Автоматизація мислення Випуск - Дебати - FAZ
Машини давно визначають наше повсякденне життя. Сила і знання використовувати енергію руху вітру і води таким чином, що його життя стало простішим, а праця продуктивнішою, людина мала вже тисячі років. Кращі, швидші, потужніші машини та автомати примножують наші сили. З самого початку комп’ютерної ери вони також зміцнили наші розумові сили, дозволяють нам обробляти інформацію швидше і все новішими способами, а також будувати системи, складність яких значно перевищує можливості людського мозку.
Сучасний стан технологій впливав на структуру суспільства, співіснування, спілкування, роботу та економічні умови, а іноді визначав їх безпосередньо. Всякий раз, коли переважала нова технологічна хвиля, іноді траплялися драматичні потрясіння, які часто спричиняли великі страждання, несправедливість та зміни влади, але також і новий процвітання, прискорення щоденних процесів або нові зручності.
Налагоджені способи життя, роботи та мислення застаріли в деяких випадках за кілька років, навички та знання, набуті протягом тривалого періоду часу, ні до чого.
Питання про те, як впоратися з технологічними потрясіннями, що відбуваються за допомогою оцифровки та створення мереж, за допомогою прискорення спілкування та обробки даних, а також за допомогою широкої автоматизації та алгоритмів, які стають дедалі більш «розумними», є однією з основних проблем сучасності.
Дружні машини
Як тільки роботи зможуть виконувати завдання, які зараз виконують дешеві китайські робітники конвеєра, наприклад, з однаковою гнучкістю, гра світової економіки кардинально зміниться. Тенденцію повернення до виробництва, близьку до кінцевих ринків збуту, вже можна чітко помітити в багатьох галузях. Галузі з дуже високим ступенем автоматизації, такі як автомобільний сектор, роками будують нові заводи безпосередньо у своїх основних країнах збуту.
Чим менша частка витрат на заробітну плату в продукті, тим більше інших факторів виступає на перший план при виборі місця. Транспортні витрати, інфраструктура, електромережі, фактори навколишнього середовища, наявність висококваліфікованого персоналу, податкове навантаження, політична стабільність та інші фактори регулювання в кінцевому рахунку визначають прибутковість набагато більше, ніж витрати на персонал. Капітал, необхідний для здійснення необхідних інвестицій, що забезпечують виробництво малонаселеного населення, стає вирішальним засобом виробництва.
В основному цю ситуацію можна знайти там, де задіяні великі обсяги даних від людей та про них. Існує значний потенціал для автоматизації та підвищення ефективності для всього суспільства в цілому, що пов’язано не лише з вічним спонуканням продавати нас усіх більше. Питання про те, як і для чийого використання повинні використовуватися дані, які ми виробляємо та залишаємо позаду всюди і весь час, буде вирішальним для того, як виглядатиме майбутнє нашого робочого та побутового середовища.
Нафта інформаційної ери в даний час приватизується без користі для широкого загалу - за винятком, можливо, невизначеного запевнення, що вона покращить сервіс. Наявність більшої кількості даних про користувачів та клієнтів здебільшого стало самоціллю - зумовлене обіцянкою, що ці дані можуть бути використані для реалізації значного потенціалу раціоналізації та підвищення ефективності, а отже і більшого прибутку, якщо вони оцінюються лише за допомогою належних хороших алгоритмів.
Але автоматизація не зупиняється у фізичному світі. Він переходить до наступного домену, який раніше вважався справді людським.
Замінено програмним забезпеченням
Той, хто вважає своє робоче місце надійним для майбутнього, оскільки для цього потрібні інтелектуальні навички, які комп’ютер не може легко перебрати, може помилитися. Автоматизація розуму, заміна людської мозкової діяльності програмним забезпеченням та алгоритмами може потенційно змінити світ праці та життя навіть більше, ніж це вже було ініційовано роботизацією та автоматизацією виробництва.
Захоплює те, що цей процес відбувається в основному непомітно для громадськості. Це, безумовно, відіграє роль, яку багато - на відміну від роботизації - непросто зрозуміти та представити, і для ЗМІ немає очевидної ілюстрації. Хто хоче продовжувати бачити ті самі архівні зображення з різко освітлених клавіатур та моніторів із зловісно кружляючими нулями та одиницями? Наслідки комп'ютеризації когнітивних аспектів набагато витонченіші, ніж якби на робочому поверсі були роботи, де рік тому люди ще працювали.
Часто не лише автоматизація фізичних процедур призводить до принципової зміни способу ведення бізнес-процесу. Досить яскравим прикладом, який може пояснити принцип, є спосіб ведення наших банківських операцій.
Автоматизація шляхів багатьох співробітників банку сталася, з одного боку, оскільки роботи - ніщо інше не банкомати - взяли на себе їх завдання. Рішення про позики тощо не приймаються безпосередньо людьми, вони, як правило, слідують пропозиціям алгоритму, який спирається на сотні факторів та даних про клієнта та його фінансову історію. Інстинкт та досвід банкіра значною мірою замінено програмним забезпеченням. З іншого боку, ми звикли робити банківські послуги в Інтернеті - весь принцип бізнесу принципово змінився.
