІОЛОГІЯ ПОВЕДІНКИ Комітет з читання Н. Зеллал; Містер Бушентуф; Містер Беджауї; К. Бельміхуб; З. Барка-Дахане; Ф. З. Ферчулі; B. Bioulac; С. Буаккадзе; А. Буено Гарсія; Ю. Черфа; Ф. Дворчак; C. Смужка; С. Гонсалес-Монж; Містер Харіді-Ларбі Дахо; Дж. Пейлхус; Р. Трібеш; Ph. Van Eekhout; К. Бельміхуб; С. Чуял; Т. Тіджані; С. Зіане; П. Бадауї; Пане Зеллуф. ЦЕ ВИПУСК ПОСВІДЧЕНО ПАМ'ЯТІ Алі НАІТ СІ АЛІ СЛАНКОМ-САОР Видання N 4 - червень 2011 ISSN 1112-8054 ЗМІСТ 2
тренування на лікуваних щурах (магістр де Гарруз). Дослідження стресу, спричиненого чоловіками сильними емоційними потрясіннями після травматичних подій, що стосуються симптомів однополярної депресії, продемонструвало цей контроль зворотного зв'язку кортикотропної осі дозуванням АКТГ, що зменшує, відповідно до Videbech (2004), обсяг гіпокампу від 8 до 10% (Учитель Меллаля). Бібліографія 1. Ніколаас Тінберген, Дослідження інстинкту, Оксфорд, Кларендон Прес, французький переклад: L study de l instinct, Париж, Пайо, 288 с. 2. Ернст Майр, Популяції, види та еволюція, Париж, Герман, 1974, 210 с. 3. Патрік. Légeron, Le Stress au travail, Paris, Odile Jacob, 2003, 381 с. 10
[8] - Джойдіп Гош, Брайан Лав, Дженніфер Вайнгінг та Сюнінг Сонце, автоматичне розпізнавання динаміків за допомогою нейронної мережі, весна 2004 р., Http://webspace.utexas.edu/ lovebj/EE371D _TermProjectCode /, 2004. [9] - Мансур Альгамді, Арабська фонетична база даних KACST, П’ятнадцятий міжнародний конгрес з фонетичної науки, Барселона, с. 3109-3112, 2003. [10] - Мохамед Четуані, нейро-прогнозне кодування для вилучення характеристик мовних сигналів, кандидатська дисертація з комп’ютерних наук, Університет П’єра та Марії Кюрі, Франція 2004. [11] - Річард Повінеллі, Майкл Джонсон, Ендрю Ліндгрен та Джинджін Є, Класифікація часових рядів із використанням моделей гауссових сумішей реконструйованих фазових просторів, IEEE-транзакції про знання та інженерію даних, том 16, № 6, червень 2004 р. [12] - Пол Вербос, Зворотне розповсюдження через час: Що це робить і як це зробити, Праці IEEE, 78 (10), с. 1550 1560, 1990. [13] - Менг-Хок Фан та Мартін Хаган, Левенберг-Марквардт, навчання модульних мереж, Міжнародна конференція з нейронних мереж, с. 468-473, 1996. 71
Рисунок 2. Внутрішньовенна урографія (IVU) Цей тест розглядає сечовивідні шляхи з нирок. Це допомагає виявити вади розвитку, пухлину або частіше камінь, заблокований у сечоводі. Рисунок 3. Рентгенограма людського скелета 74
Малюнок 4. Рентген товстої кишки Рентген товстої кишки з контрастним середовищем робить такий орган, як кишечник, непрозорим для рентгенівських променів. Рисунок 5. Мамографія Рентген молочної залози, або мамографія, показує волокнисту та залозисту тканини у вигляді сітки та невеликі білі плями на синьому фоні. Тут ми також спостерігаємо об’ємну кальцифікацію, пов’язану з пухлиною, що малює більш-менш вкраплене біле пляма і викликає втягнення поверхні шкіри навпроти. 75
