Статистика медичних докторських дисертацій
Короткий посібник: Проект докторської дисертації
Тренер доктора наук
Чи є у вас дані експерименту, клінічного дослідження або збору ретроспективних даних? Вітаю з цим фантастичним досягненням. Тепер ви можете почати зі статистичного аналізу, щоб з’ясувати зв’язки або відмінності, наприклад, у різних групах лікування. У першій частині ви дізнаєтеся, як вводити дані в Excel. У другій частині ви дізнаєтеся, що важливо для статистичного аналізу.
Частина 1: Введення даних у Excel
Перш за все, слід ввести дані в Excel, щоб потім можна було проаналізувати їх за допомогою статистичного програмного забезпечення, наприклад SPSS.
Крок 1: Дані пацієнта - це конфіденційні дані. Поки дані присвоюються імені пацієнта, ці дані можуть не залишати клініку з міркувань захисту даних. Ви завжди повинні анонімувати дані, незалежно від того, використовуєте ви їх лише в клініці чи вдома. Ось як це працює: Створіть першу таблицю Excel для анонімізації. Введіть ім’я у перший стовпець, а прізвище у другий стовпець, щоб кожному пацієнту було призначено рядок. У третьому стовпці ви призначаєте номер пацієнту (наприклад, починаючи з 1).
Крок 2: Значення мають певний формат (наприклад, цифри, літери тощо). Статистичне програмне забезпечення найкраще справляється з цифрами. Тому ви повинні представляти всі змінні у вигляді числа. Ось як це працює: Створіть другу таблицю Excel для кодування змінних: Наприклад, для гендерної змінної зверніть увагу на female = 1 і male = 0. Не забудьте також зберегти одиниці змінних. При введенні даних на кроці 3 для гендерної змінної вводиться лише 1 або 0.
Крок 3: Тепер створіть 3-ю таблицю Excel для оцінки. Перший стовпець призначений для номера пацієнта. Введіть цифри в клітинках, які ви призначили випробуваним на кроці 1. Кожна змінна має стовпець, в який ви вводите відповідні значення для кожного пацієнта. Якщо значення закодовані, використовуйте кодування, визначене на кроці 2. Порада. Перш ніж почати вводити дані в Excel, ознайомтеся з найважливішими функціями Excel, такими як вставка інформації в таблиці, сортування значень у таблицях та автоматичне обчислення значень.
Частина 2: Стандартна послідовність статистичної оцінки за допомогою статистичного програмного забезпечення
Спочатку ви завантажуєте свої дані з Excel у програмне забезпечення статистики та, якщо потрібно, налаштовуєте подання даних. Далі проводиться так звана описова статистика для визначення Частоти або розміри розташування, такі як Медіана і Середній розрахувати. Потім ви можете створити відповідну графіку (графік рамки, гістограму, діаграму розсіювання) для кожної змінної. Таким чином ви можете візуалізувати розподіл, розташування та розподіл ваших даних та розпізнати перші зв’язки або відмінності. Тепер вам доведеться довести за допомогою статистичних тестів, що ці зв’язки або відмінності є статистично значущими, тобто мають фактичний зв’язок або різницю. Ці тести часто використовуються: U-тест Манна-Уітні, тест Welch, T-тест, тест Wilcoxon, тест Крускала-Уолліса, ANOVA, тест Friedmann, метод Каплана-Мейєра.
Це лише надзвичайно стисле подання статистичного аналізу. Для належного аналізу даних потрібні спеціальні знання в області програмних додатків та статистики. На жаль, ці знання не передаються практично у переважній більшості університетів. Важливо, щоб ви правильно оцінили дані. Помилки в аналізі даних призвели б до неправильної інтерпретації і, отже, до оманливих результатів докторської дисертації. Оскільки дані більшості докторських дисертацій також публікуються, оприлюднення неправильних результатів було б серйозною помилкою, яка мала б не лише негативний вплив на вас, а й на вашого керівника. Щоб здобути ці знання, недостатньо того, щоб ви пройшли курс навчання програмному забезпеченню. Крім того, ви повинні пройти принаймні один базовий курс статистичного оцінювання, щоб мати змогу робити прості оцінки. Або ви можете відвідати семінар із статистики для докторантів, в якому ви дізнаєтесь, як користуватися програмним забезпеченням та оцінити свої дані в рамках семінару під професійним керівництвом.