Так само автоматизація розуму працює в багатьох місцях. Досвід, знання та інтуїція моделюються програмним забезпеченням, статистика, оптимізація та розрахунки ймовірності замінюють часто розпливчасті, легкі для впливу рішення, прийняті людьми.
Хитка зайнятість
Поєднання перетворень бізнес-процесів на основі алгоритму, повної оцифровки всіх процесів, а також програмного забезпечення та обчислювальної потужності може призвести навіть у довгостроковій перспективі до того, що з усіх людей, котрі отримують вигоду від одержимості оптимізацією та ефективністю - консультанти з управління - повинні боятися за свою роботу. Якщо компанії можуть легко провести аналіз власного бізнесу, який раніше було дорого купувати зовні, опис роботи зводиться до тієї ролі, якої сьогодні досить часто є причина найму консультантів, а саме: служити козлом відпущення для звільнених.
Нова робота за хвилями автоматизації спочатку з’являється в нефізичній галузі. Це часто трапляється у галузях, в яких насправді ніхто цього не очікував - наприклад, у комп’ютерних іграх. Проблема, однак, полягає в тому, що робота, наприклад, майстра ігор або працівника підтримки в рольових онлайн-іграх, як правило, досить низькооплачувана і, принаймні до цього часу, цікавила лише молодих людей. Це, звичайно, може змінитися в майбутньому, через двадцять років старші співробітники стануть цитованими "цифровими жителями" сьогодні.
Багато інших нових робочих місць у настільки відомій "цифровій економіці", консультанти соціальних медіа, Інтернет-агенції та веб-дизайнери, набагато очевидніші, ніж реальні. Для галузі характерні нестабільні умови праці, велика самоексплуатація та фінансово ощадливий ефект від проекту до проекту, перерваний етапами залежності від соціальних виплат. Як завжди, коли нові речі стають звичним явищем, яке незабаром стане частиною повсякденного цифрового життя, виникає надлишок консультантів та постачальників послуг, які хочуть скористатися короткочасним незнанням та нерозумінням компаній, партій та ЗМІ.
На короткий момент ці робочі місця виглядають як рай: заробляти достатньо грошей просто завдяки власним перевагам у знаннях, з власною маркетинговою діяльністю та трохи кмітливості, щоб встигнути зберегти або навіть розширити лідерство серед основних потоків. На жаль, це працює лише порівняно короткий час; тоді занадто багато інших приходять з такою ж ідеєю. Крім того, наступне технологічне нововведення призводить до баналізації того, що колись було великим знанням та знаннями.
Дивіденд
Загальновідомо, що спроби передбачити майбутнє завжди ризиковані. Проте те, що можна чітко побачити, стосується працюючих людей: вони зникають із дедалі більшої кількості виробничих сфер, будь то фізичних чи психічних.
Безумовно, було б великою помилкою вважати, що це не може мати наслідків для нашого суспільства та нашого життя. Заміна фізичної праці роботами та машинами, відведення людей до ролі конструктора та розпорядника влади, заміна багатьох інтелектуальних видів діяльності алгоритмами неминуче матимуть глибокі наслідки для структури наших соціальних систем та структури влади економіки та суспільства.
Оскільки чим менша частка людської праці - будь то розумова чи фізична - у виробництві та створенні вартості, тим більше структура влади зміщується в економіці до власників капіталу, остаточного засобу виробництва. Якщо одночасно нічого не зміниться в основах фінансування держави та мереж соціального страхування, зростаючий в даний час розрив між заробітною платою та доходами від капіталу ще більше збільшиться.
Бачення суспільства, в якому роботи, які нам більше не здаються пристойними, які можна робити краще та швидше за допомогою машин, більше не можуть підтримуватися через все більший тиск на заробітну плату; в якому кожен працює відповідно до своїх талантів і здібностей і лише настільки, наскільки дозволяють обставини та фази, вже не є безнадійною утопією. Людська винахідливість і драйв привели нас настільки далеко, що машини можуть виконувати значну частину роботи, яку ми не можемо або більше не хочемо робити.
Питання про те, як будуть розподілятися плоди цього розвитку, чи вдасться нам використати їх для кращого, більш справедливого та придатного для життя суспільства, чи дозволимо владі та грошам продовжувати концентруватися в руках менших, є одним із ключових питань сучасності. Просто відпустити справи, сподіваючись, що ринок якось вирішить проблему - це злочинне безтурботність, яке може призвести до потворної дистопії.
Нам слід скористатися можливістю прийняти правильні рішення вже зараз, щоб стати на шлях позитивного, орієнтованого на майбутнє та майбутнього, що підтверджує технології. Це саме те, що відрізняє нас від автономних машин, які в кінцевому підсумку лише дотримуються правил, обробляють інструкції, обчислюють параметри: ми повинні мати розум спрямовувати нашу співпрацю з ними в правильному напрямку.
Наш текст заснований на уривках з книги "Поза роботою: шлях до відкриття до машин, які нас замінюють", що з’являється цього понеділка (Ріманн, 288 сторінок, 17,99 євро).