DataScience Що, якби наш новий дієтолог був ... алгоритмом!
Поділіться
Це прорив у галузі охорони здоров’я та харчування: від однієї людини до іншої однакові продукти не засвоюються однаково і можуть по-різному впливати на рівень глюкози в крові.
Для досягнення цього висновку двоє дослідників з Інститут науки імені Вейцмана, Еран Сегал та Еран Елінав зібрали збір даних від 800 учасників. На другому етапі проекту вони інтегрували ці дані в алгоритм машинне навчання. Досягнута мета: алгоритм, як було продемонстровано, здатний передбачити, як рівень цукру змінюється у людини після даного прийому їжі ... Доказ того, що „наука про дані” - це не фантазія, а реальність, яка глибоко трансформує, як дослідники можуть переглянути їх роботу.
Не всі рівні, коли справа стосується їжі
Чи дієти для схуднення неефективні? У будь-якому випадку, це висновок дослідження, опублікованого Ераном Елінавим та Ераном Сегалем 19 листопада 2015 року в науковому журналі Cell.
800 учасників попросили досягти цього результату. Завдяки мобільному додатку та підключеному монітору глюкози в крові, який регулярно визначає рівень цукру в крові, всі вони надавали велику кількість інформації: споживану їжу, фізичну активність, сон тощо. Зразки стільця також використовували для контролю їх мікробіоти, тобто. мікроорганізми, що живуть у їх кишечнику.
«Першим дуже великим сюрпризом і вражаючим відкриттям, яке ми зробили, була велика мінливість реакцій людей на однакові страви. "
Це пов’язано з тим, що підвищення рівня цукру в крові після одного і того ж прийому їжі неоднакове у різних людей. Причина ? Мікробіота - або кишкова флора - склад якої впливає на підвищення рівня цукру в крові.
Машинне навчання пропонує персоналізовані відповіді
Чи означає це відкриття закінчення стандартизованих дієт? Щоб дозволити пацієнтам ефективніше контролювати рівень глюкози і, отже, боротися з такими патологіями, як діабет або навіть ожиріння, дослідники обрали індивідуальний підхід. Використовуючи безліч даних, зібраних під час дослідження, вони розробили алгоритм, здатний прогнозувати зміни рівня цукру в крові. Надточний, він включає понад 130 параметрів: споживану їжу, щоденну активність, аналізи крові тощо.
Для підтвердження надійності цього алгоритму Еран Елінав та Еран Сегал набрали 100 нових учасників. Третя група, до складу якої входило близько тридцяти добровольців, дала змогу перевірити обґрунтованість експерименту: половина з них годувалась, дотримуючись передбачень експерта з питань харчування за допомогою дослідницької групи, що працює з монітором. прогнози алгоритму. Результат? Значне падіння рівня цукру в крові спостерігалося у всіх учасників ... Доказ того, що алгоритм справді досяг успіху в «засвоєнні» завдяки сукупності даних, що йому надані !