Нові перспективи харчової епідеміології для розуміння зв’язку між дієтою

нові

  • Теми
  • Анотація
  • вступ
  • Харчовий баланс
  • Оцінка харчової експозиції
  • Статистичне моделювання взаємозв’язку харчових захворювань
  • Обговорення

Теми

  • Епідеміологія
  • Розлади харчування

Анотація

вступ

Дієтологічну епідеміологію можна розглядати як піддисципліну епідеміології, яка забезпечує конкретний досвід, який також є невід'ємною частиною науки про харчування. Як піддисципліна епідеміології, загальне визначення епідеміології також буде справедливим для харчової епідеміології. Наукова дисципліна епідеміології визначена відповідно до одного з дідів цієї дисципліни в 1970-х роках Авраама Лілієнфельда у його книзі "Основи епідеміології" таким чином: 1 "Вивчення розподілу хвороби або фізіологічного стану в популяціях людей та фактори, що впливають на цей розподіл ”. Щодо цього визначення, дієтологічна епідеміологія займається проблемами харчування та їх роллю у розвитку захворювань та проблем зі здоров’ям. Оцінка цих опромінень та відповідне дослідження зв’язку між опроміненням та кінцевими точками є, таким чином, центральними напрямами дієтичної епідеміології.

Для завзятих читачів наукових журналів, які цікавляться продуктами харчування та харчуванням, непросто дотримуватися всіх статей, що стосуються взаємозв'язку між харчовою діяльністю та ризиками для здоров'я. У багатьох статтях з питань харчової епідеміології розглядаються конкретні проблеми кінцевих точок, класифіковані відповідно до таких медичних тем, як ендокринологія, кардіологія та онкологія. Однак у всіх цих більш тематичних оригінальних дослідженнях використовуються дослідницькі концепції, які складають основу харчової епідеміології. Сюди входять області оцінки дієти, опис харчової експозиції та статистичне моделювання взаємозв'язку між дієтою та захворюваннями. Деякі з них можна розглядати як унікальний внесок у харчову науку та медичні дослідження.

В галузі харчової епідеміології за останні роки було досягнуто значного прогресу. Порівняно з практикою харчової епідеміології 1990-х та перших 10 років нового століття нові підходи набувають все більшої популярності. Схоже, що найближчим часом відбудеться зміна парадигми у проведенні дієтологічних епідеміологічних досліджень.

Отже, ці нові розробки описані стосовно основ харчової епідеміології з метою вдосконалення рукописів у цій галузі на майбутнє. Ці нові розробки часто можна зрозуміти лише в історичному контексті.

Харчовий баланс

У перших проспективних епідеміологічних дослідженнях, проведених в 1950-х і 1960-х роках, оцінка дієти зосереджувалась переважно на факторах серцево-судинного ризику і часто включала кілька тисяч учасників дослідження. Він використовував або метод запису їжі, або так званий метод Берка, який доповнював метод запису звичайними питаннями поглинання на основі їжі та їжі. 2 З розвитком комп’ютерних навичок у 1980-х роках стало популярним використання ретроспективних засобів самооцінювання дієти, так званого методу напівкількісної опитувальності частоти їжі (FFQ). Цей інструмент вимагав обмеженої кількості звичайних дієтичних споживань і вважався вищим за фактичну реєстрацію через ретроспективний характер, що охоплював більш тривалий період. 3

Підхід статистичної перевірки QFQ був додатково вдосконалений з метою калібрування харчових даних та корекції оцінки відносного ризику помилки вимірювання. 9 Запропонована конструкція полягала у проведенні валідаційного дослідження в підгрупі популяції когорт з кількома днями записів відповідних співбесід. 10, 11 У багатоцентровому дослідженні EPIC в підгрупі досліджуваної вибірки проводили одиничний 24-годинний прискорювач (приблизно 8% від загальної вибірки). 12 Пізніше було виявлено, що формула калібрування у ситуації FFQ та 24-годинне відкликання мали обмеження, порівняно із ситуацією двох відкликань на 24 години або більше на людину. десять

Статистична база для ідентифікації та кількісної оцінки похибки вимірювання FFQ була розширена, включивши біомаркери. 13, 14 Використання інформації про біомаркери має ту перевагу, що можна припустити, що випадкові помилки між самозвітами про дієту та об’єктивними показниками дорівнюють нулю. В іншому випадку випадкова помилка між інструментами самозвіту, такими як FFQ та 24-годинні відкликання, як правило, корелює і повинна бути оцінена. Це може призвести до неідентифікованих моделей помилок вимірювання. Оптимальною конструкцією для виявлення ступеня похибки вимірювання, пов'язаної з QFF, є дослідження підгрупи в досліджуваній сукупності, що включає повторні вимірювання всіх інструментів оцінки дієти та біологічних матеріалів.

