Система SAIN, LIM AQR ділить продукти на 4 упорядковані класи відповідно до їх придатності
Клінічне харчування та метаболізм
Додати до Менділі
Вступ та мета дослідження
Система SAIN, LIM, запропонована Afssa у 2008 р., Розділяє продукти на чотири класи на основі їх харчових характеристик та дозволяє розміщувати їх на карті SAIN порівняно з LIM. SAIN, LIM AQR - це адаптація початкової системи. На додаток до введення добових контрольних витрат (регулювання Інко) в балах SAIN та LIM, адаптація полягала в перерозподілі картографії для кращого впорядкування класів. Метою цього дослідження було перевірити, що система SAIN, LIM AQR дійсно призводить до ієрархічної класифікації харчових продуктів з урахуванням їх здатності сприяти дотриманню всіх харчових рекомендацій, а також перевірити відповідні поради щодо збільшення або зменшення споживання залежно від категорії продуктів харчування.
Матеріал і методи
Система SAIN, LIM AQR була розрахована для 997 продуктів з таблиці Ciqual 2013. Ці продукти відповідали споживанню їжі 1719 дорослих (20–75 років), що відповідає нормам опитування Inca2. Оптимізаційна модель окремих раціонів дозволила отримати для кожної з 1719 спостережуваних дієт адекватну з погляду харчування ізоенергетичну оптимізовану дієту, яка якомога менше відхилялася від початкового вибору їжі. Усі оптимізовані дієти відповідали рекомендаціям ВООЗ щодо макроелементів (білків, вуглеводів, включаючи вільні цукри та ліпіди, включаючи АГС, холестерин та незамінні жирні кислоти), Північній рекомендації щодо натрію та французьким рекомендаціям щодо клітковини, 10 вітамінів та 9 мінералів. Середній енергетичний внесок 4-х класів продуктів харчування в загальну енергію оцінювався в спостережуваних та оптимізованих дієтах. Ієрархія між 4 класами перевірялася в середньому та на індивідуальному рівні. Гіпотеза полягала в тому, що клас 1 повинен збільшуватися, клас 2 збільшуватися або застоюватися, а класи 3 і 4 повинні зменшуватися (4 найбільш сильно).
Результати та статистичний аналіз
Система SAIN, LIM AQR класифікувала 38% продуктів харчування у класі 1 та 10%, 22% та 30% у класах 2, 3 та 4 відповідно. В оптимізованих дієтах порівняно із спостережуваними дієтами енергетичний внесок продуктів харчування класу 1 збільшився на 13 балів (25% до 38%), класу 2 застоювався (з 24% до 25%), 3 зменшився на 3 бали ( 22% до 19%) і клас 4 на 10 балів (29% до 19%). Оптимізація збільшила енергетичний внесок класів 1 та 2 для 96% та 31% дієт відповідно. У класах 3 та 4 зниження спостерігалося для 85% та 97% дієт.
Висновок
Для досягнення харчового балансу більшості людей слід збільшувати продукти харчування класу 1 і зменшувати (помірно для класу 3 і сильніше для класу 4), не виключаючи продуктів з класів 3 та 4. Клас 2, загалом нейтральний, не вимагає систематичного збільшення або зменшення. Система SAIN, LIM AQR класифікує продукти в ієрархічному порядку відповідно до їхньої здатності інтегруватися в адекватну поживну дієту, припускаючи її цінність у контексті спрощеного маркування харчових продуктів.
Розділ фрагментів
Декларація про посилання, що цікавлять
MM: консультант з питань FCD/промислових підприємств; ND: субсидія, отримана від FCD/виробників.
Список літератури (0)
Процитовано (0)
Рекомендовані статті (6)
До більш цілісного підходу до харчування
Редукціоністський підхід переважає у дослідженнях харчування, пояснюючи механізми дії поживних речовин та збільшуючи тривалість життя. Однак патології, пов'язані з дієтою, епідеміями ожиріння та діабетом, щороку збільшуються, що призводить до зменшення тривалості здорового життя. Взаємодія, яка лежить в основі взаємозв'язку харчування та здоров'я, не може бути змодельована на основі лінійних причинно-наслідкових зв'язків між сполукою та фізіологічним ефектом, а на основі багато причинних нелінійних зв'язків. Пояснення цілого від конкретного за допомогою редукціоністського підходу обмежене. Вивчення складних питань з цілісної точки зору перед вирішенням конкретного питання стає необхідним. Але два підходи взаємно підкріплюють. У цій статті розглядаються наслідки застосування редукціоністського проти цілісного підходу до досліджень харчування з точки зору екологічної стійкості, генетичного відбору, біорізноманіття, переробки їжі та фізіології.
