Семантичний пошук та його вплив на SEO - LiveCOM
Тепер Google може відповісти майже на будь-яке запитання, введене людиною в рядку пошуку. Хоча конкретні слова часто не використовуються, пошукова машина здогадується, що вона хоче знати, і показує відповідні результати.
- Це було б неможливим без СЕМАНТИЧНОГО ПОШУКУ.
Що таке семантичний пошук?
Семантичний пошук - це процес пошуку інформації, що використовується сучасними пошуковими системами з метою повернення найбільш релевантних результатів пошуку. Він зосереджується на значенні ключових слів пошуку замість традиційного відповідності ключових слів.
Термінологія походить від галузі мовознавства, яка називається семантика, яка вивчає значення слів.
Чому семантичний пошук важливий?
Семантичний пошук необхідний, оскільки:
- Користувачі часто не використовують ту саму мову, що і вміст, який вони хочуть
- Численні обшуки ненавмисно незрозумілі
- Потрібне розуміння лексичного поля та взаємозв’язків сутності
- Потрібне розуміння особистих інтересів та тенденцій
1. Користувачі часто не використовують ту саму мову, що і контент, який вони хочуть
Часто користувачі не використовують ту саму мову, що і вміст, який вони хочуть. Більше того, іноді я навіть не знаю, як правильно побудувати пошуковий запит.
Приклад: людина почула по радіо пісню, яка їй сподобалася, але не знала. Вона запам'ятала лише кілька слів із текстів та ввела їх у рядок пошуку Google, щоб знайти.
Щоб краще зрозуміти ці типи пошуку, він показує, як користувач використовує Siri, Google Assistant або Alexa. Ключові слова стають розмовами.
Існує багато способів, якими можна висловити ідею, і пошукові системи повинні врахувати їх усі. Вони повинні узгоджувати вміст свого індексу із запитом користувача на основі значення обох.
2. Численні обшуки ненавмисно незрозумілі
Багато пошукових запитів є ненавмисно незрозумілими, тим більше, що значна частина слів у румунській мові є полісемантичними (вони мають два або більше значень). Це, мабуть, найважливіша проблема, яку намагається вирішити семантичний пошук. Приклади багатозначного слова: примітка (notebook note - notebook note).
Проблема в тому, що слова рідко мають остаточне значення без контексту. Вони також можуть бути ще більш складними, якщо їх використовувати у виведених сенсах (наприклад, сарказм).
Контекст представляє все в семантиці.
Приклад:
Він зловив кролика.
Він не впіймав автобус.
Їжа, що потрапила на сковороду.
3. Потрібне розуміння лексичного поля та взаємозв’язків сутності
Лексичне поле ілюструє взаємозв'язок між словами. Якщо людина хоче шукати "професію Леді Гаги", вона може отримати результати про співачку Леді Гаги або актрису Леді Гаги. У цьому випадку слово "професія" включає в лексичне поле як співака, так і актора.
Тому запити іноді можуть не відповідати бажаному вмісту.
Прикладом взаємовідносин є опитування партнера актора. Результати можуть надати вміст про його колегу по фільму або його дружину/дівчину.
4. Потрібне розуміння особистих інтересів та тенденцій
Хоча користувачі часто не хочуть, щоб їх особисті дані записувались (приклад: історія пошуку), це корисно для пошукових систем. Google використовує обмежені дані разом із історією пошуку, щоб надати більш релевантні та персоналізовані результати пошуку.
Крім того, Google - це складна пошукова система, яка має можливість тимчасово коригувати результати пошуку на основі динамічних змін у намірах пошуку.
Приклад можна побачити в галузі електронної комерції у важливі періоди, такі як Чорна п’ятниця або зимові канікули. У цих випадках наміри пошуку є дуже трансакційними (бажання придбати), хоча раніше споживачі можуть віддавати перевагу лише перегляду певних оглядів або порівняння товарів.
Які технології Google відіграє роль у роботі семантичного пошуку?
Google постійно оновлює алгоритми, які покращують його здатність розуміти природну мову та наміри пошуку.
Серед найважливіших алгоритмів, що представляють семантичний пошук у 2020 році, є: Графік знань, Колібрі, RankBrain та BERT.
1. Графік знань - технологія, яка започаткувала та дозволила перехід від відповідності ключових слів до семантичної відповідності.