У світлі результатів валідаційних досліджень FFQ розпочалася дискусія щодо того, чи похибка вимірювання та погана ефективність FFQ маскували важливі взаємозв'язки дієти та хвороби у широкомасштабних когортних дослідженнях, проведених до цього часу. 19 Таким чином, нове покоління широкомасштабних епідеміологічних досліджень повинно значно покращити якість даних про дієту. Є кілька варіантів для обговорення. Одним із варіантів є використання еталонних методів на додаток до FFQ. Довідкові методи, такі як 24-годинні відкликання або записи про їжу, відображають загальне споживання їжі та є короткостроковими інструментами. Для правильної оцінки дієти людини потрібно охопити кілька днів. Основною статистичною характеристикою є внутрішньо-індивідуальна різниця в дієтичному впливі між днями. Статистичні розрахунки передбачають 2-4 дні для часто вживаної їжі та до 6 днів для менш споживаної їжі. 20

Ще одним варіантом поліпшення оцінки дієти, який ще не повністю розроблений, є застосування нової техніки, заснованої на використанні мобільних телефонів. Зображення всіх споживаних продуктів харчування на мобільних телефонах можуть бути зроблені та передані на сервер, який містить програми розпізнавання для комп’ютерного аналізу типу та кількості їжі. Ця техніка все ще розробляється, але може стати інструментом майбутнього через низьку вартість водіння порівняно з технічним обслуговуванням. Крім того, за допомогою цієї техніки кількість споживаної їжі можна оцінити з точністю, яка ще не досягнута.

Оцінка харчової експозиції

На жаль, не існує загальносвітової системи кодування харчових продуктів для наукового використання. Таким чином, результати досліджень на рівні групи продуктів харчування та підгруп продуктів харчування можуть не бути безпосередньо порівнянними між дослідженнями, зокрема через нестандартизовану систему групування продуктів харчування. Конкретні питання, а саме, стосуються віднесення картоплі до групи овочів або основних продуктів харчування, або горіхів до фруктів або як належної групи. Детальний склад групи продуктів харчування щодо окремих продуктів харчування від одного дослідження до іншого може бути дуже різним і заважатиме систематичним оглядам та мета-аналізу в інтерпретації.

Необхідність стандартизації харчових таблиць 25 з основною метою пов'язати цю таблицю продуктів харчування з високо стандартизованою та порівнянною базою даних про поживні речовини добре визнана в Європі. Європейський Союз впродовж останніх років інвестував у цю проблему, публікуючи конкретні заклики та підтримуючи співпрацю. Зокрема, Європейська харчова інформаційна мережа виступала за стандартизацію національних таблиць продуктів харчування з метою створення єдиної системи кодування продуктів харчування на загальноєвропейському рівні, таких як бази даних поживних речовин, які вже є або доступні в майбутньому. 26 Цей розвиток важливий з точки зору розробки стандартизованого інструменту оцінки дієти з цілодобовим нагадуванням для всіх європейських країн, призначеного для обстежень та епідеміологічних досліджень. 27

Останніми роками також докладаються зусилля з розширення існуючих баз даних поживних речовин на біоактивні сполуки на додаток до поживних речовин та застосування цих знань для досліджень оцінки споживання. Таким чином, споживання каротиноїдів, флавоноїдів, фенолів та фітоестрогенів, наприклад, тепер можна розрахувати, поєднуючи системи харчових кодів та конкретні бази даних поживних речовин. 28

Однак слід визначити, чи обчислення дієтичного споживання поживних речовин та інших біоактивних сполук шляхом оцінки споживання їжі надасть інформацію, необхідну для оцінки впливу біоактивної сполуки на ризик захворювання. Одним з недоліків цього підходу є коливання концентрацій харчових сполук у продуктах харчування. Зазвичай в таблиці поживних речовин використовується середня концентрація в їжі, а не варіація. Іншим недоліком цього підходу є той факт, що прийом всередину не відображає безпосередньо внутрішню дозу, оскільки він не враховує біодоступність поживних речовин. Внутрішня доза біоактивної речовини виявляється найбільш біологічно важливою та відповідною інформацією щодо ризику захворювання. Індивідуальні зміни в поглинанні та транспорті сполук внаслідок генетичної схильності та впливу інших харчових сполук враховуються цим підходом, який не враховувався підходом їжі.

Тому прямі вимірювання цих біоактивних сполук у рідинах тіла є альтернативним підходом порівняно з розрахунками поглинання з таблиць використання харчових продуктів та поживних речовин. Підхід до біомаркерів також не залежить від інформації про їжу та її ролі у забезпеченні поживними речовинами. Певні продукти харчування або групи продуктів харчування є важливими джерелами не тільки біоактивної сполуки, але часто і багатьох з них. Таким чином, у багатьох випадках майже неможливо статистично розрізнити вплив харчових продуктів на основні компоненти на ризик захворювання.

