Оцифровка та штучний інтелект Як штучний інтелект змінить робочий світ - Політика -
Алгоритми віддаляють від нас все більше і більше наших завдань. Три приклади з роздрібної торгівлі, обслуговування та обслуговування, які показують, як ШІ може змінити нашу повсякденну роботу.
Поп-пісні американської співачки Тарін Саузерн звучать так само приємно, як і довільно, але все ще чи через це надихають багатьох шанувальників: її хіт “Break Free” прозвучав 1,8 мільйона разів лише на YouTube. Однак особливим є те, що прилади були запрограмовані за допомогою штучного інтелекту (ШІ). Ще один приклад того, як швидко алгоритми самонавчання використовуються у все нових сферах, дивувались минулого тижня в британському аукціонному домі Christie's: портрет чоловіка у стилі Рембрандта чи Вермеера. Однак зроблено це не голландським майстром бароко, а алгоритмом. Його підпис можна знайти в кутку картинки: "min G max D Ex + Ez". Твір продали з аукціону майже на півмільйона доларів.
Чи перемагають комп’ютери нібито останній бастіон людської творчості? Це ще не так далеко. Програмне забезпечення для живопису годували 15 000 людських шаблонів, а потім намагалися наслідувати їх. Потім алгоритм вирішив, які з творінь найбільш схожі на людські моделі.
Tagesspiegel Фонова оцифровка та AI
Цифрова політика, регулювання, штучний інтелект: інструктаж з оцифрування та ШІ. Для осіб, які приймають рішення та експертів з бізнесу, політики, асоціацій, науки та НУО.
«Сильний» та «слабкий» ШІ
Дослідники розрізняють „слабкий” та „сильний” ШІ. Слабкого ШІ можна навчити виконувати цілком конкретні завдання краще, ніж людину. Тут, зокрема, прогрес величезний. Однак “сильного ШІ”, який був би порівнянний із загальними інтелектуальними здібностями людей, не видно.
Тим не менше, багато експертів порівнюють значення ШІ для майбутньої епохи з винаходом парової машини. Четверта промислова революція суттєво змінить світ праці. ШІ дає роботам можливості, які були немислимі кілька років тому. Згідно з дослідженням Всесвітнього економічного форуму, машини вже повинні робити більше годин роботи, ніж люди до 2025 року.
Людям ще залишається достатньо робочих місць?
Розвиток впливає на класичні офісні роботи принаймні настільки, наскільки це стосується роботи на заводі. Бухгалтери, секретарі та податкові консультанти входять до переліку професій, що піддаються підвищеному ризику. Різні дослідження прогнозують значні втрати робочих місць, особливо у низькокваліфікованих галузях. Інші наголошують на появі нових видів діяльності, для яких спочатку потрібно провести нову підготовку. У багатьох прогнозах суть - навіть збільшення кількості робочих місць, які також повинні бути менш фізично напруженими та більш повноцінними.
Не всі в це вірять. Засновник Microsoft Білл Гейтс закликає запровадити податок на роботів. Ідея: там, де в майбутньому замість людей працюватимуть роботи, держава втратить податок на прибуток. Інші підприємці виступають за безумовний базовий дохід, який обговорюється у всьому світі. У тому випадку, якщо алгоритми та машини беруть на себе колосальну кількість завдань, і люди вже не можуть забезпечити своє життя зарплатою.
Погляд на те, як штучний інтелект може змінити різні сфери робочого світу:
Область застосування 1: Промисловість та торгівля
Два роботи нещодавно дзижчали довгими рядами полиць у логістичному центрі Zalando в Ерфурті. Вони схожі на прокатну сучасну версію машин на залізничних станціях. Але замість напоїв чи солодощів за скляною кришкою стоять коробки для взуття. Вони використовують свої камери для сканування ярликів на полицях. Після того, як ви отримали товар, який шукаєте, рука захоплення висувається і поміщає коробку всередину. Zalando випробовував роботів кілька місяців. Якщо вони відповідають очікуванням, незабаром значно більше з них повинні працювати в магазинах модного магазину. "Якщо ми хочемо залишатися конкурентоспроможними, ми повинні використовувати сучасні технології", - говорить Карл-Фрідріх цу Кніфаузен, який відповідає за подальший розвиток логістики в Zalando.
Зрештою, конкурент Amazon значно випереджає: На складах роздрібної групи по всьому світу використовується понад 50 000 роботів. Більшість з них компанія розробляє сама: шість років тому Amazon включила виробника роботів Kiva за 775 мільйонів доларів - і відкликала своїх механічних помічників з ринку та конкуренції.
Це, мабуть, одна з причин, чому навесні Заландо взяв участь у мюнхенській компанії Magazino, робот якої Toru тепер повинен витримати перший практичний тест. Їм ще належить навчитися точно визначати взуттєві коробки, які часто бувають різнокольоровими та з різним малюнком. "Роботи мають алгоритм самонавчання і з часом стають все кращими і кращими", - говорить Кніфаузен.
