Велика проблема великих даних, як змусити їх працювати в реальному світі
Існує багато сумнівів щодо цінності великих даних. Фраза стала визнаною часом маркетинговим скороченням цілого ряду інструментів і технологій, але вона починає вигинатися під вагою нереальних очікувань. Деякі навіть просто стверджують, що "Великі дані не існують!" Що ще гірше, так звані експерти припускають, що інформаційна революція трансформує і буде трансформувати характер робочого середовища та самої роботи.
Визначте роль ІТ-менеджера у віці даних
За свою професійну кар'єру Ендрю Маркс, колишній ІТ-директор компанії Tullow Oil, бачив велику кількість проектів бізнес-аналітики. За його словами, багато проектів спираються на аналіз, який у кращому випадку є простим. "Навіть у світі великих даних недостатньо прикладів компаній, які присвоюють дані", - нарікає він.
За його словами, ІТ-менеджер може зіграти вирішальну роль з точки зору виявлення та доставки інструментів для обробки великих даних. Проте він також вважає, що зараз надто багато уваги приділяється ІТ-директорам, особливо коли йдеться про оптимізацію знань на основі даних. За словами Ендрю Маркса, отримання реальної інформації від бізнес-аналітики вимагає спільних зусиль.
"Є технології, які можуть робити дивовижні речі з даними, включаючи об'єднання знань з тих галузей бізнесу, які здаються не пов'язаними один з одним. Відділи кадрів та фінансів хочуть, щоб відділ ІТ використовував інструменти великих даних для аналізу та подання інформації. І вони покладаються на ІТ-директора та його команду, щоб брати приклад. Багато керівників досі вважають, що ця відповідальність лежить на ІТ-директорі ", - сказав він. "Проблема в тому, що ІТ-директори не обладнані та не уповноважені маніпулювати даними. У той же час компанія не обов'язково володіє навичками, щоб чітко сформулювати, з яких типів перспектив вона хоче виходити. дефіцит, оскільки більшість ІТ-менеджерів не хочуть або не можуть дозволити собі щоденно концентруватись виключно на науці про дані ".
"Зосередьтеся на сферах, які можуть запропонувати конкурентну перевагу"
Ендрю Маркс вважає, що компаніям потрібно не поспішати, щоб зрозуміти, яке саме розуміння змінить ситуацію. ІТ-директори та їх колеги-керівники повинні зосередитись на основних бізнес-цілях. "Зосередьтеся на сферах, які можуть запропонувати конкурентну перевагу та розвинути ці навички у вашому бізнесі", - радить він.
Марк Фоулшем, ІТ-директор групи esure, що спеціалізується на страхуванні, є ІТ-менеджером, який також вважає, що значення великих даних походить від інтегрованого підходу. Таким чином, аналітичні інструменти можуть допомогти його бізнесу зрозуміти, як клієнти використовують цифрові канали, наприклад, надаючи статистичні дані про обсяги використання та привабливість веб-сайту. Ці знання можуть бути безцінними, коли інші керівники бізнесу, такі як працівники відділу маркетингу, намагаються отримати глибший погляд на досвід клієнтів.
"Якщо маркетингові команди хочуть знати, коли клієнт збирається піти (швидкість відтоку), їм потрібна відповідна технологія, і тут ІТ-команда може допомогти", - говорить Марк Фоулшем. "Команди маркетингу можуть розглянути проблему з точки зору споживачів, тоді як ІТ-організація може дотримуватися точки зору ефективності та створювати чудові діагностичні інструменти, які допоможуть доповнити бізнес-знання".
Найкращі практики подолання опору працівників
Адам Джеррард, ІТ-директор Yodel, радить ІТ-менеджерам, які хочуть отримати реальні уявлення про великі дані, застосувати подвійний підхід, який є "зверху вниз" і "знизу вгору". З точки зору ради директорів, він застерігає, дуже важливо, щоб ІТ-директори встановили, як проект почне швидко приносити результати. "Отримайте єдину версію істини: створіть єдине сховище інформації для всієї компанії", - виступає він.
Цей унікальний погляд полегшить прийняття з точки зору знизу вгору, обіцяє Адам Джеррард. "Ви повинні піти і побачити людей на місцях, показати їм інструменти і пояснити, яку користь вони отримають від технології", - продовжує він. "Жоден проект великих даних не призведе до негайних виграшів, тому вам доведеться визначити масштаб ініціативи. Ставати набагато простіше відстоювати проект великих даних, якщо ви зможете показати людям у всьому бізнесі, як інформація в режимі реального часу може покращити щодня щоденні ділові операції ".
Джим Еннінг, менеджер з аналітики та обробки даних у British Gas Connected Homes, - ще один керівник, який прагне довести цінність інформації. Connected Homes - це спеціалізована організація, яка була створена для розслідування використання великих даних та інтелектуальних технологій. "Ми створили платформу, яка об'єднує дані з усіх наших продуктів і дозволяє нам вивчати цю інформацію, щоб отримати цінну інформацію про споживача та вдосконалити наші продукти", - говорить він.
4 основні навички обробки та аналізу даних
Джим Еннінг додає, що Connected Homes створив команду, яка складається з чотирьох навичок: аналітична обробка (видобуток даних), наука даних (розробка алгоритмів, що забезпечують пряме значення для клієнтів), інженерія даних (виконання у великих масштабах та управління каналами даних) та операції з даними ( забезпечення надійності та активності систем у будь-який час). "Це показує, наскільки важливі великі дані для нас як бізнесу", - зазначає він. "Ми не розглядаємо будь-яку ціну, щоб замінити завдання, які люди виконують, армією інтелектуальних машин. Щоб зробити хорошу роботу з великими даними, вам потрібно поєднати потужність машин з людським мозку".
Джим Еннінг каже, що вкрай важко поставити доларові дані на дані, поки бізнес не почне приносити результати. Він визнає, що Connected Homes пощастило отримати величезну підтримку на найвищому рівні. Він також усвідомлює, що іншим ІТ-менеджерам не пощастить так, особливо коли сумнівів у важливості великих даних ніколи не було більше.
"Настільки приємно розмовляти з топ-менеджерами бізнесу, які розуміють потенційну цінність даних", - говорить Джим Еннінг. "Вони активно шукають шляхи вдосконалення того, що ми робимо для клієнтів, додавши наукові дані та інженерні можливості не лише на арені Connected Homes, але й у кожному бізнесі".