P Як використовувати великі дані в соціальних мережах
Великі дані вплинули на багато секторів та змінили спосіб роботи людей - від роздрібної торгівлі до охорони здоров’я чи маркетингу. Якщо трансформація ще не дійшла до вас, готуйтеся - вам, мабуть, не так багато чого чекати.
Навіть якщо основний намір соціальних медіа був лише соціальний зв’язок, його мета, здається, була надто великою. Платформи соціальних медіа використовуються брендами для реклами та розширення своєї клієнтської бази. Однак соціальні медіа - це не просто ООХ для маркетингових кампаній, вони також стали найкращим ресурсом для планування майбутніх стратегій.
З коментарів, вподобань, публікацій для фоловерів та впливових осіб ви можете дізнатись багато нового про споживачів та їх поведінку, просто зайшовши у їхні профілі в соціальних мережах.
Кількість даних подвоюється кожні два роки і, за оцінками, до кінця 2020 року вона досягне понад 44 трильйонів ГБ.
Соціальні мережі та стратегії великих даних
Big Data перетворив маркетинговий аналіз на прогнозний, аналізуючи наслідки поточних стратегій у майбутньому. Прогностичний аналіз набуває популярності серед учасників ринку, і великі дані відіграють дуже важливу роль.
Щоб зрозуміти, як створити стратегію соціальних мереж за допомогою Big Data, ми поговорили з єдиним румунським проектом Big Data Spark OneData.
Маркетологи не тільки можуть за допомогою Data Scientist передбачити поведінку споживачів, але вони також можуть використовувати висновки аналізу даних у різних інших методах непрямого маркетингу, таких як спліт-тестування. Правильний аналіз великих даних гарантує вам, що стратегія досягає своєї мети і що вона забезпечить значний приріст рентабельності інвестицій (ROI).
Як створити стратегію соціальних мереж за допомогою Big Data
Для початку, неструктуровані дані в соціальних мережах повинні співвідноситися із вже доступними структурованими даними, тобто даними про клієнта, щоб отримати ефективну інформацію за допомогою Big Data. За отриманими результатами можна створити стратегію соціальних мереж.
Якщо стратегія готова, пора рухатися далі. Вам потрібен вміст, який добре перегукується з вашими цільовими клієнтами. Зміст визначає успіх стратегії, увага до написання контенту має вирішальне значення.
Чи готовий вміст? Ми показуємо це клієнтам. З результатів попереднього аналізу можна визначити нішу цільових споживачів для отримання результатів.
Після створення правильного контенту настав час перевірити ефективність аналізу та стратегії.
Після того, як ви виконали стратегію соціальних медіа, її потрібно проаналізувати, вичавити інформацію та використати для вдосконалення процесу. Це найважливіший результат реалізованої кампанії або стратегії в соціальних мережах.
Spark OneData
Spark OneData - це перша інтегрована платформа обробки та аналізу великих даних у Румунії, в якій дані легко отримувати з будь-якого джерела, і на якій можна проводити аналіз для виявлення класифікацій та взаємозв’язків між даними. Spark OneData також пропонує можливість візуальної роботи з даними, усуває бар'єри, накладені знанням конкретних технологій "великих даних", і таким чином надає користувачам новий спосіб інтерпретації та аналізу даних.
Проект, який співфінансується Європейським фондом регіонального розвитку в рамках Оперативної програми з питань конкурентоспроможності на 2014-2020 роки