Тому використання людських біоматеріалів для характеристики та диференціації досліджуваної популяції на основі конкретного харчового впливу привернуло багато уваги. Дослідження харчових біомаркерів тривали давно, але прориву досі не вдалося досягти. Тим не менше, традиційні харчові біомаркери домінують в дискусії, і за останні роки можна було додати лише декілька біомаркерів. Тим не менше, вимірювання концентрацій особливо біоактивних сполук у рідинах організму неодноразово проводилося в ході епідеміологічних досліджень і дало змогу краще зрозуміти роль дієти на ризик захворювання. 30, 31

Статистичне моделювання взаємозв’язку харчових захворювань

FFQ, як напівкількісний і, як правило, упереджений інструмент, сприяв вираженню харчової експозиції як квантилу після ранжирування учасників дослідження відповідно до оціненого дієтичного впливу. Учасники дослідження були розділені на класи прийому, такі як тертил, квартиль квінтиля, а потім пов'язані з ризиком захворювання. Неправильно було б позначати ці квантилі дієтичними оцінками, отриманими з напівкількісного приладу, через похибку вимірювання. Найкращою оцінкою харчової експозиції в квантилах FFQ було б середнє споживання, яке спостерігалося у валідаційному дослідженні для цих суб'єктів, оцінене в еталонному приладі. 34

Обговорення

Прогрес, досягнутий за останні роки у різних сферах діяльності, що становлять основну частину харчової епідеміології, змінить практику з точки зору дієтичної оцінки, формування дієтичних змінних та статистичного моделювання взаємозв'язку між дієтою та захворюваннями. Згодом поточні стандарти подання досліджень також будуть змінюватися.

Найвірогідніший сценарій добре проведеного дослідження в майбутньому включатиме використання кількох короткочасних інструментів для прийому їжі, які застосовуються переважно через Інтернет, в якійсь комбінації методів у поєднанні зі складними статистичними методами, що дозволяють розрахувати найкращі можлива оцінка звичної їжі. взяті у фізичної особи. Дані про харчові продукти будуть додатково виправлені на помилки вимірювання за допомогою валідаційних досліджень з біомаркерами в підгрупах, інтегрованих у дослідження. Оцінене таким чином споживання їжі буде пов'язане з розширеними таблицями розрахунку їжі, що дає змогу розрахувати споживання поживних речовин та багатьох біоактивних сполук. Взаємозв'язок між дієтою та захворюваннями буде досліджено за допомогою нелінійного моделювання з використанням кількісних значень та сурогатних моделей із визначеними обмінними відносинами.

Це питання знання того, як ми можемо підготувати молодих вчених, які вирішили продовжувати навчання з питань харчової епідеміології як докторант чи молодий докторант. Очевидно, що трансформація нещодавно розроблених підходів у стандартну практику потребуватиме значної підготовки. Тому нові студенти потребують оновленої програми підвищення кваліфікації, яка дозволить новому поколінню студентів вийти за рамки поточної практики. Програма повинна мати принаймні рівень магістра і повинна включати основи епідеміології та природничих та медичних наук, а також курси підвищення кваліфікації в основних галузях, що формують епідеміологічні науки про харчування. Лише створення спеціальних навчальних структур для молодих наук дасть змогу застосувати на практиці зростаючу складність теми та наполягати на нових інноваціях. Очевидно, що нам потрібно створити нові широкомасштабні епідеміологічні дослідження, що охоплюють нові ідеї та надають дані, необхідні для відповіді на все ще невирішене питання про роль дієти у ризику захворювань.

Ми сподіваємось, що зусилля щодо навчання та впровадження нових методів також призведуть до створення рукописів, які застосовуватимуть нові методи та відображатимуть новітні методи. Також для редакторів та рецензентів буде складним завданням встановити відповідну процедуру фільтрації найкращих статей з рукописів, що надходять, та представлення значущих перспектив читачам цього журналу та іншим.

Харчування додає ожирінню. Куріння та фізична активність досі вважаються одним із основних факторів, що впливають на тривалість життя та виникнення хронічних захворювань серед населення. 45 Розуміючи основні аспекти взаємозв'язку дієта-хвороба, можна краще оцінити потенціал профілактики хронічних захворювань та розробити відповідні заходи профілактики відповідно до дисципліни громадського харчування. Крім того, харчування глибоко бере участь у всіх типах механізмів, що складають життя. Проливаючи світло на взаємозв'язок між їжею та хворобами, харчова епідеміологія допомагає краще зрозуміти надзвичайну складність життя.