Революційна концепція - дослідження штучного інтелекту та дослідження ліпідів Аналіз ризику ожиріння майбутнього •

У повсякденній медицині індекс маси тіла (ІМТ), відношення ваги до зросту, є популярним інструментом для визначення надмірної ваги та ожиріння. Зараз міжнародна група дослідників представляє революційну концепцію персоналізованої точної медицини: за допомогою штучного інтелекту (ШІ) було виявлено ряд молекул ліпідів, які забезпечують значно більше інформації про ожиріння, ніж класичне вимірювання ІМТ.

дослідження

Вчені з Біотехнологічного центру (BIOTEC) при ТУ Дрезден, Lipotype GmbH (відділення Інституту молекулярно-клітинної біології та генетики Макса Планка), Університет Лунда (Швеція) та Національний інститут охорони здоров'я та добробуту (Фінляндія) об'єднали зусилля в дослідницькому проекті щодо класичного вимірювання індексу маси тіла (ІМТ), що підлягає критичній переоцінці.

Міжнародна дослідницька група застосувала передові методи ШІ до даних понад 1000 досліджуваних, щоб розробити алгоритм, який використовує ліпідний склад плазми крові людини як основу оцінки, так звану ліпідому плазми.

Новий алгоритм, заснований на складі ліпідів у крові

Плазмовий ліпідом містить сотні різних молекул ліпідів. "У цілому вони служать як відбиток пальця добробуту як показники метаболічного здоров'я", - пояснює Матіас Герл фон Ліпотип. Такі ліпідомічні дані використовувались для розробки алгоритму визначення ІМТ. Порівняно з традиційними вимірами ІМТ, дані ліпідоміки дозволили новому алгоритму створити молекулярну ліпідоміку ІМТ.

Розрахунок ІМТ за допомогою ліпідомічного ІМТ показав, що молекулярний ІМТ для кожного сьомого пацієнта був значно вищим, ніж значення, визначені раніше за допомогою традиційного вимірювання ІМТ. Порівняно з традиційним ІМТ, ліпідомічний ІМТ також надає розширену інформацію про стан ожиріння, таку як кількість вісцеральної жирової тканини, форми жиру, яка шкідлива для здоров'я.