Штани створюють проблеми для робота
Інтернет-торгівля та пов'язана з цим логістика зростають роками. Це також створило десятки тисяч робочих місць для низькокваліфікованих. Сьогодні, через десять років після його заснування, лише в Zalando працює майже вісім тисяч людей у логістиці по всій Німеччині. Це скоро закінчиться?
"Зараз я не бачу, щоб роботи могли масштабно керувати працівниками", - говорить Кніфаузен. Поєднання людей і роботів також буде незамінним у найближчі роки. Історія говорить про це: особливо в країнах, де автоматизація та використання роботів особливо високі, таких як Німеччина та Японія, зайнятість у відповідних галузях навряд чи впала. І десятки тисяч роботів також були встановлені на Amazon з 2012 року. "Одночасно ми створили понад 300 000 додаткових штатних робочих місць", - пояснює група.
Оскільки, незважаючи на весь прогрес, роботи все ще досить обмежені. Просто захопити різні предмети - це величезна проблема. Моделі Toru були спеціально розроблені для картонних коробок, але механічні ручки для захоплення мають труднощі з м’якими, гнучкими предметами, такими як штани або куртки. Це значно обмежує область застосування. Тому що Zalando спирається на принцип хаотичного складування. Одяг, взуття або футболки розкидані по всьому складу. Такі бестселери, як сині джинси, можна зустріти кілька разів у різних місцях. Це скорочує відстань, співробітникам не завжди потрібно шукати замовлення на одних і тих же полицях.
Люди та розумні машини працюють разом
Але роботи не можуть збирати штани та сорочки по дорозі. Amazon також знає проблему. Протягом декількох років компанія навіть проводила власні змагання і пропонувала до $ 250 000 призових грошей розробникам роботів, які можуть захопити якомога більше різних предметів якомога швидше. Але зараз технологічний гігант із Сіетла, очевидно, припинив ці зусилля; цього року “виклик вибору” було скасовано у такій формі.
Люди та роботи будуть працювати все частіше і частіше. Наприклад, колеги з електротехніки в Zalando запрограмовані в першу чергу діставати картонні коробки з верхнього та нижнього рядів полиць, до яких людям важче дістатися або доводиться нахилятися.
Цей тип спільних роботів називається «коботами». Спеціальна модель під назвою Armar-6 розробляється в Інституті технологій Карлсруе (KIT). "Робот може розпізнати, коли людині потрібна допомога", - говорить Тамім Асфур, керівник групи досліджень гуманоїдних роботів з KIT. Він був розроблений для підтримки людей у ремонті та обслуговуванні.
Наприклад, він допомагає техніку, який викручує велику панель зі стелі, утримати її, а потім разом віднести. Але він може також вручити йому інструменти чи інші допоміжні засоби. Він не був запрограмований для цього відповідно, але дізнався його поведінку, спостерігаючи за технічними спеціалістами. "Він здатний інтерпретувати ситуації на основі дій людей, а потім пропонувати підтримку", - говорить Асфур.
Область застосування 2: Офіс та обслуговування
Цього року 250 співробітникам Zalando також довелося з’ясувати, що AI не тільки бере на себе завдання на складах і фабриках, які раніше виконували люди. Група скоротила робочі місця маркетологів. Надалі завдання рекламодавців будуть виконуватись за алгоритмами. Ця розробка проходить у багатьох сферах сфери послуг: чат-боти автоматично реагують на запити клієнтів, програмне забезпечення автоматично перекладає тексти.
Це також позначається на робочих місцях у банках або юридичних фірмах, які кілька років тому належали до добре підготовлених науковців. Так звані робо-консультанти пропонують автоматизоване, кероване комп'ютером управління активами; програмне забезпечення тепер також може читати складні контракти або навіть писати позови. Берлінський стартап Leverton пропонує технологію штучного інтелекту, яка фільтрує важливу інформацію, таку як строки попередження або умови контракту, із довгих документів одним натисканням миші.
ШІ теж може займатися законом
"Тепер програмне забезпечення може також автоматично читати певні пункти", - говорить Майка-Мануель Буес, який два роки працював керуючим директором у "Левертоні", а навесні заснував власний стартап у "Брайтер". Він описує свій продукт як "Лего для юристів", оскільки вони можуть моделювати та автоматизувати процеси прийняття рішень за допомогою програмного забезпечення Bryter. Наприклад, велика мюнхенська страхова компанія використовує це для своїх внутрішніх рекомендацій 2000 року - від правил до подорожей до подарунків.
Портал Flightright також використовує такі технології. Компанія перевіряє для пасажирів, яку компенсацію вони мають право після затримок або скасування. Потім Flightright вимагає у авіакомпанії відповідну суму, за необхідності також у суді. Потсдамська компанія вже зібрала для своїх клієнтів понад 150 мільйонів євро. Послуга спочатку безкоштовна, у разі успіху Flightright зберігає від 20 до 30 відсотків як комісію.
Legaltech не робить юристів безробітними
Однак модель працює лише тому, що випадки дуже схожі і процес є високо автоматизованим: те, що юрист сформулював раніше, тепер складається разом, використовуючи алгоритм текстових модулів. Зараз компанія почала переносити свою успішну модель в інші сфери. Для цього було засновано дочірню компанію Chevalier. Він призначений допомогти роботодавцям отримати вихідну допомогу у разі припинення трудової діяльності - особливо у випадках, коли йдеться про порівняно невеликі суми та постраждалі досі ухиляються від найму дорогого адвоката.
