Під час розмови наш мозок працює на повній швидкості PassionSant

новини Під час розмови наш мозок дуже швидко реагує на сказане і постійно передбачає те, що ми будемо говорити: складний механізм, який розвивається на початку життя.

повній

За класичною схемою, коли ми обговорюємо з друзями, родиною, колегами, ми по черзі говоримо. Європейські дослідники (проект “Інтеракт”) зацікавились часові розриви між послідовними втручаннями, щоб краще зрозуміти, пояснюють вони, "взаємодійні основи мови". Завдяки своїй роботі вони виявили, що ці основи з'являються дуже рано в процесі розвитку, не залежать від мови та є спільними для всіх культур.

Наприклад, фахівці встановили, що під час неформальної розмови інтервал між виступами триває (в середньому) 200 мілісекунд, а часто і менше. Однак підготовка до вимови хоч одного слова займає 600 мілісекунд, а для складання простого речення - 1500. Як пояснює один із авторів: "Це означає, що ми граємо на годиннику прогнозуючи, яким чином поточний спікер закінчить свою чергу, і ми починаємо виробляти власні слова, як тільки у нас буде достатньо інформації для цього. У той же час, навіть готуючись до виступу, ми повинні стежити за тим, щоб перевірити наш прогноз і втрутитися у відповідний час. Цей багатозадачний режим роботи дуже вимогливий до когнітивного рівня " .

Від витоків мови

Іншими словами, мозок дуже зацікавлений (увага, міркування, мова ...) і постійно. Немовлята на долінгвістичній фазі реагують відносно швидко, простими голосуваннями. Але коли дитина починає вчитися говорити, час реакції подовжується (у три-чотири рази більше, ніж у дорослих), і скорочується лише пізніше в дитинстві: тобто період навчання щоб визначити, коли настав час говорити.

Час мовленнєвих поворотів є більш-менш постійним для мов і культур, і він подібний для мова жестів, але також на великих мавп. "Це говорить про те, що це може бути платформа, створена з самого витоку мови". Ця робота сприяє кращому розумінню системи інтерактивності людської мови, тоді як її слід використовувати в контексті медичних досліджень, і це "суттєво" для поліпшення взаємодії людина-машина.