Штучний інтелект для прогнозування раку молочної залози - Sciences et Avenir
Опубліковано 30.05.2019 о 20:00
Штучний інтелект, розроблений в Массачусетському технологічному інституті, передбачав появу пухлин молочної залози протягом чотирьох років, перш ніж вони з’являться на знімках. Щось, що революціонізує скринінг на рак молочної залози ?
Алгоритм показав, що він зміг ідентифікувати жінку з високим ризиком раку молочної залози (ліворуч) за чотири роки до появи на візуалізації (праворуч).
Рентгенологія/A Yala et al.
ОНКОЛОГІЯ. Прогнозування появи пухлини молочної залози за чотири роки до того, як її можна виявити за допомогою візуалізації, вдалося досягти алгоритму, розробленого дослідниками з Массачусетського технологічного інституту (Кембридж, США). Їхня робота, опублікована в журналі "Radiology" у травні 2019 року, ще раз підтверджує, що штучний інтелект (ШІ) повинен відігравати важливу роль у майбутніх зусиллях щодо скринінгу на рак. Вирішальна ставка, оскільки, на протокол, п’ятирічна виживаність становить 26% для метастазованого раку молочної залози проти 99%, якщо пухлина виявлена на ранніх термінах. У цьому випадку ШІ відсуває межу видимого, виявляючи аномалії тканин на мамографіях, які неможливо виявити або неможливо інтерпретувати для людського ока. Крім того, Елісон Кур'ян, професор медицини Стенфордського університету (США), яка не брала участі в дослідженні, вказує, що "особливо вражає те, що модель працює так само добре для чорношкірих жінок, як і для чорношкірих жінок. Білі жінки, що не було у випадку з попередніми інструментами оцінювання. Якщо буде затверджено та надано, це може реально покращити наші поточні стратегії оцінки ризику ".
Розрахунок п’ятирічного ризику раку
Алгоритм MIT був навчений на мамографіях від 60 000 пацієнтів, які проходили лікування у Масачусетській загальній лікарні. Загалом, 90 000 зображень надійшло для харчування ШІ на основі техніки глибокого навчання (глибокого навчання). Результат: програма робить краще, ніж виявляє рак, вона розраховує ризик виникнення протягом п’яти років шляхом детального аналізу тканинних структур. "З 1960-х років рентгенологи помітили, що жінки мають унікальні та дуже мінливі структури тканин молочної залози, видимі при мамографії", - пояснює доктор Констанс Леман, співавтор цієї роботи. Ці закономірності можуть відображати вплив генетики, гормонів, вагітності, годування груддю, дієти, втрати ваги та збільшення ваги. Тепер ми можемо скористатися цією детальною інформацією, щоб бути точнішими в нашій оцінці ризику на індивідуальному рівні ".
Налаштуйте скринінгові програми
Насправді інструмент набагато більше призначений для персоналізації скринінгових програм, ніж для діагностики. "Наша мета - зробити цей прорив невід'ємною частиною стандартної допомоги", - пояснює доктор Адам Яла, перший автор дослідження. Передбачаючи, у кого в майбутньому з’явиться рак, ми можемо сподіватися врятувати життя та боротися із хворобою ще до появи симптомів ». Таким чином, залежно від профілю ризику, встановленого для кожної жінки машиною, лікар може рекомендувати новий огляд через півроку, рік чи два роки. "Ми хотіли б, щоб такі системи дозволяли лікарям персоналізувати скринінгові та профілактичні програми, роблячи пізню діагностику пережитком минулого", - сказала професор Реджина Барзілай, також автор дослідження. Команда MIT вважає, що алгоритм також може бути використаний для виявлення інших форм раку, таких як рак підшлункової залози, які особливо важко виявити.
Сьогодні організація скринінгу на рак молочної залози залежить від країни без досягнення консенсусу. Таким чином, хоча Канада або Франція рекомендують мамографію принаймні раз на 2 роки жінкам у віці від 50 до 74 років, Американське онкологічне товариство рекомендує проводити обстеження щороку у віці від 45 років. Зі свого боку, Профілактична робоча група США (незалежна група експертів з первинної медичної допомоги та профілактики в США) пропонує проходити скринінговий тест кожні шість місяців з 50-річного віку.