Автоматизація Чому маркетологи зазнають невдач через великі дані - і як вони можуть використовувати ШІ для себе
Будь то в промисловості, ІТ чи маркетингу: великі дані - це потужний інструмент, з яким багато компаній не справляються. Наприклад, останнє дослідження "Готове до майбутнього" цифрового агентства Wunderman показує це у сфері маркетингу. Це може бути настільки просто: при правильному використанні інструменти аналізу можуть допомогти мати справу з великими даними та розкопати скарби даних. Окрім розуміння, в даний час у маркетингових колах циркулюють дві непотрібні чутки.
З одного боку, що стосується штучного інтелекту, багато маркетологи швидко думають, що їх замінять роботи, а з іншого боку, що технології позбавлять їх більшості роботи і що їм більше не доведеться брати участь у проведенні кампанії. Пора це прибрати. ШІ може зробити багато, але не все. Ті, хто розуміє, як це працює, стають більш продуктивними - і забезпечують свою роботу в цифровому майбутньому. Щоб стати професіоналом з маркетингу даних, маркетологи повинні розмістити на своєму екрані ці шість приміток:
1. Здайте всі повторювані завдання!
2. Познайомтесь з цільовими групами через дані!
Коли клієнт виходить в Інтернет? На якому пристрої? Коли він купує? Коли він просто переглядає? Дані про використання допомагають маркетологам контролювати свої заходи ще точніше, оскільки вони знають, коли найімовірніше працюватимуть. І тут їм допомагає ШІ - у справжньому розумінні штучного інтелекту. Автоматизми ще не є ШІ, він починається лише тоді, коли рішення засвоюється. Це машинне навчання, яке часто використовують як синонім ШІ.
Чим більше даних збирає рішення про ШІ про користувача, тим більше закономірностей воно отримує від нього. Наприклад, рішення ШІ в Інтернет-магазині дитячих товарів запам'ятовує стать дитини замовника. Він визначає вік придбаних виробів і пропонує вчасно пристрої для захисту розеток або манеж, перш ніж дитина почне повзати, наприклад. Чим довше машина вивчає, тим ефективніші правила прийняття рішень вона створює - яких маркетолог може навіть не придумати.
3. Завжди контролюйте програми!
Найбільшою помилкою, яку роблять маркетологи, особливо при використанні інструментів на основі ШІ, є: вони налаштовують автоматизовані процеси та правила фільтрування і просто дають програмі працювати. Важливо, щоб маркетолог перевіряв знову і знову: чи правдоподібно створені дані відповідають іншим висновкам?
Якщо, наприклад, інструмент реєструє особливо велику кількість кліків на червоних туфлях і автоматично відображає рекламу та інший вміст, але сині продаються набагато краще, тоді правила фільтрування слід доопрацювати. Цілком можливо, що архітектура сторінки призведе до того, що користувачі досягнуть зони взуття через червоні туфлі, але їх вибір кольору зовсім не цікавить.
Отже, якісні маркетингові набори, що містять рішення ШІ, дозволяють користувачам перевіряти свої показники та показники ефективності в режимі реального часу. Він може швидко побачити, яке правило фільтра окупається, а яке ні. А потім при необхідності коригує.
4. Програми не творчі!
5. Тільки роботи дивляться на стовпчики цифр!
Чим ширше зібрані дані, тим важче маркетологам стежити за ними. Отже, візуалізація даних відіграє особливу роль. Кожна точка даних узагальнюється в одиниці, яка готується візуально, наприклад у вигляді графіки. Таким чином, дані, які є неважливими для маркетолога і зазвичай спричиняють плутанину в нескінченних аркушах даних, виключаються.
Існують також джерела помилок у візуалізації даних. Тут також слід перевіряти достовірність даних, і маркетологи не повинні надмірно узагальнювати. Оскільки персоналізоване спілкування звертається до клієнта якомога точніше, щоб створити успішний зв’язок.
6. Очистіть інструменти!
Багато компаній застосовують найкращий у своєму роді підхід при придбанні інструментів. Вони не хочуть стандартного рішення від одного постачальника; вони завжди вибирають найкраще, яке доступне для відповідної проблеми. Це сам по собі не поганий підхід - але він спричинює засмічення робочих процесів у багатьох відділах маркетингу. У якийсь момент перевага, яка виникає внаслідок найкращого рішення в кожному випадку, стає недоліком.
Занадто багато рішень ускладнюють роботу надмірно, оскільки кроки роботи не можна поєднувати. І кожному новому співробітникові часто доводиться навчатися за різними програмами. Це також гарантує, що маркетинг, керований даними, насправді не запускається. Тож маркетологи повинні перевірити, чи можуть вони поєднати деякі функції.
Наприклад, багато компаній використовують для візуалізації даних окреме рішення бізнес-аналітики на додаток до маркетингового набору. Тим часом, однак, існують також маркетингові набори, які вже інтегрували візуалізацію даних.