Вплив тренінгу з нейродерміту Гіссена на стан шкіри та переживання стресу - PDF Free Download

Вплив тренінгу з нейродерміту Гіссена на стан шкіри та переживання стресу Інавгураційна дисертація на здобуття наукового ступеня доктора медичного відділу Університету Юстуса Лібіха в Гіссені, представлена ​​Майклом Хартмутом Шоком з Gießen Gießen 2017

нейродерміту

З Медичного центру психоневроімунологічної клініки з психосоматики Директор: ун-т-проф. Лікар. мед. Крузе з Університету Юстаса Лібіха, Гіссен Рецензент: Рецензент: Проф. мед. Єва Пітерс проф. Д-р мед. День диспуту Тіло Якоб: 07.08.2018

2.8.3 ВИМІРЮВАННЯ ІФА (ІНМУНАСАЙН-ЕНЗИМНО-ЗВ'ЯЗАНИЙ) 31 2.8.4 FACS (ФЛУОРЕСЦЕНЦІЙНО-АКТИВОВАНЕ КЛІТИННЕ СОРТУВАННЯ) 32 2.9 МЕТОДИ ЗБОРУ І ВИМІРЮВАННЯ ДАНИХ 37 2.9.1 ЛАБОРАТОРНИЙ МАТЕРІАЛ ТА РОБОЧЕ ОБЛАДНАННЯ 37 2.9.2 ЕКСПЛУАТАЦІЙНЕ ОБЛАДНАННЯ 2.9.4 ВИМІРЮВАННЯ FACS 46 2.10 СТАТИСТИКА 49 2.10.1 УПРАВЛІННЯ ДАНИМИ 49 2.10.2 ФОРМА АНАЛІЗУ І КОРОТКИЙ ЗВІР ПРОБИ 49 2.10.3 ОПИСНИЙ АНАЛІЗ 50 2.10.4 СТАТИСТИЧНА ОЦІНКА 50 3 РЕЗУЛЬТАТИ 52 3.1 ОСНОВНІ ДАНІ 52 3.2 РЕЗУЛЬТАТИ РОЗСЛІДУВАННЯ 53 3.2.2 ОПИТНИК 54 3.2.3 КОРТИЗОЛ, BDNF, СЛУРП-1 І ІГЕ 58 3.2.4 ІМУНСТАТ 60 3.2.5 Т-РЕГУЛЯТОРНИЙ ЛІМФОЦИТ 62 3.2.6 ДЕНДРИТОВІ КЛІТИНИ 64 3.3 НЕОЧІКУВАНІ ПОДІЇ 66 4 ОБСУЖДЕННЯ 67 4.1 ОБСУЖДЕННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ 67 4.1 .1 СТАН ПОЛІПШЕННЯ ШКІРИ ВІД ТРЕНІНГУ 67 4.1.2 ЗНИЖЕНА ТРЕВОГА В ЗНАЧЕННІ ЗНАЧНИХ ВІДХОДІВ ОЦІНКІВ STAI-X1 68 4.1.3 БЕЗ ЗМІН СТРЕСУ І МІСЦЕВИХ КОРПОРАТИВ 70 4.1.4 МАЛІ ЗМІНИ В КОНКОНЦЕНТІ СИРУМИ МЕДІАТОРИ СТРЕСУ 71 4.1.5 АНАЛІЗ FACS ПОКАЗУЄ ЗМІНИ В НАСЕЛЕННІ КЛІТИН МОНОЦИТУ ТА ПАМ’ЯТІ 75 4.2 ОБМЕЖЕННЯ РОБОТИ