На сьогоднішній день редукціоністський підхід був переважаючим у дослідженнях харчування, розкриваючи деякі фундаментальні механізми, що лежать в основі дії поживних речовин, та сприяючи збільшенню тривалості життя. Проте хвороби, пов'язані з харчуванням, епідемії ожиріння та діабет зростають щороку у всьому світі, що призводить до скорочення років здорового життя. Дійсно, взаємодії, що лежать в основі взаємозв’язку харчування та здоров’я, не можуть моделюватися на основі лінійних причинно-наслідкових зв’язків між однією харчовою сполукою та одним фізіологічним ефектом, а скоріше на основі багато причинних нелінійних зв’язків. Пояснення цілого від конкретного підходом знижувального зниження обмежено. Підхід зверху вниз стає необхідним для дослідження складних питань за допомогою цілісного погляду перед вирішенням конкретного питання. Однак обидва підходи є необхідними та взаємопідсилюючими. У цій роботі обговорюються деякі підстави щодо того, які можуть бути наслідки застосування редукціоністського проти цілісного підходу до досліджень харчування щодо суспільного здоров'я, екологічної стійкості, розведення, біорізноманіття, харчової науки та переробки та фізіології.
Найекологічніше рішення щодо розподілу фотоелектричної системи
Фотоелектричні технології можуть відігравати певну роль у зменшенні наслідків зміни клімату, спрямовуючи їх на стійкість, якщо рішення прийматимуться розумно. Фотоелектричні системи за своєю суттю уникають викидів CO2 під час роботи, оскільки вони замінюють частку викопних джерел у енергетичному комплексі країни, де вони встановлені. Беручи до уваги, що модулі можуть бути виготовлені та встановлені у 138 різних країнах і що кожна країна має певні умови навколишнього середовища, методологія оцінки життєвого циклу була використана для оцінки 1 кВт з трьох різних фотоелектричних технологій, щоб знайти найкращого виробника географічних комбінацій -встановлення, що є географічним розподілом, що забезпечує найбільше скорочення викидів CO2 на кВт/год встановленої потужності ПВ. Ця комбінована оцінка технології та географічного розподілу забезпечить кінцевих споживачів додатковою інформацією, і, отже, може бути прийнято найекологічніше рішення. Ефіопія, Мозамбік, Замбія та Ісландія вважаються ідеальними місцями для виробництва фотоелектричних батарей, тоді як Ботсвана, Туркменістан, Косово, Південна Африка та Австралія - найкращі місця для встановлення фотоелектричних систем, серед інших.
Модифікація покупок у відповідь на наклеювання різних логотипів оцінки поживності на лицьовій стороні упаковки
Ми вивчаємо вплив на харчову якість закупівель продуктів харчування з логотипами оцінки поживності, наклеєними на лицьову сторону продуктів (273 продукти, згруповані в 35 сімей). На додаток до RNJ, тестується шість логотипів. Вони базуються на вмісті солі, вільних цукрів та АГС і відрізняються за трьома критеріями: показ якості за продуктом або за поживними речовинами, оцінка за родиною чи стосовно всіх продуктів, звітування лише про найкращі продукти, а також щонайменше. добре. Методологія полягає в експериментальній економіці. Кожен з 364 суб’єктів наповнює сімейний кошик протягом двох днів (еталонний кошик), а потім переглядає його після введення логотипу. Сім логотипів покращують якість харчування. Вибір сигналу "товар" покращує ефективність логотипу. Вказівка на хороші та погані продукти є більш ефективною, але викликає більше індивідуальних збочених ефектів. RNJ середні для логотипів. Сіль - це поживна речовина, для якої найчастіше спостерігаються несприятливі ефекти.
В лабораторному експерименті ми вивчаємо реакцію споживачів на сім піктограм рейтингу продуктів харчування «Front-of-Pack». Харчова якість оцінюється відповідно до вмісту солі, вільного цукру та насичених жирних кислот. На додаток до значків GDA, шість інших значків варіюються залежно від трьох варіантів: оцінка цілого продукту або розбивка поживних речовин, що стосуються цілого набору продуктів або сімейства продуктів, що свідчить про чи не погані оцінки. Триста шістдесят чотири випробовуваних попросили заповнити свій кошик для покупок протягом 2 днів побутового споживання. Вони могли вибрати серед 273 продуктів, згрупованих у 35 сімей. На другому кроці вони могли переглянути свій кошик для покупок після того, як одна ікона була вичерпно застосована до 273 продуктів. Кожні сім значків значно покращують харчові якості кошиків для покупок. Ефективна піктограма оцінює продукт (а не поживні речовини) і сигналізує як про здорові, так і про нездорові продукти, навіть якщо такий сигнал породжує токсичні ефекти. Піктограма GDA лежить у медіані нашого списку діаграм. Сіль видається специфічною: наші піктограми виявляють недостатньо для зменшення її споживання.