RAISR, коли Google зменшує вагу фотографій завдяки машинному навчанню
Завжди приємніше переглядати фотографії в хорошій якості на екранах, але це також означає, що вони важкі та споживають пропускну здатність. За допомогою технології RAISR Google обіцяє зменшити вагу зображень до 75% без надмірного їх погіршення.
Перегляд зображень з Інтернету у високій якості також означає наявність достатньої смуги пропускання для їх відображення, що може створити проблеми для повільний показ та з споживання цієї смуги пропускання залежно від пристрою, на якому вони відображаються. Якщо це дані, передані через стільникову мережу на смартфон, ці питання можуть мати значний вплив.
Останній листопад, Google запровадив нову технологію RAISR (Швидке та точне зображення із надвисокою роздільною здатністю), що значно покращує якість зображень із низькою роздільною здатністю, спираючись на машинне навчання.
Ця техніка представлена як краща, ніж більшість існуючих методів, для покращення якості зображень із низькою роздільною здатністю та високоякісної обробки. В 10 - 100 разів швидше, дозволяючи використовувати його, зокрема, на мобільних пристроях.
Один із двох методів навчання RAISR, з початковою вибіркою (середня) та результатом (праворуч)
Цей прийом можна використовувати для значного зменшення ваги зображень з високою роздільною здатністю, зберігаючи при цьому високу якість зображення. Google повідомляє, що застосування RAISR до зображень, що транслюються на його сервісі Google+ дозволяє зменшити до 75% пропускна здатність, необхідна для відображення зображення.
Цей метод починає застосовуватися до зображень з високою роздільною здатністю, що транслюються на пристроях Android, і Google вказує, що він використовує обробку RAISR на вже понад 1 мільярд зображень на тиждень, зменшення загальної пропускної здатності, необхідної приблизно на третину, і методика повинна бути розгорнута на інших службах у короткий термін, заощаджуючи час та споживання даних.