Рисунок 6. КТ грудної клітки з наявністю легеневих метастазів 2.1.2. Ультразвукова візуалізація Заснована на ультразвуковому дослідженні. Найпоширеніший тест - це УЗД. Отримане зображення - це ділянка досліджуваного органу. Це обстеження може поєднуватися з доплерівським обстеженням, що аналізує швидкість крові в судинах або в камерах серця, або з вимірюванням модуля Янга шляхом приєднання до вібрації низької частоти. Рисунок 7. УЗД плода із зайчиком 76
У випадку сцинтиграфії кісток діагноз грунтується на демонстрації посиленого метаболізму в певних ділянках скелета (насправді при багатьох захворюваннях кісток клітини, що складають кісткову тканину, є більш активними). Зони високої активності відповідають теплим кольоровим діапазонам (від жовтого до червоного). Зліва, скелет хворого на рак з численними метастазами; праворуч, скелет пацієнта з остеомієлітом. Рисунок 9. Кількісний аналіз зв’язуючих зон, саме симетрія споживання глюкози представляє біологічно спостережувані 2.1.4. Магнітно-резонансна томографія МРТ або ядерно-магнітно-резонансна томографія - це неінвазивна методика, абсолютно нешкідлива, заснована на принципі резонансу атомів певних молекул (при діагностичній візуалізації: водень) під дією певних радіочастотних хвиль. 78
Медична візуалізація (аналіз зображень) набуває у цьому контексті всього свого значення. Нас цікавить наше дослідження в ішемічних інсультах. Рисунок 13. МРТ з ішемічним інсультом 3.1. Попередні обробки: Ізоляція мозку Це покращує якість зображення, щоб полегшити операцію сегментації зображення. Це поліпшення починається з ізоляції мозку. Залишилась лише корисна інформація, що містить відповідні дані. 3.2. Результати сегментації Рисунок 14. Приклад ізоляції мозку Результатом сегментації є виявлення краю та вилучення області. Рисунок 15. Результат операції сегментації 3.3. Характеристика Вона полягає в обчисленні геометричних величин, які можуть допомогти лікареві в його діагностиці. Розрахунок площі: Площа обчислюється шляхом підрахунку кількості пікселів у регіоні, що розглядається. 83
Розрахунок центру ваги: Координати центру ваги поверхні обчислюються наступним чином: X iimimxii, Y iimimiyi xi і yi - координати точок периметра регіону та mi їх сірі рівні Загальний об'єм AVC: з урахуванням товщини (6 мм) зрізів та товщини між різами (1 мм). 3.4. Приклад 1 лікування Рисунок 16. Результати застосування програмного забезпечення для аналізу медичних зображень мозку, що страждає від інсульту. 84
3.5. Приклад 2: 3D зображення інсульту в мозку Рисунок 17. 3D зображення мозку та інсульту в одному кадрі після реконструкції. 4 Висновок Ми представили два аспекти медичної візуалізації. Перший аспект забезпечує огляд різних методів або протоколів медичної візуалізації, що використовуються в лабораторіях візуалізації для діагностики патології. Другий аспект медичної візуалізації стосується автоматичного аналізу медичних зображень, метою якого є допомога в діагностиці та оперативній процедурі для полегшення завдання лікаря. Наведені приклади, які показують важливість аналізу зображень для моніторингу патологій або допомоги в діагностиці. 5 Подяка Ця робота була проведена в рамках програми CMEP 03MDU588 між Університетом Саада Далаба в Бліді (Алжир) та Університетом Джозефа Фур'є в Греноблі (Франція). Наша найтепліша подяка неврологічному відділенню лікарні Гренобля за надання нам МРТ-зображень, а також пані Кетрін Гарбе з LIG у Греноблі та пану Мішелю Дожату з GIN у Греноблі за їхній внесок. 85