4.3 ВИСНОВОК 83 4.4 ПЕРСПЕКТИВИ БЕЗ ВІДПОВІДАЛЬНИХ І НОВИХ ПИТАНЬ 85 5 РЕЗЮМЕ 87 6 РЕЗЮМЕ 88 7 СПИСОК КОРОТК

Вступ 1.5 Питання даної роботи Метою представленої роботи було оцінити вплив навчальної програми Гіссена на перебіг АД з психоневроімунологічної точки зору. З цією метою слід відповісти на такі запитання: Чи відвідування навчального курсу клінічно знижує активність атопічного дерматиту? o Чи падають значення показника запальної активності шкіри SCORAD? Чи можна визначити зміни у самозвітах учасників щодо переживання стресу, управління стресом та психічного та фізичного здоров’я? o Чи є якісь суттєві зміни в якості життя та свербіж? o Чи відбуваються зміни у відчутті стресу та тривоги? o Чи змінюється психомоторна поведінка? o Чи є якісь зміни у сприйнятті здоров'я та тенденція до соматизації? Чи можна визначити зміни рівня медіатора стресу кортизолу, BDNF, SLURP-1 та IgE? Чи є зміни в популяціях клітин моноцитів, Т-регуляторних клітин або дендритних клітин? 23

Методологія 2.7 Хід дослідження Планування дослідження розпочалося 24 грудня 2014 року. Після затвердження заяви про етику 21 січня 2016 року розпочався набір на роботу. Навчальні курси проходили в Гіссені в середньому п’ять разів на рік, за кількістю учасників від 6 до 10 осіб. З них, як правило, може бути завербовано від 6 до 8 людей, так що набір та збір зразків крові зайняв добрий рік. Підвищення рівня відсіву відбулося на самому початку - проблема, яка обговорюється разом із її рішеннями в Розділі 4.2. Набір контрольних груп був менш проблематичним, більшість прибувала безпосередньо з Гіссена, тому довші поїздки не становили проблеми. На цей момент інформаційна система та компенсація витрат були повністю створені. Потім вимірювання Elisa та FACS проводили протягом відносно короткого періоду протягом декількох тижнів, щоб мінімізувати зовнішній вплив, викликаний коливаннями температури та вологості. Кількість n = 40 випробовуваних на одну досліджувану групу, націлену в протоколі дослідження, не вдалося досягти через високий рівень відсіву. Оцінку проводили з 55 випробуваними. 27

Метод, при якому клітини з бажаними антитілами вимірюють окремо від інших клітин і визначають їх кількість. Для калібрування вимірювань на початку виконується компенсаційне вимірювання. Позначені барвниками антитіла наносять на штучні носії вимірювання, так звані кульки, відповідні клітинам, і вимірюють їх поглинання світла. Таким чином можна визначити зони для воріт, описаних вище в тексті. Крім того, кожне вимірювання вимагає негативного контролю, ізотипу. Це позначене барвником антитіло неспецифічно зв'язується з усіма клітинами і порівнюється з пізнішими результатами вимірювань. Це робиться для того, щоб клітини-мішені могли бути правильно ідентифіковані. Далі стратегії ураження цільових популяцій клітин пояснюються за допомогою діаграм. На основі затворів, утворених спектрами лазера, можуть бути спеціально виділені мічені антитілами клітини. Результати представлені у відсотках клітин відносно загальної кількості в попередній групі (концентрація матері). 33

Методологія 2.8.4.1 Імунний статус із популяціями моноцитів та природними клітинами-кілерами Усі події Клітинні залишки FSC> 20 P1 Живі клітини Апопт. Клітини 7-AAD Життєво важливі клітини CD3 + CD19- CD3- CD19 + CD16 + CD56 + CD3 + CD4 + CD3 + CD19 + Т-клітини B-клітини NK-клітини T-допоміжні клітини afterrα7 + afterrα7 + afterrα7 + afterrα7 + скупчені е-клітини afterrα7 + T-клітини afterrα7 + B-клітини afterrα7 + B Клітини nachrα7 + Th-клітини CD14 + CD16 + моноцити nachrα7 + nachrα7 + моноцити Класичні моноцити CD14 ++ CD16- проміжні моноцити CD14 ++ CD16 + CD14 + CD16 ++ некласичні моноцити Рисунок 3: Стратегія воріт для вимірювання імунного статусу 34

