Twitter хороший показник f; r; надмірна вага

Американські дослідження показують: відсутність сну та рівень ожиріння видно з "Соціальної мережі Twitter"

Чикаго (pte002/19.11.2018/06:05) - Згідно з новим дослідженням Twitter, проведеним дослідниками з Чиказького університету http://uchicago.edu, використання соціальних мереж в основному відображає щоденні графіки роботи та шкільні календарі. Рівень ожиріння в певних регіонах також можна прочитати лише з даних Twitter, оскільки вони свідчать, наприклад, про відсутність достатнього сну.

показник

Різні стани

Дослідники проаналізували діяльність Twitter у 246 000 користувачів у 2012 та 2013 роках, щоб знайти способи щоденного використання. Твіти отримали дані про географічне розташування з понад 1500 округів у всіх штатах США. Дослідники використовували ці дані як проксі-сервер часу сну та неспання людей. Цей запис показує, коли хтось не спить і все ще користується Twitter.

На думку експертів, нічна слабкість у суботу та неділю зміщується у бік пізніших періодів використання порівняно з серединою тижня. Вчені називають це явище "Twitter Social Jetlag". Проте ступінь цього зрушення суттєво відрізнявся між окремими штатами США і залежав від сезону. На західному узбережжі менше соціального відставання реактивних літаків, ніж у решті Сполучених Штатів. У більшості штатів соціальне реактивне відставання найвище у лютому, а найнижче у червні чи липні. Тільки діяльність у Twitter також може визначити, чи є це відпустка чи час відпустки.

Надмірна вага передбачувана

Відсутність достатнього сну та поганий графік сну, що підтримується цифровими засобами масової інформації, пов’язано з численними проблемами здоров’я протягом останніх кількох років, включаючи ожиріння, діабет та серцево-судинні захворювання. Структури активності Twitter також відстежували дослідники у дослідженні, впливаючи на ІМТ у регіоні та, отже, на поширений рівень ожиріння. Результат: Регіони з вищим соціальним відставанням також корелювали з вищими показниками ожиріння. "Я був вражений тим, що ви можете дізнатися так багато про сон із цього суто загальнодоступного набору даних", - говорить автор дослідження Майкл Руст.