Новий інструмент вимірює вплив телевізійних оголошень на відвідуваність веб-сайтів W; V
Гамбургський стартап Videobeat розробив алгоритм, який повинен зробити успіх телевізійних роликів видимим у реальному часі.
За допомогою телевізійного інструменту Аналітика Videobeat хоче стартувати в Гамбурзі Відеобіт Виміряйте точний вплив телевізійної реклами на відвідуваність веб-сайтів. Мета: зробити успіх телевізійних роликів видимим у реальному часі; Кампанії можна контролювати точніше. За допомогою цього інструменту, за словами компанії, що базується в Гамбурзі, "нових клієнтів, абонентів та пошукові запити можна спеціально призначити та перевести у ключові показники ефективності без сліпих зон".
Неточні та суперечливі результати вимірювань зробили контроль телевізійних кампаній "набагато складнішим та неточнішим, ніж рекламна діяльність в Інтернет-ЗМІ", за словами засновника Videobeat Андреас Гроук. Важливо включати всі канали однаково в консультації та враховувати їх у медіа-плануванні. Гроук: "Не може бути, щоб критерії оцінки настільки розходились - це мало змінитися".
Враховується сезонність
Для цього працював у Videobeat за допомогою інженера та математика Марія Гашлер власний алгоритм розподілу та аналізу відвідувань веб-сайтів та конверсій щодо телевізійних роликів. За словами компанії, алгоритм автоматично адаптується до обставин замовника та забезпечує "стабільно надійні результати". Інструмент ТВ також може обчислювати щоденні, щотижневі або щомісячні тенденції, що виникають внаслідок сезонності, щоб забезпечити диференціацію.
Принцип: Замість того, щоб чекати наступного звіту від мовника, Videobeat визначає час трансляції рекламного ролику. Аудіовізуальні трекери автоматично переглядають всі телеканали та повідомляють про трансляцію в реальному часі. Ця точність важлива, оскільки як поточні методи вимірювання, так і нова модель Videobeat вимірюють збільшення відвідувань веб-сайтів або збільшення органічного пошуку в пошукових системах за пряме часове вікно 0-15 хвилин після трансляції.
Власні діапазони для кожного місця
Іншими словами: мовники називають початок рекламного блоку, але не початок самого споту. Це призводить до неточності, яка триває кілька хвилин, що може спотворити результати. Наприклад, відсутність п’яти хвилин може призвести до третини неточності.
Videobeat також розробив нейронну мережу, яка обчислює діапазон кожного плями, за словами Грока: "Туди включені різні метрики, щоб ми могли розрахувати діапазон для кожного плями на кожному каналі, який ми використовуємо для обчислення відвідуваності веб-сайту щодо набагато більш точного може розповсюджувати ".