Статистичний аналіз дискретних даних; EWSTПерекласти

Томас Дж. Сантнер та Дайан Е. Даффі

Спрінгер Верлаг, Нью-Йорк, 1989

Це вступ до рівня випускників до використання логічних моделей для аналізу багатовимірних дискретних даних та аналізу даних двійкової реакції, включаючи таблиці 2 х 2, шаруватих таблиць 2 х 2 та двійкову регресію

Статистичний аналіз дискретних даних дає ознайомлення із сучасними статистичними методами аналізу даних дискретних реакцій. Книгу можна використовувати як текст курсу для аспірантів та як посилання для дослідників, які аналізують дискретні дані. Математичними вимогами книги є Лінійна алгебра та Розширені елементарні обчислення. Він включає базовий курс статистики, який включає певну теорію прийняття рішень, а також знання класичної теорії лінійних моделей для даних безперервної відповіді. Випуски містяться в кінці кожного розділу, щоб дати читачеві можливість застосувати методи в тексті, дослідити розширення висвітленого матеріалу, а також проаналізувати дані з дискретними відповідями. У текстові приклади та випуски ми прагнули включити цікаві набори даних з найрізноманітніших галузей, включаючи політологію, медицину, ядерну інженерію, соціологію, екологію, дослідження раку, наукову бібліотеку та біологію.

Хоча є кілька текстів, присвячених аналізу дискретних даних, я відчував, що існує потреба в книзі, яка б включала деякі незліченні останні досягнення у дослідженнях. Наша мотивація полягала в тому, щоб представити предмет, підкресливши його зв’язки з відомими теоріями лінійних моделей, експериментальним дизайном та діагностикою регресії, а також описати альтернативні методології (байєсівські, плавність тощо); Останні базуються на передумові про наявність зовнішньої інформації. Ці імперативні цілі, поряд із власним досвідом та упередженнями, визначали наш вибір тем.

Текст висвітлює як окремі проблеми зразків (глава 2), так і проблеми зі структурованими засобами, які можна вивчити за допомогою лінійних та логістичних моделей (розділи 3-5). Для оцінки параметрів у структурованих та неструктурованих задачах описані класичні оцінки класичної максимальної ймовірності, а також оцінки, засновані на байєсівських підходах, згладжених, скороченнях та виїмках. Теорія оцінки максимальної ймовірності для логарифмічних моделей розроблена за допомогою поняття лінійної проекції, щоб виділити подібність з максимальною оцінкою ймовірності для нормальних лінійних моделей. На додаток до стандартних формулювань випробувань та оцінок, проблеми одночасного оцінювання діапазону, багаторазового порівняння та ранжування та відбору розглядаються з посиланнями на відповідну літературу. Ми описуємо та порівнюємо різні малі методи вибірки, особливо для загальних проблем довірчого інтервалу, оскільки вони широко використовуються в додатках. Включені описи нещодавніх досліджень графічних моделей для аварійних таблиць та діагностичних засобів для лінійних моделей та логістичної регресії.

Ця книга не призначена для висвітлення всіх аспектів статистичного аналізу дискретних даних. Багато важливих тем, такі як вимірювання асоціації, зміни моделей вимірювань, аналіз порядкових даних, неповні та відсутні дані, а також панельний аналіз та дані повторних вимірювань не включаються.

Вступ
Одновимірні дискретні відповіді
Логінальна теорія моделі
Інтеркласифіковані дані
Одновимірні дискретні дані з коваріатами

Деякі результати з лінійної алгебри
Максимізація увігнутих функцій
Підтвердження пропозиції 3.3.1 (ii) та (III)
Елементи теорії великих зразків

Томас Сантнер - професор статистики в Університеті штату Огайо. Він є колишнім президентом департаменту та колишнім директором Департаменту статистичних консультаційних послуг. Сантнер також є співавтором спільно з Робертом Бехгофером та Дейвом Голдсманом проекту "'Розробка та аналіз експериментів для статистичного відбору, скринінгу та множинних порівнянь". "Він є колегою Американської статистичної асоціації та Інституту математичної статистики. Дайан Даффі - виконавчий директор з управління бізнесом у Telcordia Technologies, Inc. Вона відповідає за бізнес-процеси в прикладних дослідженнях, пов'язаних з комерційними клієнтами та контрактами, інтелектуальною власністю та ціноутворенням, а також за оцінку та управління ризиками. Вона також координує маркетинг прикладних досліджень, зокрема веб-сайт ARgreenhouse Telcordia (www.ARgreenhouse.com).

Доктор Дайан Даффі Telcordia Technologies, Inc. 445 South Street MCC-1C311B, Моррістаун, Нью-Джерсі 07960-6438, США Електронна адреса: [email protected]

Професор Томас Сантнер Кафедра статистики Університету штату Огайо 1958 Ніл Авеню Коламбус, штат Огайо 43210-1247 США E-mail: [email protected]

Springer-Verlag з домашніми сторінками в Німеччині та Сполучених Штатах Америки.