Новини учасників форуму UCA Numerica; Ефективне навчання із випадковими проекціями; 11 червня 2020 14:00 -

numerica

Анотація:
Незважаючи на приголомшливі показники, сучасні підходи до машинного навчання часто є обчислювальними, а ефективність залишається проблемою. Зменшення розмірності, якщо воно виконується ефективно, забезпечує спосіб зменшити обчислювальні вимоги до подальших завдань, але, можливо, на просторах отриманої точності. У цій розмові ми обговорюємо взаємодію між точністю та ефективністю, коли зменшення розмірності здійснюється за допомогою випадкових проекцій, можливо, залежних від даних. Останні пов'язані з методами дискретизації для інтегральних операторів, з методами вибірки в рандомізованій числовій лінійній алгебрі та з методами ескізування. Наші результати показують, що існує низка різних завдань та режимів, де за допомогою випадкових проекцій та регуляризації ефективність може бути покращена без втрати точності. Теоретичні результати використовуються для отримання масштабованих та швидких методів ядра для наборів даних з мільйонами точок. Кольором.

Вміст на ту саму тему

Учасники конференцій Riviera DEV 2015 відвідають SoFAB, FabLab в Софії Антіполіс ...

Комісія по спритності та якості збиратиметься у вівторок, 28 червня, з 12:00 до 14:00 на Бізнес Полюсі, Софія ...