Розпізнавання обличчя Обличчя як посадочний талон
Сьогодні ви можете забронювати рейс зручно через Інтернет і зареєструватися в Інтернеті. Але коли ви прибуваєте в аеропорт, зручність закінчується: біля стійки реєстрації та на перевірки безпеки мандрівники стоять у довгих чергах і повинні показати паперові документи, щоб їх ідентифікувати. Це дратує особу і пов’язано з великими витратами на персонал для оператора.
Тому багато аеропортів експериментують з цифровими технологіями для автоматизації процесів обробки пасажирів. Важливу роль у цьому відіграє програмне забезпечення для розпізнавання облич. Він уже використовується в паспортному контролі в багатьох місцях: мандрівники розміщують свій електронний паспорт на сканері, камера фіксує їх обличчя, а комп’ютер потім порівнює фотографію, зроблену в прямому ефірі, із фотографією в паспорті.
Ця автоматична ідентифікація швидша, ніж перевірка персоналом аеропорту, тому більше пасажирів можна перевірити одночасно. Це зменшує час очікування на пунктах пропуску. Крім того, процес підвищує безпеку, оскільки також відбувається порівняння з особами, що розшукуються. Деякі аеропорти навіть роблять крок далі і випробовують підходи, для яких взагалі не потрібен паспорт. В Австралії до 2020 року 90 відсотків усіх заявок будуть оброблятися лише за допомогою біометричного розпізнавання.
Finnair перевіряє реєстрацію без документів
Фінська авіакомпанія Finnair також хоче дозволити подорож без документів. Нещодавно вона протестувала розпізнавання обличчя в зоні реєстрації. Участь взяли 1000 учасників програми регулярних польотів. Їм потрібно було заздалегідь зареєструватися за допомогою програми для Android та надати своє ім’я, деталі рейсу та три свої фотографії.
В аеропорту мандрівникові не потрібно було робити нічого, крім того, як піти до стійки реєстрації. Там була встановлена камера, яка мала три секунди, щоб розпізнати пасажира. На той момент, коли він прибув до стійки, всі дані повинні бути видно на моніторі працівника, щоб він міг привітати гостя по імені.
Додаток працював абсолютно невидимо для замовника у фоновому режимі - ключова відмінність від інших тестів, коли клієнти повинні дивитись у камеру на спеціальному терміналі, щоб створити фото для порівняння. Finnair хотів уникнути цього додаткового кроку в і без того громіздкому процесі посадки та зробити його максимально приємним для клієнтів. Для цього була потрібна технологія, яка також може аналізувати фотографії, які не були зроблені безпосередньо.
Вища точність та прийнятність завдяки 3D-процесам
В основному, все розпізнавання обличчя працює однаково: спочатку програмне забезпечення аналізує фотографію та намагається локалізувати людське обличчя. Після того, як вона його знайшла, вона збирає риси, які унікальним чином ідентифікують обличчя. Сюди входять, перш за все, розташування очей, вилиць, носа і рота, а також текстура та колір шкіри. Програмне забезпечення використовує це для створення "відбитка обличчя", подібного до відбитка пальця, а потім порівнює його з наявною фотографією для підтвердження особи.
Існують відмінності в способі вимірювання рис обличчя: за допомогою двовимірних методів визначаються лише розмір, положення та відстань очей, носа, рота тощо. Ця процедура використовується для автоматичного паспортного контролю, але вона має слабкі сторони, оскільки її можна обдурити, наприклад, тримаючи перед камерою фотографію незнайомця.
У 3D-процесі, навпаки, обличчя сканується під різними кутами. Таким чином можна записати та оцінити більше рис обличчя. Це покращує швидкість виявлення та зменшує можливість обману технології. За даними американського органу стандартизації NIST, на даний момент рівень помилок становить близько 0,8 відсотка. Це означає, що 3D-процеси також підходять для підвищених вимог безпеки. Вони також можуть аналізувати зображення, на яких людей можна побачити лише збоку. Перевага для користувача: він повинен лише пройти територію, охоплену камерою, а не дивитись прямо в неї. Це збільшує прийняття.
