60. ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ - АУТИЗМ.
Точна медицина з посиленим штучним інтелектом може визначити новий підтип аутизму.
Точна медицина з посиленим штучним інтелектом може визначити новий підтип аутизму
Короткий зміст: Прецизійна медицина, підсилена штучним інтелектом, виявила нові підтипи аутизму, що характеризуються ненормальним рівнем ліпідів. Прецизійна медицина, що покращує ШІ, може стати інструментом біомедичного скринінгу на РАС
Джерело:Північно-Західний університет
Нове дослідження щодо штучного інтелекту повідомляє про вдосконалений метод прецизійної медицини, який покращив метод штучного інтелекту (ШІ), який заклав основу для першого біомедичного скринінгу та інструментарію для підтипів аутизму. Північно-Західний університет, Університет Бен-Гуріона, Гарвардський університет та Массачусетс. Технологічний інститут.
Вважається, що такий підхід є першим у своєму роді в прецизійній медицині.
“Раніше підтипи аутизму визначали лише на основі симптомів - аутичний розлад, синдром Аспергера тощо. - і їх важко відрізнити, оскільки це насправді спектр симптомів ”, - сказав співавтор дослідження д-р Юань Ло, доцент кафедри профілактичної медицини: охорони здоров’я та біомедичної інформатики в Медичній школі Фейнберга Північно-Західного університету. "Підтип аутизму, який характеризується аномальними рівнями, виявленими в цьому дослідженні, є першим багатовимірним підтипом, що базується на фактичних даних, який має чіткі молекулярні характеристики та основну причину".
Лоо також є директором ІІ у Інституті клінічних та поступальних наук Північно-Західного університету та Інституті розширеного інтелекту в медицині. Він також є співробітником Інженерної школи Маккорміка.
Результати були опубліковані 10 серпня у Nature Medicine.
За даними Центрів контролю та профілактики захворювань, аутизмом страждає приблизно 1 з 54 дітей у США. Хлопчики в чотири рази частіше отримують діагноз, ніж дівчата. Більшості дітей діагностується після 4 років, хоча аутизм можна надійно діагностувати на основі симптомів вже у 2 роки.
Підвид розладу, вивчений Лоо та його колегами, відомий як аутизм, пов’язаний з дисліпідемією, на частку якого припадає 6,55% усіх розладів аутистичного спектру, діагностованих у США.
«Наше дослідження є першим підходом до прецизійної медицини, який накладає цілий ряд досліджень та даних охорони здоров’я - включаючи дані про генетичні мутації, різні моделі експресії генів, що містять статеві ознаки, дані про моделі тварин, дані про моделі тварин, електронні медичні записи та дані про медичне страхування - потім ШІ - вдосконалений підхід до прецизійної медицини для спроби визначити одне з найскладніших спадкових розладів у світі », - сказав Ло.
Ідея подібна до сучасної цифрової карти. Для того, щоб отримати справжнє уявлення про реальний світ, команда накладала різні шари інформації один на одного.
«Це відкриття було схоже на пошук голки в копиці сіна, оскільки існують тисячі варіантів сотень генів, які, як вважають, лежать в основі аутизму, кожен з яких мутується менш ніж у 1% сімей із цим розладом. Ми створили складну карту, а потім довелося розробити збільшувальне скло для збільшення ”, - сказав Ло.
Для побудови цієї лупи дослідницька група виявила скупчення генних екзонів, які працюють разом під час розвитку мозку. Потім вони застосували вдосконалений метод кластеризації графіків алгоритму ШІ на даних експресії генів. Екзони - це частини генів, які містять інформацію, що кодує білок. Білки виконують більшу частину роботи в наших клітинах і органах, або в цьому випадку в мозку.
"Підхід до карти та збільшувального скла представляє собою узагальнений спосіб використання безлічі методів даних для підтипу аутизму, і він має потенціал для багатьох інших генетично складних захворювань для інформування про цілеспрямовані клінічні дослідження", - сказав Ло.
Хлопчики в чотири рази частіше отримують діагноз, ніж дівчата. Більшості дітей діагностується після 4 років, хоча аутизм можна надійно діагностувати на основі симптомів вже у 2 роки. Зображення знаходиться у відкритому доступі.
Використовуючи цей інструмент, дослідницька група також виявила сильний зв’язок між батьківською дисліпідемією та розладом спектру аутизму у їхніх дітей. Вони також виявили зміну ліпідних профілів крові у немовлят, яким пізніше діагностували розлад аутистичного спектру. Ці висновки змусили команду продовжувати подальші дослідження, включаючи клінічні випробування, спрямовані на сприяння ранньому виявленню та ранньому втручанню щодо аутизму.
"Сьогодні аутизм діагностується лише на підставі симптомів, і реальність така, що коли лікар його ідентифікує, це часто коли ранні та критичні вікна розвитку мозку проходять без належного втручання", - сказав Ло. "Це відкриття може змінити цю парадигму"
Про цю статтю про дослідження штучного інтелекту
Контакти: Марла Пол - Північно-Західний університет
Джерело зображення: Зображення знаходиться у відкритому доступі.
Оригінальне дослідження: Закритий доступ
«Багатовимірний підхід до прецизійної медицини визначає підтип дисліпідемії аутизму» Юань Ло, Алал Еран, Натан Палмер, Пол Евілах, Амі Леві-Моуншайн, Пітер Соловіц та Ісаак С. Кохане. Природна медицина .