У разі успіху частина вихідної допомоги зберігається як комісія. Однак ці так звані юридичні технічні служби зазвичай не роблять юристів безробітними. Вони позбавляють їх від простих завдань, таких як дослідження контрактів або заходи, коли адвокати раніше були занадто дорогими - і, таким чином, забезпечують додаткову роботу з іншого боку.
Область застосування 3: догляд та ліки
Коли вони бачать Паро, старі люди розвеселяться. Білий пухнастий робот-тюлень рухає хвостом, коли його гладять, і відповідає на голоси скрипом. Розроблений в Японії, “Paro” зараз доступний у деяких німецьких будинках, де живуть люди з деменцією, і в цьому не самотній. Є роботи, які допомагають підняти пацієнтів з ліжка і привести їх в туалет. Ми працюємо над моделями, якими можна годувати та мити.
"На даний момент вони є помічниками людей, які опікуються людьми", - каже Ніколь Кремер, яка як соціальний психолог з Університету Дуйсбург-Ессен досліджує взаємодію між людьми та машинами. "Я не думаю, що штучний інтелект заволодіє будинками для людей похилого віку в найближчі десять років". Догляд за людиною занадто складний для цього. Білий робот "Перець" розміром з дитину вже котиться коридорами і пояснює, як працює обстеження МРТ. Але він може сказати лише те, чому його навчили раніше, і не помічає, коли пацієнт нервує або плаче. Говорити, діяти, відчувати себе незалежно - з точки зору психолога, роботи не зможуть цього зробити через 50 років.
"Не всі люблять, коли їх торкаються люди"
Як люди реагують на роботів? "Деякі з ентузіазмом говорять про своє життя", - говорить Кремер. «Інші неохоче, бо вони просто дурні машини». Одне зі своїх досліджень показало, що коли персонажі віртуальних комп’ютерів посміхаються, їм повертають посмішку. З іншого боку, деякі учасники не змогли вимкнути тестового робота проти своєї волі. "Це, безумовно, має наслідки, коли ви оснащуєте машини поведінкою людини", - каже вона.
Згідно з опитуванням цифрової асоціації Bitkom, 57 відсотків німців вірять, що роботи допоможуть доглядачам важкою роботою через десять років. Перш за все, з точки зору етика і теолога Арне Манзешке, який викладає в Нюрнберзькому Євангельському університеті, це не повинно бути як щось погане саме по собі. "Багато медсестер перевантажені роботою, деякі дратуються", - говорить він. "І не кожному подобається, коли когось торкаються в інтимних місцях".
Тим не менше, Манзешке закликає до обережності. В даний час розробляються роботизовані системи, які допомагають готувати їжу вдома. Манжешке супроводжує проект, в якому інтенсивно дискутували про те, чи повинні роботи взагалі подавати їжу. Технічно вони могли тримати виделку перед ротом пацієнта. Тоді важко було б не вдарити зубами, наприклад.
«Але що відбувається, коли людина задихається і погрожує задихнутися?» - запитує Манзешке. Робот не міг допомогти тут, і людина, яку покликали на допомогу, мабуть, запізнилася. Хто несе відповідальність у випадку аварії? У чому полягає серцевина медсестринської роботи, коли все більше завдань делегується роботам? Ці питання слід обговорити.
Незабаром лікарі підкоряються ШІ?
На даний момент також розробляються такі віртуальні помічники, як "Біллі". Він міг запитати літню жінку, яка живе самотньо через екран, чи вона вже достатньо випила і приймала ліки. Але хто ще може побачити квартиру за допомогою такої камери? Що буде зроблено із записами та даними?
Тут також виникають критичні питання. Крім того, рівень догляду визначається, серед іншого, тим, наскільки хтось незалежний - і вас також вважають незалежним, якщо щось можна зробити за допомогою допоміжних засобів. Як наслідок, можливо, що все більше і більше заходів у повсякденному житті людей, які потребують догляду, будуть підтримуватися технічними помічниками, а відвідування доглядача буде збережено. Про старшу жінку піклувались би вдома. "Але з людської точки зору вона завжди буде більш ізольованою", - говорить Манзешке.
докладніше на цю тему
Штучний інтелект "Хто зрештою винен, якщо трапиться помилка?"
Що ШІ все ще означає у галузі охорони здоров’я: Роботи вже допомагають під час операцій. Крім того, ШІ може пробирати величезну кількість даних про пацієнтів і порівнювати симптоми та рентген з тисячами інших у базі даних. Все швидше і ширше, ніж може лікар. Відділ штучного інтелекту Google “Deep Mind” розробив інтелектуальний алгоритм, який швидше виявляє захворювання очей. ШІ також може допомогти виявити пухлини раніше. Хоча в результаті лікування можна вдосконалити, Манзешке бачить проблеми: лікарі все частіше бачать себе змушеними виконувати рекомендації ШІ замість того, щоб формувати власне судження.