Як запобігти атакам Спектр науки
Ісламська держава: прогноз цифрового терору
Пане Вухті, як ви придумали спілкуватися з екстремальними групами в соціальних мережах?
Початкова ідея виникла у IARPA, відділення Міністерства оборони США, яке займається новими технологіями. Ми повинні з'ясувати, чи можна передбачити раптові події, які мобілізуватимуть маси людей. Крім того, ми отримали набір даних від IARPA про заворушення в Бразилії, які з’явилися з нізвідки в червні 2013 року. Він містив інформацію про місця та час проведення акцій протесту та кількість демонстрантів.
А потім ви також шукали докази таких протестів у соціальних мережах?
Я згоден. Ми створили цей другий набір даних з архіву Facebook. Звичайно, ми мали доступ лише до загальнодоступної інформації, наприклад, сторінок груп інтересів та профілів компаній у Facebook. Тому ми не аналізували поведінку мільйонів окремих користувачів, але вважали, що має більше сенсу відфільтрувати політичні групи з цих даних та вивчити їх розвиток.
Що ви помітили?
Ми виявили, що групи політичних інтересів виникали як гриби безпосередньо перед демонстраціями в Бразилії. Час, що минув до того, як нова група знову сформувалася, ставав все коротшим і коротшим до заворушень.
На основі цих даних, чи змогли Ви відновити точний час початку протестів у Бразилії?
Так. Ми виявили, що відповідні політичні групи все більше відновлювались до певного моменту часу. Після цього з’явилося лише кілька нових груп. Ми описали цей курс математично гіперболою, тобто графіком, який в одній точці прагне до нескінченності. Так ми розрахували день, коли число новостворених груп було найбільшим. Потім ми використали для порівняння набір даних IARPA: Розрахована дата передбачала саме день, в який розпочались масові демонстрації в Бразилії. Тож ми змогли зробити висновок про повстання в реальному світі безпосередньо з цифрових даних Facebook.
Потім ви також застосували свою модель до симпатиків Ісламської держави (ІД) у соціальних мережах.
Я згоден. Ми запитали себе, чи можна також передбачити поведінку екстремістських груп. Для цього ми спочатку шукали у Facebook, щоб знайти групи, які підтримують ІС - але там ви нічого не знайдете. Просто тому, що Facebook, як і Twitter, негайно видаляє з Інтернету все, що схоже на ІС. Тому ми оглянули інші соціальні медіа, і саме так ми натрапили на російський еквівалент Facebook: ВКонтакте.
Що таке ВКонтакте?
Соціальна платформа, така як Facebook, яка широко використовується в російськомовних країнах. Є також частини ВКонтакте, написані арабською мовою. Вони в основному походять з переважно мусульманського району Росії, такого як Чечня або Дагестан.
Не вимикайте "ВКонтакте" з сайтів екстремістських груп?
Так, але набагато епізодичніше і повільніше, ніж зазвичай у Facebook. Тож ми знайшли екстремістські групи інтересів і йшли їх курсом - до тих пір, поки ВКонтакте їх не видалив. Відповідно, наші дані тут сильно відрізняються від даних у Бразилії: Facebook не відключав сторінки тамтешніх груп протесту. Самі організатори демонстрацій також з’явились у Бразилії. У ВКонтакте, з іншого боку, керувала групами інтересів не сама основна група ІД, а їх симпатики. Ось чому ми скептично ставилися до того, чи справді ми знайдемо таку ж модель прискореного формування груп до дії ІД.
І ви могли побачити очікуване збільшення груп?
Так. Звичайно, симпатики ІД постійно відкривали нові групи протягом усього періоду, оскільки ВКонтакте видаляв їх повільно, але регулярно. Але і тут хід формування групи нагадував гіперболу, так що, як і у бразильському випадку, ми змогли визначити точну дату: 18 вересня 2014 р.
Що сталося 18 вересня 2014 року?
Ми також запитували себе. Тож ми обшукали архіви новин і з’ясували, що того дня вперше про корма ІДІЛ було повідомлено на Кобане.
ІС була дуже активною в 2014 році. Вам не слід було виявляти більше відхилень?
Після нашої публікації Білий дім запросив мене. Вони також запитали мене, чи можна робити висновки щодо інших подій, таких як завоювання Ісусом Мосула. Ми вже розглянули всі дані за 2014 рік і не побачили подальшої різниці. Однак у нас є ще багато даних, які ми ще не оцінили.
Наразі ви лише реконструювали минулі події. Повірте, що ваш метод також може передбачати атаки?
Ми розслідували лише два випадки, коли ми спостерігали прискорене формування груп до події: протести Бразилії та просування ІДІЛ на Кобане. Тому перед тим, як робити будь-які прогнози, ми повинні використовувати подальші події, щоб перевірити, чи дійсно наш метод справді надійний.
Великі радикальні групи мають широке охоплення в соціальних мережах і таким чином отримують прихильників та донорів. Чи існує стратегія вжити заходів проти них?
Ми розробили імітаційну модель, яка показала, що немає сенсу просто усувати великі групи, оскільки послідовники продовжують існувати і утворюють невеликі групи, які згодом переростають у більші. Коли ми атакували невеликі групи під час моделювання, ця стратегія виявилася набагато ефективнішою. Без менших груп, які об’єднуються, більші структури рідко виникають.
Чи хотіли б ви часом втручатися в процес самі, або тверезо розглядали все це?
Я в першу чергу вчений, а не політик. Але я вважаю, що нам слід швидко рухатися вперед із нашими дослідженнями, оскільки це важливо: Навіть якщо ми не спостерігали ІДІЛ безпосередньо, це залежить від послідовників у соціальних мережах.
В іншому дослідженні ви розглядали роль жінки в соціальних мережах. Чому?
Колеги з Університету штату Пенсільванія та Університету штату Нью-Йорк десятиліття вивчали Ірландську республіканську армію (ІРА) у Північній Ірландії. Жінки формували тут комунікаційні центри і в основному брали участь у логістичних функціях, хоча вони складали лише близько десяти відсотків членів ІРА. Ми хотіли знати, чи подібні структури також можна знайти в ІС.
Це стосується і жінок в ІБ?
За нашими даними, вони складають половину прихильників ІД у ВКонтакте. Вони були членами кількох груп за інтересами, але часто становлять єдиний зв'язок між цими групами. Тому не виключено, що жінки також займають логістичні та центральні посади в ІС.
Чи хотіли б Ви продовжувати ці питання в майбутньому?
Ми хотіли б, але фінансування відсутнє. Ми також хотіли б зрозуміти, як пропаганда поширюється по мережах. Наприклад, у пошукових системах та соціальних мережах утворилися бульбашки фільтрів: користувач зазвичай бачить лише ту інформацію, яку він хотів би бачити. Як результат, пропаганда дуже швидко поширюється в такій бульбашці. Як тільки ми зрозуміємо, як саме працює ця дифузія, ми можемо розробити концепції, щоб зупинити її.