Штучний інтелект, наступна велика справа
Близько 75% електронних пристроїв, якими ми користуємося, мають якусь форму штучного інтелекту. Автономні системи можуть зменшити або усунути необхідність участі людини у виконанні певних завдань. Інструменти штучного вузького інтелекту (ANI), що означає обмежений штучний інтелект - наприклад, пошукові системи та цифрові "агенти", такі як Siri, Alexa та Cortana - все ще далекі від досягнення мети загального штучного інтелекту (AGI), форми штучного інтелекту. набагато ближче до людського. Однак "обмежений" штучний інтелект стає все більш потужним завдяки розвитку машинного навчання та обробки природних мов, а також досягненням у галузі матеріалознавства, мережевих зв'язків, накопичення енергії та апаратних можливостей.
ANI - це штучний інтелект, який дорівнює або перевершує здібності чи ефективність людей, але лише у випадку певних конкретних завдань. Протягом багатьох років різні інструменти та системи виконують повторювані завдання, такі як складальна діяльність на заводах. Сьогодні ці інструменти швидко розвиваються, кінцевою метою є набуття людських рис, таких як логіка, розум, творчість. Розумні мережеві пристрої, оснащені програмним забезпеченням, машинами, цифровими помічниками та платформами, такими як Google та Facebook, виконують надзвичайно складні завдання. Системи, що лежать в основі світових фінансових ринків багатьох медичних, енергетичних та промислових підприємств чи операцій, залежать від тієї чи іншої форми від штучного інтелекту.
Раніше минулого року 24 країни-члени ЄС підписали в Брюсселі декларацію про співпрацю у галузі штучного інтелекту, намагаючись не відставати від інвестицій США та Азії. Спочатку Румунія була однією з небагатьох держав-членів (поряд з Кіпром, Грецією та Хорватією), які відмовились або відклали співпрацю у цьому напрямку. Згодом уряд Румунії прийняв Меморандум, який затверджує підписання Румунією декларацій, запропонованих Європейською Комісією, щодо співпраці щодо штучного інтелекту та запуску радара щодо інновацій та розвитку технології блокчейн на європейському рівні.
Важливість розвитку цієї галузі цифрового цифрового зв'язку охоплює широкий спектр потенційних переваг. Будь-які інвестиції в ШІ мають помітний вплив на економіку. Наприклад, Румунія може мати підхід, за допомогою якого можна використовувати потенціал цих технологій, щоб відновити деякі економічні прогалини, порівняно із західними країнами. Це передбачає застосування Національної стратегії щодо цифрової програми з акцентом на комунікаційну інфраструктуру, ступінь підключення домогосподарств до Інтернету та цифрову освіту населення.
Однак на національному рівні впровадження штучного інтелекту все ще перебуває в зародковому стані, проявляючи боязкість у деяких компаніях, у різних формах.
У міжнародній пресі розповсюджуються численні статті про вплив штучного інтелекту в сучасних економічних умовах. Багато з них принесли похвалу нашій країні за підсумками запуску ШІ, розпочатого в Румунії, найбільш актуальним був UiPath, перший румунський єдиноріг, який розширився до багатьох країн і в даний час має центр дослідження в галузі ШІ в США.
Можна констатувати, що багато великих румунських компаній постійно інвестують у платформи, системи, проекти та ідеї, засновані на штучному інтелекті. Наприклад, Banca Transilvania заявила, що має намір у майбутньому розширити використання штучного інтелекту на рівні декількох департаментів, одним із кроків, зроблених у цьому напрямку, є співпраця з двома румунськими програмними компаніями: Druid та UiPath.
Друїд використовує алгоритми для аналізу всієї діючої ділової інформації в організації, щоб забезпечити вдосконалений спосіб допомоги у прийнятті рішень. З іншого боку, UiPath забезпечив автоматизацію декількох процесів у таких сферах, як аудит, бухгалтерія, кол-центр та людські ресурси. В результаті цієї співпраці Banca Transilvania запустила два чат-боти, які надають клієнтам інформацію в Інтернеті.
Багато експертів вважають, що до кінця наступного року штучний інтелект стане основним засобом комунікації між банками та клієнтами.
На початку минулого року мерія Клуж-Напоки оголосила про запуск "першого державного службовця на основі штучного інтелекту в Румунії", який на першому етапі буде програмою, яку згодом візьме на себе робот, встановлений всередині Зал. Те, що обіцяло стати революцією у місцевій ІТ-галузі, виявилося простою онлайн-формою.
Однак на міжнародному рівні все трохи ближче до концепцій штучного інтелекту, проілюстрованих у науково-фантастичній літературі чи тематичних фільмах. Чи є це позитивним питанням чи питанням, яке викликає серйозне занепокоєння, є предметом широких дискусій.