Futurice поєднує технології 3D із стандартним обладнанням
Через ці переваги Finnair також обрав 3D-процес. Futurice розробив налаштування для тесту і використав існуючий алгоритм виявлення, а також загальнодоступне обладнання та програмне забезпечення: сенсорний ПК, камеру та хмарний додаток. Записані дані - як із програми, так і з камери - були перетворені в невідстежуваний біометричний ідентифікатор системою бекенда. Це дозволило ідентифікувати зареєстрованих пасажирів без необхідності зберігати файли зображень.
Результат виявлення перевірявся вручну працівником Futurice безпосередньо біля стійки під час тесту. Він фіксував, скільки людей було правильно розпізнано, а також коли людину не впізнали або прийняли за іншу людину. Це допомогло отримати цінні знання для подальшого використання технології.
Де технологія ловить
Технології розпізнавання обличчя, незважаючи на стрімкий прогрес в останні роки, все ще мають недоліки. Одним з найбільш критичних факторів є освітлення: якщо обличчя не рівномірно освітлене, тобто якщо є тіні, програмне забезпечення матиме проблеми з розпізнаванням людини.
Таким чином, під час тесту Finnair пасажири повинні подати принаймні три фотографії з різною експозицією через свій додаток. Однак освітлення в аеропорту було важче контролювати: існує штучне, а також природне світло з різною колірною температурою. Однак використаний алгоритм у поєднанні з правильною камерою зміг впоратися з різним освітленням. Тому його можна в основному виключити як джерело помилок у тесті.
Однак для програм розпізнавання завжди було важко, коли пасажири носили окуляри або капелюх, який частково закривав їх обличчя. Це було основною причиною випадків, коли система не розпізнавала людину. Це проблема, з якою досі борються найпоширеніші рішення, оскільки очі відіграють важливу роль у визнанні. Однак спочатку існують підходи, які можуть, наприклад, розпізнати окуляри, а потім повідомити, що людина повинна зняти їх під час проходження контролю. Таким чином, подальші джерела помилок можна легко виключити.
Суть захисту даних
Прихильники конфіденційності побоюються, що використання програм для розпізнавання облич може обмежити приватне життя громадян. Це особливо вірно, якщо вони використовуються для нагляду, щоб мати можливість швидше відслідковувати правопорушників або підозрілих осіб, але також і в інших областях. Оскільки біометрична інформація - це конфіденційні дані, обробка яких суворо регламентована Європейським загальним регламентом про захист даних (GDPR).
Тому компанії, які розглядають питання використання розпізнавання обличчя, повинні забезпечити чітке обмеження використання даних та не зберігати їх без потреби. Перехожі повинні чітко дати згоду на обробку їх характеристик. Посилання на системи відеоспостереження є обов’язковим у громадських місцях.
Прибутковий ринок
Незважаючи на проблеми із законом про захист даних, ринок розпізнавання обличчя стрімко розвивається: зараз він коштує близько 3 мільярдів доларів США, і очікується, що він майже подвоїться до 2021 року. Можливі варіанти використання різноманітні. Зрештою, технологію можна використовувати скрізь, де людей потрібно ідентифікувати: в аеропорту, під час доступу до місць безпеки або при покупці за допомогою кредитної картки. Стільниковий телефон також можна розблокувати одним поглядом на камеру, як доводить Apple за допомогою iPhone X. А мережа супермаркетів Real навіть перевірила розпізнавання обличчя на касі в 2016 році, щоб розмістити персоналізовану рекламу.
Це показує: можливості та можливості розпізнавання обличчя величезні. Вирішальним фактором успіху є позитивний досвід для клієнта, якому для подорожі більше не потрібен PIN-код для оплати карткою або паспорт. Але як і у будь-якої нової технології, тут також є межі - як технічні, так і моральні.