Складання емоційної мови GIF-файлів
Глибоко в надрах лабораторії MIT Media аспірант Кевін Ху стикається в декоративному дзеркалі.
Він відкриває очі і рот якомога ширше, створюючи шокуючу карикатуру. Прихована камера аналізує вираз його обличчя в режимі реального часу, копаючись у великій базі даних GIF-файлів, що передають подібні емоції, та проектує їх на поверхню дзеркала проти відображення Ху. Швидко поспіль він випльовує серію різнорідних образів: здивований анімований персонаж, ображений Уолтер Уайт, а потім чоловік у натовпі з широко роззявленим ротом, вражений справжнім Ху.
Далі Ху перетворює своє обличчя на усмішку ("Я можу посміхнутися", - каже він), і в дзеркалі з'являється буйний баскетболіст, перш ніж його замінить Білосніжка, яка від радості плескає в долоні. Вона точно не наслідує обличчя Ху, але коли справа доходить до пошуку GIF на будь-який настрій, це досить пристойна обробка.
Ху та його співробітник Тревіс Річ, докторант медичної лабораторії, побудували дзеркало, щоб продемонструвати чудовий проект, що триває, покликаний знайти абсолютно нове використання однієї з улюблених іграшок в Інтернеті. У березні вони запустили сайт під назвою GIFGIF, який мав скромну передумову: показати людям пару випадкових GIF-файлів і запитати їх, хто краще висловлює певні емоції.
Наприклад, я можу запитати вас, хто із заарештованого розвитку Люсіль Блут чи похмурого Курта Кобейна здається більш здивованим. Або він може показати вам лук Робіна Гуда 1973 року з анімації Діснея та поєдинку Дональда Гловера і запитати вас, що найкраще виражає задоволення. Іноді відповідь однозначна; якщо він не існує, ви можете натиснути "немає".
Метою було заробити на карті емоцій - завдання, в якому комп’ютери дуже погано оснащені. Нарешті, Ху та Річ сподівались, що всі ці суб’єктивні дані спростять написання емоційних програм.