Штучний інтелект у страхуванні

Share the post "Штучний інтелект у страхуванні"

Вступ до штучного інтелекту

Демістифікація штучного інтелекту
Використання штучного інтелекту
Типи структурованих та неструктурованих даних

OCR та аналіз відсканованих документів

Принцип оптичного розпізнавання символів
Використання OCR
Практична справа

Автоматична обробка природної мови та чат-бот

Принципи NLP (обробка природних мов)
Приклади використання НЛП
Практична справа

Випадок використання

Знання клієнтів
автоматизація процесу передплати
поліпшення якості даних
виявлення шахрайства

Методи штучного інтелекту

Різні техніки будуть проілюстровані на практичних прикладах

Як використовувати різні методи для вирішення проблем
Як збирати зовнішні дані
Як очистити та маніпулювати структурованими та неструктурованими даними
Як аналізувати дані за допомогою методів машинного навчання
Як візуалізація даних приносить цінність

Останнє побачення

14 та 15 грудня 2020 року

Годин

9:00 - 12:30 та 14:00 - 17:30

2100 € ексклюзивно
20% ПДВ
2520 євро з податком

CARITAT, 5 рут Тронше 75008 ПАРИЖ

ЗАПИТАТИ ЦИТУ
Відповідь протягом 48 годин

Наш тренер

Сертифікований член ШІ. Закінчив École Centrale Paris та магістр актуарних наук Паризького університету Дофіна. Він працював у Axa Global Direct та Allianz, перш ніж приєднатися до Capgemini у 2019 році на посаді менеджера з питань даних.

Хто повинен бути присутнім ?

Будь-хто, хто може брати участь у розробці та впровадженні стратегії штучного інтелекту в таких сферах: продукти, маркетинг, розподіл та ціноутворення. Як і будь-хто, хто бажає ознайомитись із цією темою в процесі створення.

Щоб отримати що ?

Демістифікація штучного інтелекту, ознайомлення з конкретними випадками використання у бізнесі, а також процес проекту штучного інтелекту.

Як? 'Або' Що ?

Принципи та засоби штучного інтелекту. Практика з R та аналіз справ, потім обговорення класичних тем страхування.

Які передумови ?

Основа страхового бізнесу.

Підпишіться на нашу розсилку

Щоб отримати всю останню інформацію

Інші тренінги, які можуть вас зацікавити

Реєстрація

Зв'яжіться з нами

Надішліть це навчання колезі

Підписка на розсилку

Запитуйте внутрішню пропозицію

Якість та сертифікація

У процесі постійного вдосконалення Карітат:

Член Федерація професійного навчання
З 2010 року: Затверджено пропонувати підтверджене навчання "PPC" Інститутом актуаріїв
З 2017 року: посилання на DataDock, реферальна платформа з точки зору якості, загальної для тих, хто фінансує професійне навчання

Ми прагнемо впровадити всі інструменти та кваліфікованих експертів, щоб гарантувати успіх ваших навчальних проектів.