Скільки заощадить система охорони здоров’я Великобританії, запровадивши систему, засновану на
Ultromics, діагностична система, заснована на штучному інтелекті, розроблена в Лікарня Джона Редкліффа в Оксфорді, вміє читати, аналізувати та інтерпретувати тести зображень серця на серцево-судинні захворювання. Доведено, що він має дуже високу точність (приблизно 90%) у встановленні діагнозу та дуже високу чутливість при аналізі всіх деталей сканування.
Завдяки цій системі штучного інтелекту Національна служба охорони здоров’я (NHS) може заощадити більше 300 мільйонів фунтів стерлінгів на рік. Більше того, за умови швидкого та правильного діагностування пацієнти більше не будуть піддаватися операції, яка їм не потрібна.
"NHS витрачає близько 2,2 млрд. Фунтів стерлінгів на послуги з патології. Це можна зменшити більш ніж на 50%. Можливо, штучний інтелект рятує НСЗ ". - Сер Джон Белл, Професор медицини Оксфордського університету
Як працює Ultromics?
Навіть найкращі лікарі помиляються в одному з 5 випадків. Щорічно проводять 60 000 ультразвукових досліджень серця, з яких більше 12 000 діагностують неправильно. Це призводить до витрат Національної служби охорони здоров’я близько 600 мільйонів фунтів стерлінгів, грошей на непотрібні операції та лікування людей, які перенесли серцевий напад, хоча їх схильність не виявлена.
Система була створена для допомоги та одночасно полегшення роботи кардіологів при постановці діагнозу. Ultromics аналізує всі деталі сканування серця, деталі, які часом важко виявити лікарям, після чого пропонує рекомендацію. Якщо ця рекомендація позитивна, то у пацієнта дуже високий ризик інфаркту міокарда.
"Як кардіологи ми визнаємо, що ми не завжди маємо рацію. Але зараз ми впевнені, що це може бути навіть краще ". Він каже Професор Пол Лісон, кардіолог, який допоміг розвинути систему.
Ultromics пройшов ряд клінічних випробувань у шести кардіологічних відділеннях. Отримані від них результати мають бути опубліковані протягом 2018 року, одразу після того, як вони будуть перевірені експертами. Наразі була надана інформація, що система буде працювати набагато краще, ніж лікарі.
Інші системи, що використовуються в діагностиці, засновані на штучному інтелекті
Виявлення раку легенів
Optellum розробив таку систему раннього виявлення раку легенів. Здебільшого він зосереджений на ідентифікація вузликів, утворення, які не можуть бути охарактеризовані одним скануванням лікарями, що вимагає декількох додаткових обстежень.
Клінічні випробування, які пройшла система, підтвердили її ефективність, а також її потенціал врятувати пацієнтів від місяців тривоги та страху, а також NHS від зайвих витрачених грошей.
Доктор Тимор Кадір, керівник відділу науки і техніки в Optellum, стверджує, що використання системи призведе до економії фінансових ресурсів системою, ресурсів, які згодом можуть бути спрямовані на скринінг та профілактику цього виду раку.
Інтерпретація рентгенограм, КТ та МРТ
Компанія Zebra Medical Vision (Zebra-Med) створила нову медичну послугу Zebra AI1, яка досліджує рентген пацієнтів лише за один долар. Потім результати надсилаються рентгенологам для встановлення достовірного діагнозу та започаткування етапів лікування.
Програмне забезпечення дозволяє досліджувати КТ, МРТ та інші подібні обстеження. Більше того, може автоматично виявляти захворювання печінки, легенів, серця або навіть кісток.
Детальніше з цього питання можна ознайомитись тут.
Виявлення злоякісної меланоми
Команда з Університету Ватерлоо та Науково-дослідного інституту Саннібрук розробила новий тип медичного обладнання, яке використовує штучний інтелект для діагностики злоякісної меланоми на ранніх стадіях.
Дослідники «навчать» штучний інтелект пристрою виявляти біомаркери меланоми, показуючи їх десятки тисяч зображень з ураженнями шкіри та відповідною кількістю еумеланіну (речовина, що відповідає за колір шкіри) та гемоглобін.
Більше деталей з цього питання можна знайти тут.