19. Ви, Ю. Л. та Каве, М., (2000) Рівняння часткових похідних четвертого порядку для усунення шуму під час обробки транзакцій IEEE щодо обробки зображень, вип. 9, № 10, с. 1723-1730. 20. Ю. С., Фам, Д., Шен, Д. та Герсковіц, Е. (2002), Автоматична сегментація уражень білої речовини на ЗМ-зважених зображеннях мозку МР, зважених за допомогою Т1, в роботі Міжнародного симпозіуму IEEE з біомедичної візуалізації, стор. 253-256, Вашингтон. 21. Чжан, Ю. Дж. (1996) Огляд методів оцінки сегментації зображень, розпізнавання малюнків, вип. 29, ні. 8, стор. 1335-1346. 87
Ця таблиця використовується для класифікації людей з депресією за отриманими балами та для отримання порівняльної оціночної таблиці (від найменш серйозної до найсерйознішої). 25,29 27,25 30,89 36,67 38,39 43,58 49,34 52,91 55,76 56,17 58,19 59,51 62,02 64,72 71,02 S4 S2 S8 S10 S7 S14 S6 S11 S5 S12 S15 S9 S13 S1 S3 - важкий + важкий Уявлення про ступінь тяжкості емоційного порушення дозволяє класифікувати депресію Бека випробовуваних відповідно до градієнта тяжкості захворювання. Згідно з таблицею ми маємо порогові оцінки для BDI-II. Таблиця Загальний бал Рівень 0-11 Мінімум 12-19 Легкий 22-27 Помірний 28-63 Важка класифікація суб'єктів за градієнтом тяжкості захворювання Суб'єкти оцінки депресії згідно з BDI-II S4 24 S2 26 S8 33 S10 35 S7 37 S14 39 S6 40 S11 41 S5 42 S12 43 S15 44 S9 45 S13 46 S1 47 S3 49 Помірна депресія Важка депресія 94
а посеред ночі в середньому 1,2 ± 0,14, він більше присутній до ранку в середньому 1,6 ± 0,16. 67 ± 0,12), пригнічений настрій відзначається великим почуттям смутку (2,2 ± 0,21 ), постійний плач (1,87 ± 0,20) та дуже дратівлива особистість із середнім значенням 2,4 ± 0,18. Поведінка перемішування присутня, але не дуже інтенсивна; середнє значення - 0,67 ± 0,12. II-3- Вивчення іспитів та балів тестів a- Вивчення результатів тесту Гамільтона та BDI-II Таблиця випробовуваних сирих балів (BDI-II) сирі бали (Гамільтон) S1 24 25 S2 26 26 S3 33 33 S4 35 34 S5 37 35 S6 39 36 S7 40 37 S8 41 38 S9 42 39 S10 43 40 S11 44 42 S12 45 43 S13 46 44 S14 47 45 S15 49 47 середні 39,4 ± 1,89 37,6 ± 0,29 97
60 50 40 30 20 Сирий бал (BDI-II) Сирий бал (Гамільтон) 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Кореляція тестів Гамільтона та BDI-II D після таблиці VII та рисунка 12 ми можна помітити: що існує дуже чітка і дуже значуща кореляція (P ****) між результатами BDI-II та тесту Гамільтона, середні значення відповідно: 39,4 ± 1,89 та 37,6 ± 0,29 b- Вивчення результатів тесту Гамільтона відповідно до таблиці списку Пейкеля стандартні зважування стресових подій суб'єктів (Гамільтон) S1 25 25,29 S2 26 27,25 S3 33 30,89 S4 34 36,67 S5 35 38,31 S6 36 43,58 S7 37 49,34 S8 38 52,91 S9 39 55,76 S10 40 56,17 S11 42 58,19 S12 43 59,51 S13 44 62,06 S14 45 64,72 S15 47 71,02 середні 37,6 ± 0,29 48,7 ± 3,69 98