Нове відкриття може подвоїти рівень успішності трансплантації нирки Medlife
Нове дослідження показує, що рівень успіху інноваційного процесу узгодження нирок, який називається обмін нирками, може бути покращений. Основна увага приділяється новій концепції, яка називається кореспонденцією у випадку недостатності, яка враховує ймовірність порушення сумісності до трансплантації. Залежно від випадку, цей метод може подвоїти кількість трансплантацій, повідомляє sciencedaily.com.
Пацієнтам із термінальною стадією захворювання нирок для виживання потрібен або частий діаліз, або нова нирка. Донорами можуть бути померлі люди, які погодились здати свої органи, або живі сумісні люди, як правило, з сім'ї. Потім лікарі проводять різні обстеження, щоб переконатися, що нирка буде прийнята організмом пацієнта.
Нещодавно відбувся процес, який називається обмін нирками, коли пацієнти з термінальною стадією ниркової недостатності, які не знайшли сумісного донора, можуть обмінюватися донорами з іншими пацієнтами в подібній ситуації. Цей метод пропонує рішення, які пришвидшують процес пошуку та узгодження, але є ще деякі проблеми.
Нове дослідження представило концепцію алгоритмічного узгодження для підвищення рівня успіху. Її очолили Джон Дікерсон з Університету штату Меріленд та Аріель Прокачча та Туомас Сандхольм з Університету Карнегі-Меллон, і опублікували це в Informs Management Science.
В даний час в списку очікування на пересадку нирки від померлого донора перебуває приблизно 100 000 людей. Хоча цей процес зміни нирок збільшує кількість потенційних донорів, є фактори, які можуть спричинити проблеми навіть у ситуаціях, коли існує сумісність.
Уніфікована мережа розподілу органів (UNOS) повідомляє, що, хоча сумісність, досягнута шляхом вирішення проблем обміну нирок, приблизно 90% запланованих втручань не відбувається, оскільки інші фактори втручаються в останню хвилину, такі як:
- Смерть одного з пацієнтів
- Відмова одного з донорів
- Пацієнт знаходить іншу нирку в іншому місці, наприклад, у списку померлих донорів
Ці проблеми поширені в трансплантаціях у всьому світі.
"Якщо запланована сумісність в обмінному циклі не вдається з різних причин, включаючи простий збій медичного тесту безпосередньо перед трансплантацією, весь набір сумісності в цьому циклі порушується. Однак це явище можна частково пом'якшити методами оптимізації із використанням штучного інтелекту ", - сказав Дікерсон.
"У цьому сучасному методі існує цілий ланцюг трансплантацій. Коли в цьому ланцюжку обмін нирок не вдається, всі трансплантації, заплановані кожному пацієнту цього ланцюга, зазнають невдачі, що спричиняє величезні втрати ", - говорить Прокачча.
Згідно з цим новим дослідженням, під час аналізу даних можна виявити та ввести додаткові фактори, щоб запобігти збою сумісності, і таким чином рівень успіху може бути подвоєний.
Використовуючи дані UNOS, дослідники створили алгоритм, який враховує всі дані, що використовуються в матчах нирок, такі як група крові, а також будь-які інші реальні дані, витягнуті з випадків відмови. Цей підхід включає додаткову проблему, що виникає при обміні нирок, а саме випадки, коли у пацієнта в анамнезі є додаткові хронічні захворювання. У цій ситуації можливість знайти сумісного донора є рідкісною і, здебільшого, не вдається.
"Цей підхід збільшує загальну кількість трансплантацій нирок, включаючи кількість трансплантацій маргіналізованим пацієнтам, які традиційними методами не можуть мати пріоритет у пошуку донорів", - робить висновок Сандхольм.