2. Колібрі - Алгоритм, особливо корисний для складних пошукових запитів.
3. RankBrain - Технологія, яка розуміє значення ще менш знайомих слів або фраз.
4. BERT - Технологія, яка відіграє роль кращого розуміння контексту слів, довгих та складних речень.
Більше інформації про алгоритми Google та їх вплив ви можете знайти у статті: https://www.livecom.ro/articole-si-noutati/cat-de-des-se-schimba-algoritmii-google
Як SEO може адаптуватися до семантичного пошуку?
1. Орієнтація на теми, а не на ключові слова
Раніше веб-сайт міг би бути високо оцінений, якби він мав окремі фрагменти вмісту на одну і ту ж тему, але орієнтований на дещо інші ключові слова (приклад: зали на металевій конструкції, металеві зали, будівництво металевих залів).
Зараз немає потреби використовувати цю модель створення вмісту, оскільки Google розуміє, що всі ці пошуки означають приблизно одне і те ж.
Створюючи контент, пам’ятайте, що метою є не ранжирування лише одного ключового слова, а глибоке висвітлення теми. Таким чином, Google розмістить сторінку на високому місці в результатах завдяки подібним ключовим словам.
Наприклад, ви можете створити статтю про дерев'яні будинки. Ви можете використовувати такі ключові слова, як:
- Будівництво дерев'яних будинків
- Переваги дерев'яних будинків
- Дерев'яні будинкові матеріали
Рекомендується зазначити ці моменти, щоб зробити допис максимально складним та поглибленим щодо цього питання. Таким чином, стаття отримає якомога більше органічного трафіку.
Однак, як порада, вміст певної теми не повинен повністю охоплювати все, що з нею пов’язано, оскільки деякі люди можуть не розуміти всіх термінів або можуть набриднути і покинути сторінку, що призведе до швидкості залишення та занепад результатів Google.
2. Оцінка наміру пошуку
Бізнес може публікувати вміст на тему, яка не обов’язково узгоджується з пошуковим наміром. Якщо його створити таким чином, що представляє інтерес і детально описаний у максимально глибоких термінах, який споживачі шукають із найближчим інтересом, він може стати найкращою статтею з цієї теми.
3. Використання семантичного HTML
Перш ніж переходити до семантичного пошуку, необхідно перейти до семантичного Інтернету. Початкову концепцію WWW можна трактувати як пов'язані стандартизовані документи, що не мають явного значення. Тож потреба у сенсі зрозуміла.
Семантичний HTML додає значення коду для розпізнавання блоків навігації, колонтитулів, таблиць або відео.
На даний момент семантичний HTML досить обмежений. Хоча це виражає, що певна частина є таблицею або заголовком, вона не передає значення фактичного змісту. Для цього необхідний наступний пункт.
Схеми маркування - це додатковий спосіб позначення сторінок. Цей процес також називають структуруванням даних.
Наприклад, Google простіше витягувати значення зі структурованого вмісту, як це:
«Час випікання: 15 хвилин
Калорії: 100 ”
Порівняно з природною мовою, такою як:
"Щоб овочі прожарилися на сковороді, знадобиться 15 хвилин. Більше того, у них мало калорій ... "
Таким чином, коли користувач хоче знати, скільки часу він готує деякі овочі та скільки калорій у них є, Google надасть найкращу інформацію.
Посилання - це перші показники актуальності. Якщо документ А пов’язаний з документом В, їх можна вважати пов’язаними.
Як внутрішні, так і зовнішні посилання на відповідні сторінки допомагають Google визначити, яким може бути вміст сторінки, навіть до її обробки.
Семантичний пошук - крок до вищої позиції в результатах
Семантичний пошук змінив всю дію відображення вмісту після запиту. Користувачі отримують більш релевантний та цінний вміст, що спонукає веб-сайти його виробляти.
Хоча існують більш-менш складні технології та алгоритми, принципи семантичного пошуку легко зрозуміти.
Цей тип пошуку також рекомендується вести до семантичного SEO. Отже, існує потреба у вмісті, який приносить цінність для читачів завдяки релевантності та якості поданої інформації.
Слід розглянути питання створення вмісту, який відповідає пошуковим намірам користувачів і відповідає на їхні запитання якомога глибше і природничою мовою.