Що таке експериментальна група з експериментального проектування

Наукові експерименти часто складаються з двох груп: експериментальної групи та контрольної групи. Ось докладніший погляд на експериментальну групу та на те, як відрізнити їх від експериментальної групи.

КЛЮЧОВІ ВИСНОВКИ: Експериментальна група

Експериментальна група - це група суб’єктів, що зазнали змін незалежних змінних. Хоча технічно можливо мати одного предмета для експериментальної групи, збільшення обсягу вибірки значно покращить статистичну достовірність експерименту.
На відміну від цього, контрольна група в усіх відношеннях ідентична експериментальній групі, за винятком незалежних змінних, які підтримуються постійними. Для контрольної групи також найкраще мати великий обсяг вибірки.
Можливо, щоб експеримент містив більше однієї експериментальної групи. Однак у найчистіших експериментах змінюється лише одна змінна.

Визначення експериментальної групи

Експериментальна група в науковому експерименті - це група, в якій проводиться експериментальна процедура. Незалежна змінна змінюється для групи, а відповідь або зміна записуються в залежній змінній. На відміну від цього, що група не отримує лікування або в якій незалежна змінна підтримується незмінною, ніж контрольна група .

Призначення, експериментальної та контрольної груп достатньо для того, щоб мати дані, щоб бути достатньо впевненими, що взаємозв'язок між незалежними та залежними змінними не є випадковим. Якщо ви проводите експеримент лише з одним суб'єктом (з лікуванням і без нього), або з тестом, і під контролем, ви маєте обмежену впевненість у результаті. Чим більший обсяг вибірки, тим вірогідніше, що результати представляють справжню кореляцію .

Приклад для експериментальної групи

Вас можуть попросити визначити експериментальну групу в експерименті, а також контрольну групу. Ось приклад експерименту та того, як розрізнити ці дві ключові групи .

Припустимо, ви хочете побачити, чи допомагає харчова добавка людям схуднути. Ви хочете розробити експеримент, щоб перевірити ефект. Поганим експериментом було б приймати добавку і перевіряти, чи втрачаєте ви вагу. Чому це погано? У вас є лише одна точка даних! Якщо ви худнете, це може бути пов’язано з іншим фактором. Кращим експериментом (хоча все ще досить поганим) було б приймати добавку, перевіряти, чи втрачаєте ви вагу, зупиняти добавку і перевіряти, чи припиняється втрата ваги, а потім знову і дивитись, чи знижується вага. У цьому "експерименті" ви є контрольною групою, коли ви не приймаєте добавку, і експериментальною групою, коли ви приймаєте її.

Це страшний експеримент з ряду причин. Одна проблема полягає в тому, що один і той же суб’єкт використовується як контрольна група, так і експериментальна група. Ви не знаєте, чи приймаєте ви лікування, тобто не має тривалого ефекту. Одним із рішень є розробка експерименту з дійсно окремими контрольною та експериментальною групами.

Якщо у вас є група людей, які приймають добавку, і група людей, які цього не роблять, ті, хто піддається лікуванню (приймаючи добавку), є експериментальною групою. Ті, хто не приймає, - це контрольна група.

Як вийти з-під контролю та експериментальної групи

В ідеальній ситуації кожен фактор, який впливає на члена як контрольної, так і експериментальної групи, є абсолютно однаковим, за одним винятком - незалежною змінною. У базовому експерименті це може бути, є щось там чи ні. Present = експериментальний; відсутній = контроль.

Іноді це складніше, а контроль "нормальний", а експериментальна група - "ненормальний". Наприклад, коли ви хочете побачити, чи впливає темрява на ріст рослин. У вашій контрольній групі можуть бути рослини, вирощені в звичайних денних/нічних умовах. Ви можете мати пару експериментальних груп. Один набір рослин міг піддаватися вічному денному світлу, а інший - вічній темряві. Тут кожна група, в якій змінна змінена з нормальної, є експериментальною групою. Як повністю світлі, так і абсолютно темні групи є типами експериментальних груп.

набрякати

Бейлі, РА (2008). Дизайн порівняльних експериментів. Кембридж: Cambridge University Press. ISBN 9780521683579.

Хінкельманн, Клаус та Кемпторн, Оскар (2008). Розробка та аналіз експериментів, том I: Вступ до проектування експериментів (. Друге видання). Вілі. ISBN 978-0-471-72756-9.