Дослідження, опубліковане на початку цього року в журналі Nature Medicine, представляє нову технологію штучного інтелекту, здатну точно ідентифікувати деякі рідкісні генетичні порушення на основі фотографій пацієнтів. Технологія, про яку йдеться, під назвою DeepGestalt, перевершила клініцистів у виявленні синдромів у двох наборах тестів, спрямованих на виявлення певного синдрому із серії із 502 зображень. Дослідження показує, що 8% населення планети страждає на хвороби з ключовими генетичними компонентами, багато людей з впізнаваними рисами обличчя. "Технологія демонструє, як ультрасучасні алгоритми, такі як глибоке навчання, можуть бути успішно застосовані у складній галузі, де доступних даних недостатньо. Таким чином, подальшим дослідженням у галузі прецизійної медицини буде сприяти виявлення нових генетичних синдромів ", - сказав Ярон Гурович, директор технологічного департаменту компанії, яка керувала дослідженнями, FDNA. Програмування DeepGestalt проводили з використанням 17 000 зображень обличчя пацієнтів, знайдених у базі даних із понад 200 різних генетичних синдромів.
Пітер МакОуан, професор комп'ютерних наук в Лондонському університеті королеви Мері, підтвердив "виявляючий потенціал технології штучного інтелекту" - "Незважаючи на безліч негативних поглядів на штучний інтелект, ми раді нагадати про реальні переваги, які він може принести людству. "
Хоча, по суті, технологія DeepGestalt може стати надзвичайним проривом у медицині, є у неї і мінус: до цих зображень можна легко отримати доступ, і роботодавці або фахівці з персоналу можуть проаналізувати їх, що може призвести до до можливої дискримінації серед людей з потенційними захворюваннями.
Однак багато експертів покладають великі надії на подальший прогрес, який може відбутися у всіх аспектах охорони здоров'я та продовження життя. Вони забезпечують розширений доступ до різноманітних інструментів, включаючи цифрові агенти, які можуть проводити елементарні обстеження без необхідності відвідування пацієнтами клініки, зменшення медичних помилок та кращого та швидшого розпізнавання ризиків та рішень.
Однак медицина - лише одна з багатьох галузей, на яку штучний інтелект може мати революційний вплив.
Project Debater базується на трьох принципах: здатність наводити аргументи, розуміння почутої інформації та моделювання людських дилем, на думку IBM, її метою є сприяння розумним дискусіям за допомогою добре обґрунтованих аргументів.
Штучний інтелект також застосовується у фінансовій сфері для використання від розкриття шахрайства до поліпшення обслуговування клієнтів шляхом прогнозування послуг, які вони можуть потребувати.
Silent Eight, стартап у Сінгапурі, використовує технологію ШІ для виявлення та зупинення незаконних транзакцій до їх здійснення. Мартін Маркевич, засновник Silent Eight, стверджує, що штучний інтелект є ефективнішим за класичні методи, які в даний час використовуються банками, які передбачають перевірку списків персоналу людей та компаній, яким загрожують санкції або кримінальне розслідування. Система Silent Eight працює, збираючи та аналізуючи дані, знайдені у тисячах документів, стаючи розумнішою та ефективнішою, за словами компанії. Все більше банків виявляють інтерес до такої системи.
Навіть інвестиційний банк Citigroup використовує штучний інтелект, щоб робити ефективніші рекомендації клієнтам.
Однак не слід забувати, що ефективність та інші економічні вигоди, які приносить штучний інтелект, і надалі порушуватимуть усі аспекти людської праці. Хоча деякі експерти прогнозують нові робочі місця, інші стурбовані їх величезними втратами, розповсюдженням економічних розбіжностей та соціальними заворушеннями.
Fama Technologies, каліфорнійська компанія, пропагує використання штучного інтелекту через систему Fama для аналізу відбитків пальців обох кандидатів перед тим, як їх прийняти на роботу, і нинішніх співробітників, з метою виявлення такої проблемної поведінки, як сексуальні домагання, фанатизм, агресія. словесна, сексизм тощо, поведінка, яка може суперечити цінностям та організаційній культурі компанії і, очевидно, може створити токсичне робоче середовище. Компанії, які використовують Fama, мають юридичне зобов'язання ділитися результатами відносин з кандидатами та працівниками, щоб вони могли оскаржити або пояснити результати, які на сьогоднішній день показали точність 99,98%.
Компанії можуть обрати поведінку, щоб зосередитись на пошуках системи, причому найбільш часто обираються сексизм, фанатизм і насильство.
