Дослідження енергетичних мереж Міцна оптимізація систем електропостачання
З переходом до енергопостачання, яке на заключній стадії має живитися майже виключно з відновлюваних джерел, „невизначеність” цих джерел призводить до серйозних проблем. "Невизначеність" у цьому контексті означає, що випуск відновлюваних джерел енергії формується під впливом факторів, які надзвичайно важко прогнозувати з достатньою точністю.
Вітер, сонячні години та потреба в теплі іноді значно відхиляються від прогнозів. Технічні та пов'язані з ринком незмінні можливості, такі як поломки машин або нестабільність цін, призводять до дуже складної вихідної позиції у щоденному плануванні енергопостачання. Крім того, регенеративні енергії часто складаються з великої кількості географічно широко розподілених окремих систем різного типу, деякі з яких малопотужні, у так званій віртуальній електростанції і потребують відповідного децентралізованого управління навантаженням.
Перші кроки
В якості першого застосування було обрано дослідження установки ТЕЦ у поєднанні з вітровою та сонячною подачею, в результаті чого ціна на електроенергію, потреба в теплі та, звичайно, вихід від енергії вітру та фотоелектричних систем повинні бути включені як невизначені змінні. Інші можливі додатки - мінімізація фізичних втрат мережі, моделювання реактивної потужності в розподільчій мережі та модель для планування інвестицій - кожна зі своїх критичних, невизначених впливів.
Чотири фази до успіху проекту
Фаза А: Розмежування проблемних зон
Фаза B: Питання лише з одним типом невизначеності (одновимірні задачі)
Фаза С: Запитання з декількома типами невизначеності (багатовимірні задачі)
Фаза D: Оцінка результатів, досягнутих за даними в реальному часі
Поточний стан
В даний час проект перебуває на фазі C "вирішення питань з багатовимірними проблемами" і на початку фази D "оцінка".
Партнери мережі та їх завдання
RWTH Аахен: У рамках розробки інноваційних процесів та концепцій для подальшого використання потенціалу децентралізованого управління навантаженням із включенням системних послуг, університет RWTH в Аахені має розробити нові, надійні моделі оптимізації. З цією метою для невизначених змінних визначено відповідні "набори невизначеності" і відповідно розширено задачу детермінованої оптимізації. Основними питаннями проекту є правильний статистичний опис невизначеності спостережуваних змінних та їх математичний опис в оптимізаційній моделі, а також дослідження корельованих невизначеностей та їх впливу на загальну модель.
ProCom GmbH: ProCom GmbH має розробити прототипові, надійні процеси оптимізації для вибраних парків рослин та управління навантаженням. У парках рослин слід враховувати, в першу чергу, генераційні установки з невизначеними змінними впливами, включаючи, серед іншого, комбіновані електростанції для виробництва тепла та електроенергії, вітрові та фотоелектричні системи. Для перевірки розроблені процедури використовуються в тестовій операції для обраних клієнтів для існуючих виробничих систем.