Методологія 2.8.4.2 Т-регуляторні клітини та пов'язані з ними події Клітинний залишок FSC> 20 живих клітин Інші клітини CD3- CD3 + Т-лімфоцити CD8 + CD4 + Т-супресори Клітини-хелпери CD45RA + CCR4- CD45RA- CCR4 + CD4 + CD25 + Наївні Т-хелпери Клітини-помічники CD4 + Т-регуляторні лімфоцити CD127lo CD25 + FoxP3 + FoxP3 + T-рег. Лімфоцити Інший FoxP3- CD127lo Т-регуляторні лімфоцити CD45RA + CCR4- CD127lo наївний Т-регулятор. Лімфоцити CD45RA-CCR4 + CD127lo Т-регуляторні клітини пам'яті Рисунок 4: Стратегія воріт для вимірювання популяцій Т-регуляторних лімфоцитів 35

Методологія 2.8.4.3 Мієлоїдні та плазмоцитоїдні дендритні клітини Усі події Клітинні залишки FSC> 20 живих клітин Апопт. Клітини 7-AAD Життєво важливі клітини Моноцити B-клітини CD14 + CD19- CD14- CD19 + CD14- CD19- Немоно-не-В-клітини CD304 + CD11c + CD1c + CD11c + CD141 + CD11c + pdc mdc1 mdc2 CD86 + CD86- CD86 + CD86- CD86 + CD86- Наївний акт pdc. Mdc1 Наївний mdc1 акт. Mdc2 Наївний mdc2 Рисунок 5: Стратегія воріт для ідентифікації дендритних клітин 36

Використовується методологія тесту Данна-Бонферроні, який використовує парне порівняння середніх значень, щоб надати інформацію про суттєві відмінності між окремими датами обстеження груп. Статистика тесту Фрідмана дається як Q, статистика тесту Данна-Бонферроні - z. Розмір ефекту пост-хок тестування позначається коефіцієнтом кореляції r за Пірсоном. Ймовірність похибки р 0,05 вважали значною, р 0,01 як дуже значущою, а також передбачалася тенденція між р 0,051 і р 0,098. На кожному малюнку середні значення груп показані зі стандартними помилками, і * вважається значущим, а ** є дуже значущим. 51

Результати 3 Результати 3.1 Основні дані На момент написання дисертації в дослідженні взяли участь 85 тестувальників; 14 чоловіків та 41 жінка середнім віком 31 рік можуть бути включені в оцінку результатів. За допомогою перехресних таблиць та тесту Chi² можна виключити суттєві відмінності у розподілі за статтю. Розподіл індексу маси тіла (ІМТ) та рівня освіти досліджували за допомогою тесту на однорідність дисперсій та одностороннього ANOVA. Тут також не було суттєвих відмінностей. Таблиця 12: Основні дані всіх учасників дослідження та їх розподіл за різними групами (інформація у середньому значенні (MW) та стандартне відхилення (SD)) Загальна навчальна група (SND) Контрольна група AD (KND) Контрольна група здорова (KO) Результат статистики. Тестування учасників, включаючи тих, хто кинув навчання 85 45 20 20 Учасники включали 55 16 19 20 Стать (чоловіки/жінки), загальна кількість у% 14 (25,5)/41 (74,5) 3 (18,8)/13 (81, 2) 5 (26,3)/14 (73,7) 6 (30)/14 (70) χ² (1) = 0,559, точне p = 0,391 Вік ІМТ MW SD MW SD 30,83 33,63 29, 53 29,85 11,2 14,19 9,98 9,53 23,41 23,05 24,47 22,71 4,38 4,34 4,83 3,98 Левен p = 0,192 F (1,53) = 0,242, p = 0,624 Левена p = 0,684 F (1,53) = 0,827, p = 0,137 52

Результати 3.2 Результати дослідження 3.2.1 Первинний цільовий параметр SCORAD Основним цільовим параметром для оцінки успішності навчання був курс SCORAD протягом 3 місяців. Тест Фрідмана показав значні групові відмінності у групі СНД (Q (2) = 15,5; с