На цьому використання штучного інтелекту для виявлення проблемної поведінки не зупиняється. У Японії використовується нове програмне забезпечення для моніторингу мови тіла покупців на наявність ознак, які можуть свідчити про їх намір вкрасти. Система VaakEye, розроблена стартапом у Токіо, має алгоритм, що базується на даних спостереження тривалістю 100 000 годин, щоб навчити його контролювати багато деталей, починаючи від міміки покупців, закінчуючи рухами та одягом.
Ваак заявив, що збитки, спричинені крадіжкою крадіжок, впали на 77% за період випробувань у місцевих магазинах. З моменту запуску VaakEye минулого місяця він був включений у 50 магазинів Японії.
Однак використання ШІ знову породжує етичні чи моральні питання. Завдяки використанню технологій, заснованих на алгоритмах - особливо з точки зору поведінки людини - потенціал дискримінації неминуче присутній. Тоді є питання прозорості. Чи усвідомлюють люди, що за ними пильно стежать, коли вони заходять у магазин? Чи погоджуються вони, чи важлива згода? Що відбувається з даними, як вони захищені?
Система штучного інтелекту Apple призвела до помилкового арешту нью-йоркського студента минулої осені, за що він вимагав від компанії моральну шкоду на 1 мільярд доларів. Усман Бах заявив, що його звинувачують у крадіжці з магазинів Apple у чотирьох штатах США. Він вважає, що алгоритми компанії співвідносять відеозображення злодія з його ім'ям, що призвело до звинувачень. Усман Бах стверджує, що детектив перевіряв порядок безпеки з моменту одного з грабежів, виявляючи, що злодій зовсім не схожий на нього. Однак Apple заявила, що не використовує технологію розпізнавання обличчя у своїх магазинах. Технологія Apple Face ID викликала напругу і критику, коли була випущена на iPhone X у 2017 році, і експерти побоювались, що біометричні дані користувачів можуть зберігатися та використовуватися без їхньої згоди. За відомою інформацією, це перша справа проти Apple, яка вказує на те, що технологія розпізнавання обличчя могла бути використана для ідентифікації покупців, які відвідували магазини Apple.
Представники Facebook також заявили, що працюють над проектом, який використовуватиме штучний інтелект, щоб запобігти дедалі частішій проблемі: отримувати повідомлення з облікових записів померлих людей. Завдяки такому підходу компанія прагне припинити отримувати пропозиції запрошувати на події або вітати з днем народження померлого, чиї акаунти у Facebook залишались активними. З 2009 року платформа додала функцію "запам'ятовувати", додавши термін "Запам'ятовування" перед іменами загиблого. Після активації профіль більше не може відображатися в сповіщеннях, але для померлих людей, чиї профілі не активували цю функцію, Facebook заявив, що використовуватиме штучний інтелект, щоб запобігти їх появі у невідповідному контексті.
Сам факт того, що інструменти ШІ базуються на вторгненні та розкритті особистої інформації, уподобань, звичок та даних веб-перегляду, свідчить про те, що людські цінності та етика не обов'язково вбудовані в системи прийняття рішень замість людей. Процес прийняття рішень, керований даними, може схильний до помилок, упереджень та помилок. Експерти стверджують, що рішення, засновані на алгоритмах, часто сприяють "ефективності" в ім'я прибутку чи влади, що вкрай несприятливо для людей та для поліпшення стану людини.
Одним з основних побоювань, пов’язаних з технологічними змінами та еволюцією цифрового сектору, є можливість автономних апаратних та програмних систем спричинити втрату мільйонів робочих місць у всьому світі. З іншого боку, багато експертів стверджують, що з еволюцією технологій ШІ з’являться нові робочі місця, як це траплялося протягом історії майже під час будь-якого великого переходу.
Хоча експерти очікують, що ШІ багато в чому покращить життя людей, є побоювання, що глибока залежність від цих систем зменшить вирішальні людські можливості. Деякі стверджують, що вже відбувається ерозія здатності людей думати самостійно, діяти незалежно від автоматизованих систем та ефективно взаємодіяти між собою.
Існує також занепокоєння щодо того, як штучний інтелект у мережі може посилити кіберзлочинність, створюючи несприятливі припущення, у боротьбі з кібератаками.
Одним із рішень утримання негативного потенціалу штучного інтелекту під контролем є створення етичної, оперативної політики, норм або стандартів, за допомогою яких корпоративні та державні пріоритети зосереджуються на глобальному прогресі людства, а не на прибутку чи націоналізмі. . Великі організації повинні переглянути свою практику та забезпечити, щоб досягнення ШІ були спрямовані на поліпшення життя всіх людей, незалежно від їхнього економічного класу.