Дзеркало, яке доводить одяг у нашому місці

Роздрібна торгівля зазнає кардинальних змін завдяки новим технологіям, штучному інтелекту та доповненій реальності.

одяг

Ми всі ходимо по магазинах! Хочемо ми цього чи ні, рано чи пізно ми потрапляємо в магазини, щоб щось придбати, особливо одяг. Якщо джентльмени можуть трохи більше не хотіти, дами, безумовно, вдаються до сеансу покупок, навіть коли їм не потрібно нічого нового у своєму гардеробі. А новітні технології обіцяють підняти досвід роздрібної торгівлі на новий рівень.

Ви пам’ятаєте години, проведені у випробувальній кабінці? Здавалося б, просте дзеркало вирішить всі проблеми. Все, що вам потрібно зробити, це стати перед ним і без будь-яких зусиль ви можете спробувати цілий магазин.

Мало покупців у магазинах на ринках

Свобода: карантин і не надто багато

Витівка заручників у Монреалі

Страшна аварія в Сучаві

Як ми вимірюємо насиченість киснем

Економіка далека від очікувань

Два нових міжміські поїзди в Румунії

Послідовники Трампа передають Парлера

Американські військові оснащені танками з дистанційним управлінням

Не подобається колір сукні? Не біда, підніміть руку або зверніться до голосової команди, і у вас у розпорядженні вся кольорова палітра. Ви навіть можете відібрати предмети, яких немає в магазині.

Використовуйте штучний інтелект, елементи доповненої реальності та високоякісні датчики, щоб отримати максимально реальний досвід. Його вже з великим успіхом використовують у магазинах США.

Вбудовані технології йдуть ще далі: дзеркало може фотографувати за допомогою голосових команд, надсилати фотографії на ваш телефон, тому ви можете запитати у своїх друзів поради.

Сам досвід роботи в магазині може стати дуже особистим або зовсім позбавленим приватного простору, залежно від того, як ви вирішите дивитись на речі.

Магазин, який знає все про своїх покупців

У великих магазинах на стінах використовуються маленькі датчики, які підключаються до вашого мобільного телефону, і через них відстежується ваша діяльність у магазині. Профіль вашого клієнта відомий, і на його основі вам можуть пропонувати навіть акції та пропозиції. На перший погляд є багато переваг, ви економите час, але з іншого боку, рішенням яких було придбати певний товар?

Розпізнавання обличчя також використовується для сканування покупців, що входять у двері магазину.

це є технологія, яка спочатку використовувалася для заходів безпеки аеропорту, але роздрібна торгівля побачила більше переваг. Вас визнають, тобто ви вже знаєте, які товари вам подобаються, якщо ви постійний клієнт магазину, якщо ви місцевий житель або який бюджет ви можете собі дозволити витратити на покупки. Це стосується навіть виявлення емоцій, тому, якщо у вас є вираз розчарування, наприклад, ви, можливо, випадково натрапите на продавця, який є надзвичайно добрим і жартівливим.

Тобто, якщо ми не знайдемо робота як помічника. Вони мають вбудовані системи, які можуть розпізнавати предмети та вести вас до цього об’єкта. Інформація про товар з’явиться на їх екрані. Роботи не лише обмежуються стосунками з клієнтами, але також допомагають в управлінні запасами, регулюванні ціни та виправленні помилок стелажів. Вони пересуваються поодинці коридорами і постійно збирають дані. Ці дані збираються за допомогою штучного інтелекту для постійного вдосконалення системи та, очевидно, збільшення продажів.

Що стосується оплати, то вже в деяких столичних супермаркетах ми робимо будинок самостійно і оплачуємо карткою. Але це примітивна форма.

Amazon пропонує фізичні магазини, з яких ви переходите безпосередньо з товаром, а платіж реєструється безпосередньо через ваш мобільний телефон із доступом до облікового запису. В основному, вас ідентифікують з моменту входу в магазин, точно відомо, який товар ви взяли, і ви платите автоматично, коли виходите з місця. Чесно кажучи, настав час відмовитись від черги.